1楼：
好像至少要变量题目的6-8倍，比如你有10个题目需要做因子分析，那么至少要60-80份问卷才会相对稳定一些 得到的结果
2楼：
这个不能说此次分析就是失败的，应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5，但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题，有可能是数据采集质量有问题如果是第一个问题的话 你可以先进行下问卷题目调整，比如删减部分题目再尝试，当然不是随意删减的，而是根据项目分析的相关指标来进行。
如果是数据质量问题 你可以尝试着删除部分变量再试一下如果两种方法都不行了，只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行 只能重做
spss13.0 因子分析后，如何看因子载荷量和特征值，应该看哪个图，还有分散的数值怎么看？谢谢 100
3楼：小肥仔
因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。
每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。
因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。
主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。
4楼：匿名用户
表5是初始因子荷载矩阵，
因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？ 5
5楼：河传杨颖
(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 fj =β1j*x1 +β2j*x2 +β3j*x3 + ……+ βnj*xn ; fj 为主成分(j=1、2、……、m)，x1、x2 、x3 、……、xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分fj 中的系数得分，用ej表示fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标xi的权重。
扩展资料
产品特点
1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有***语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，spss的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。spss提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、logistic回归等。
6楼：向天致信
在spss中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。
确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用spss的因子分析方法来确定权重。主要步骤是：
(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。
fj =β1j*x1 +β2j*x2 +β3j*x3 + ……+ βnj*xn ; fj 为主成分(j=1、2、……、m)，x1、x2 、x3 、……、xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分fj 中的系数得分，用ej表示fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标xi的权重。
因子分析应用在评价指标权重确定中，通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差，其值大小表示该项指标对总体变异的贡献，通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。
7楼：
用spss软件啊。把数据导入，选择因子分析选项，会得到带有得分和权重的列表啊。
8楼：匿名用户
主成分看方差贡献率就可以，各个指标要二次运算吧。我也正在找，同问。
关于spss的效度检验 因子负荷量怎么看 10
9楼：星愿下的期盼
1、打开相关界面输入数据对象
，在分析那里选择降维中的因子分析进入。
2、下一步直接通过弹出的对话框确定全部变量，如果没问题就点击选项。
3、这个时候来到一个新的窗口，按照图示进行勾选并确定继续。
4、这样一来等得到相应的结果以后，即可实现关于spss的效度检验看因子负荷量了。
10楼：旷文玉清戊
搜一下：关于spss的效度检验
因子负荷量怎么看
11楼：匿名用户
因子分析
1输入数据。
2点analyze 下拉菜单，选data reduction 下的factor 。
3打开factor analysis后,将数据变量逐个选中进入variables 对话框中。
4单击主对话框中的descriptive按扭，打开factor analysis: descriptives子对话框，在statistics栏中选择univariate descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在correlation matrix 栏内选择coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击continue按钮返回factor analysis主对话框。
5单击主对话框中的extraction 按钮，打开如下图所示的factor analysis: extraction 子对话框。在method列表中选择默认因子抽取方法——principal ***ponents，在analyze 栏中选择默认的correlation matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在exact 栏中选择number of factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。
