1楼:瀛洲烟雨
分析销售数据的方法复
如下制:
1,销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润)、客户满意度分析、客户需求分析等。
2,要进行销售数据分析,主要是统计和分类,必须借助一些工具,单靠人基本是无法完成的,尤其是客户较多或产品比较多的情况下,更是困难。
3,最简单的方法是使用excell,把数据都输进去,然后统计,分类,生产图表,这样就对数据有个比较直观的了解。
4,使用erp软件或其他一些管理软件,更简单,直接就可以生产图表。
5,然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析,了解销售状态,做出决策。
如何做销售数据分析
2楼:匿名用户
销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润)、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析,主要是统计和分类,必须借助一些工具,单靠人基本是无法完成的,尤其是客户较多或产品比较多的情况下,更是困难。
最简单的方法是使用excell,把数据都输进去,然后统计,分类,生产图表,这样就对数据有个比较直观的了解。
或者是使用erp软件或其他一些管理软件,更简单,直接就可以生产图表。
然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析,了解销售状态,做出决策。
3楼:匿名用户
如果产品的数据较多的话,可以按产品的**,材质,风格进行分类,然后把对应的销售数据添加上去,做个,针对**,销售额:1、相关性分析,如果相关的话,2
4楼:匿名用户
在一起了甚至同居了可是我却发现应该离开他呢还是等着他娶我呢”女孩儿的----起飘越远,直至飞往高不可攀的天际。----准备着迎接夏的到来……水滴从这片叶儿上滴落在那片叶儿上,----不懂怎么将悲伤流放,将痛楚转移,
如何分析销售数据?
5楼:灰煮流
做自家的销售分析只是你的基本功课,除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
曾经有一次,采购正在做明年度采购计划的提案,他们做了非常详尽的销售数据分析,把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等,一一仔细提报,他们说得很认真,我则有点失望。
我问了一个问题:去年这个商品总共销售了多少件?答案是:
822件。一个一年只卖出822件的商品,你们花了20页去分析它,然后以此作为下一年度的采购依据,对此我无法给予同意与否的答案;你们确定全中国类似的商品,全年只卖出822件?还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事?
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年,我发现非常多的同业都有一个盲点,也就是每次作销售分析时,永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上,你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见,不一定代表得了整体市场的现状,你应该需要**的还有:
a) 没看到陈列?或是陈列方式难以取货?
b) 觉得价钱太高?
2.没到你卖场的客人,为何不想到你的卖场购买?
a)不知道你有卖?
b)对你卖场的**印象度不佳?
c)觉得到你家买太远?太麻烦?
3.其他卖场的相关产品,它们的销售状态为何?
a)是这类型的商品都卖得不好?还是在其他卖场都卖得很好,只有在你的卖场卖得不好?
b)同品类的商品,现在已经流行不同材质或是花色?
有太多事情需要厘清,不是说你不用做自家的销售分析,应该说,这只是你的基本功课,自家的销售分析必定得先做,但在分析时,还需要确定几件事:
1.销售数据本身是否具有代表性?数量够大吗?
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析?
4.同商店是否有较大的销售差异性?
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断,除了你现有的销售数据外,还可以使用下列的手法:
1.消费者购物行为调查:实地观察你卖场内目标消费者的购物行为,他们从**进来,看了什么?
怎么看?尤其是针对你想研究的品类,有多少进店的消费者会走到那一区,是径直走过去,还是边走边逛看到的?是拿起包装仔细阅读后放回去,还是看了两眼却没有驻足?
你可以从消费者在你店里的购物行为中,嗅出这类型品类对消费者的重要性,包括目标消费者的lifestyle(生活方式),他们的外观型图。而除了你自己的卖场外,还可以再到竞争者的卖场,观察他们的消费者如何购物,从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析:了解该品类的原材料销售状况,勾勒可能的未来性;了解消费者lifestyle是否有产生变化?
