1楼：匿名用户
首先bai根据原始数据画出草图来,看草du图的形状先大zhi致猜测函数dao的类型
如果看版到图中曲线权上升很快,类似于y=ax^b的函数形式取对数（适当的底数）lny=lna+blnx这样将指数函数化成一次线性函数,更方便画图和处理数据
计量模型中变量是比例形式，取对数还有意义吗
2楼：匿名用户
如果数bai据数值比较庞大，与其du他相关的变量zhi很难比较方便地看dao出关系，可以通过取对数内对数值容较大的数据进行平滑。宏观计量经济分析中较常用。
如果变量关系x和y本身不是线性关系，比如y=x1*x2 就取对数 取完对数好做线性回归。再比如原来是y=x^2 也取对数 好做线性回归。不知道对不对，还请大师们指出错误和不足吧。
总之一句话 如果有足够的证据表明 y和x的关系比较像y=x1*x2/x3这种或者说比如形式如经济学里面的“万有引力定律”，那么我们就取对数 为了方便线性回归。
3楼：匿名用户
这个问题问得有点bai奇怪du
，因为取对数本来zhi就是一种标准化的手段，但是这dao又要看你自变量专的原始数据分布呈现属什么形态了。如果是非常严重的正向偏态分布或者负向偏态分布才需要取自然对数或者反射自然对数，如果是其他形态的分布则要采取其他手段。因此，是否标准化和怎么样标准化得看你的原始数据的分布图。
然而，很多数据在标准化以后仍然呈非正态分布，这很正常，但是不能进一步再去标准化了，否则偏离太大到时候无法解释清楚了。
等式两边为什么可以取常用对数,为什么两边可以取对数怎么取 10
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什么情况下要，求导两边取对数，还有为什么
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基于决策树算法进行数据挖掘对数据类型的要求是什么
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