单击continue按钮返回factor analysis主对话框。
6单击主对话框中的ok 按钮，输出结果。
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
求助：spss用因子分析法 怎么得到因子得分和排名
12楼：小俊七七
通过因子分析中一个选项保存因子得分，然后系统会在原数据最后保存生成3列因子得分，将假设为a1、a2、a3代表3个因子，然后根据因子分析得出三个因子的特征根值，分别计算粗3个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个因子特征根值之和。
然后综合因子得分=a1*对应权重+a2*对应权重+a3*对应权重，之后就根据综合因子得分进行大小排名即可。
扩展资料
（i）因子分析法的分析步骤
⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。
⑵构造因子变量。
⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。
⑷计算因子变量得分。
（ii）因子分析的计算过程：
⑴将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。
⑵求标准化数据的相关矩阵；
⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；
⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率；
⑸确定因子：
设f1，f2，…， fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标；
⑹因子旋**
若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。
⑺用原指标的线性组合来求各因子得分：
采用回归估计法，bartlett估计法或thomson估计法计算因子得分。
⑻综合得分
以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。
f = (w1f1+w2f2+…+wmfm)/(w1+w2+…+wm )
此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。
⑼得分排序：利用综合得分可以得到得分名次。
13楼：吕秀才
你通过因子分析 中一个选项 保存因子得分，之后会在原数据最后保存生成3列因子得分，假设为a1 a2 a3 代表3个因子
然后根据因子分析得出三个因子的特征根值，分别计算粗3个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个因子特征根值之和。
然后综合因子得分=a1*对应权重+a2*对应权重+a3*对应权重之后就根据综合因子得分进行大小排名
就这样出来了
14楼：匿名用户
数据在哪？
请把数据发上来~
因子分析法的因子负荷怎么提取
15楼：
给个链接你自己看看：http://baike.baidu.***/view/354195.htm
因子分析中，用因子负荷能对所分析的指标进行重要程度的排序吗？
16楼：匿名用户
子分析法的步骤，对原始数据进行标准化处理,求出各个指标的相关系数 用这3个公因子来反映各省区的工业化程度所损失的信息不多，所以这3个公因子 . 建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义。 因子f3对霍夫曼系数(x9)、大中型企业比重(x10)有绝对值较大的负荷系数，
17楼：匿名用户
可以。你可以看下各因子的因子载荷。因子载荷越高，其代表的信息越多。可以依此排序
因子分析中如果利用主成分方法获取因子载荷，选择因子数目方法有哪些
18楼：外院小伟哥
你好提取载荷矩阵求解：基于主模型主析、基于析模型主轴、极似、二乘、a提取、映像析主析能够析提供初始解析主析结延伸拓展
高兴能答您提问您用添加任何财富要及采纳我报若提问任何懂随追问我尽量解答祝您业进步谢谢☆⌒_⌒☆ 问题解决请点击面选满意答案
请问因子分析结果怎么解释？
19楼：匿名用户
因子分析结果的方法和过程如下：
1、因子的提取和旋转
(1) 确定您的因子分析的目的之前运行的程序和解释输出。阿因子分析常见的用途是定义一组尺寸集（因素）对现有的基本措施。例如，假设您要定义一到，旨在衡量一个人的政治态度调查问卷的答复确定的基本因素。
你的假设可能是一个潜在的一些因素有助于形成对政治和**的态度。
(2) 检查您的因子提取输出。因子提取是第一次两个因素分析阶段，第二个因素是轮换。提取有助于找出潜在因素。
通过检查你确定你的输出两部分：初始特征值和卵石这个阴谋。特征值衡量的是一组特殊因素解释措施的变异量。
一个有用的指引，是包括利用特征值大于1的因素。
(3) 把你的注意卵石情节，一对特征值的相对大小的图形显示。保留所有因素在急剧下降的阴谋的一部分特征值。假设在这个例子中，你有这样三个特征值的阴谋，他们都大于1。
这意味着你有三个因素。
(4) 进行了三个因素三要素旋转提取。统计旋转操纵的因素，使他们更有意义。您的统计软件或统计指南将提供关于如何进行的一个因素轮换步骤。旋转运行的因素会产生额外的输出。
2、结构因素分析
(1) 在检查的因素轮换您的输出矩阵的一部分相关的模式。这个矩阵将显示相关评分，或因素负荷量，每个变量之间的基本因素。因素负荷量高的项目 - 与0.
300和1.00之间（例如加或减）都与相应的因素。
(2) 确定你的三个因素的措施，每个呈正相关。您可能会发现一些项目，因为可以在低负载的所有因素因素排除。
(3) 基于高因素负荷量，名称或标签的三个因素每个项目的内容。
因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。