3.协力厂商咨询:这是最好也最直接的管道,跟你的协力厂商成为朋友,他不会只在你这家店贩卖,从他那里,你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
5.走店:除了自家的店,多去竞争者的店走走,也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店,即使不是竞争业态,也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯:透过网路、杂志,多了解业界动态及趋势动向。
对我而言,销售数据是一个动态的数字,不是拿过去的资料就能得到证明的,所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
(作者系百安居中国区市场总监)
如何做好销售数据分析
6楼:datahunter招聘
你好,可以参考下面快消行业销售数据分析的案例:
某公司是全球最大的日用消费品公司之一,同时也是世界500强企业,拥有员工近10万人,涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前,该公司就在中国成立研发中心,重点开拓国内市场。时至今日,已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司,员工总数近万人。
随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈,这家公司也面临着较大的增长压力,同时,针对庞大的销售团队,如何进行更好的管理,也成为了目前该公司急需解决的问题。
业务痛点
为完成月度/季度/年度销售指标,需要实时了解整体业务运营情况,找出增长或下降原因,及时做出有效的应对;
销售团队庞大,想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标;
业务系统繁多,如dms经销商系统、crm销售管理系统、wms系统、财务系统等,各系统数据结构不统
一、接口混乱,无法进行统一分析,数据孤岛问题严重。
现有做法
一直以来,该公司都以晨会形式进行销售团队的管理,但往往每次晨会都如走过场一般,黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑,很难从人分析到店,再到产品,很多决策还是靠“拍脑袋”决定。
组建报表团队,负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位,所以管理层无法及时掌握销售情况。同时,在日益复杂的数据和系统压力面前,报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。
面对销售增长率的下降,该公司往往会找到咨询公司,从消费者分析入手,对产品结构\品牌策略\业务布局进行战略上的调整,以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂,而且在实际执行中往往存在很多桎梏。
解决方案
基于dh data connector framework(数据连接器框架),整合dms、crm等几大业务系统,构建统
一、实时的数据分析平台;
建立全局业务看板,实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标,通过全维度数据下钻,分析销售变化趋势,探寻销售增长点;
建立rd晨会看板,向各级销售人员及时传递各项关键数据,包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据,以及在店时间、拜访数等行为数据,支撑销售及管理人员的日常工作;
根据该公司的管理层和销售团队组织架构,设置权限分配,满足各级人员查看和分析数据。
以上内容由datahunter整理提供
7楼:同温双君
1、按周、月、季度
、年的分类销售数据汇总;
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析,了解变化情况;
3、计划完成情况,及未完成原因分析;
4、时间序列**未来的销售额、需求;
5、客户分类
管理;6、消费者
消费习惯
、购物模式等等
8楼:匿名用户
主要从以下几个方面分析:
一新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析,后期产品迭代优化还是需要数据分析,采集用户行为、习惯、评价等数据;
二用户流量、**、顾客关系管理等需要数据分析;
三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析;
四是数据情报和数据**。
从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我,进步的很快,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。
如何分析销售数据与报表
9楼:灰煮流
做自家的销售分析只是你的基本功课,除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
曾经有一次,采购正在做明年度采购计划的提案,他们做了非常详尽的销售数据分析,把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等,一一仔细提报,他们说得很认真,我则有点失望。
我问了一个问题:去年这个商品总共销售了多少件?答案是:
822件。一个一年只卖出822件的商品,你们花了20页去分析它,然后以此作为下一年度的采购依据,对此我无法给予同意与否的答案;你们确定全中国类似的商品,全年只卖出822件?还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事?
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年,我发现非常多的同业都有一个盲点,也就是每次作销售分析时,永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上,你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见,不一定代表得了整体市场的现状,你应该需要**的还有:
a) 没看到陈列?或是陈列方式难以取货?
b) 觉得价钱太高?
2.没到你卖场的客人,为何不想到你的卖场购买?
a)不知道你有卖?
b)对你卖场的**印象度不佳?
c)觉得到你家买太远?太麻烦?
3.其他卖场的相关产品,它们的销售状态为何?
a)是这类型的商品都卖得不好?还是在其他卖场都卖得很好,只有在你的卖场卖得不好?
b)同品类的商品,现在已经流行不同材质或是花色?
有太多事情需要厘清,不是说你不用做自家的销售分析,应该说,这只是你的基本功课,自家的销售分析必定得先做,但在分析时,还需要确定几件事:
1.销售数据本身是否具有代表性?数量够大吗?
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析?
4.同商店是否有较大的销售差异性?
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断,除了你现有的销售数据外,还可以使用下列的手法:
1.消费者购物行为调查:实地观察你卖场内目标消费者的购物行为,他们从**进来,看了什么?
怎么看?尤其是针对你想研究的品类,有多少进店的消费者会走到那一区,是径直走过去,还是边走边逛看到的?是拿起包装仔细阅读后放回去,还是看了两眼却没有驻足?
你可以从消费者在你店里的购物行为中,嗅出这类型品类对消费者的重要性,包括目标消费者的lifestyle(生活方式),他们的外观型图。而除了你自己的卖场外,还可以再到竞争者的卖场,观察他们的消费者如何购物,从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析:了解该品类的原材料销售状况,勾勒可能的未来性;了解消费者lifestyle是否有产生变化?
3.协力厂商咨询:这是最好也最直接的管道,跟你的协力厂商成为朋友,他不会只在你这家店贩卖,从他那里,你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
4.看展:要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览,在中国,这样的展会比比皆是,在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好,多看多听多观察,才能得到更多更正确的判断。
5.走店:除了自家的店,多去竞争者的店走走,也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店,即使不是竞争业态,也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯:透过网路、杂志,多了解业界动态及趋势动向。
对我而言,销售数据是一个动态的数字,不是拿过去的资料就能得到证明的,所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
(作者系百安居中国区市场总监)
销售数据分析方法有哪些,如何分析销售数据?
1楼 林清元 数据 对于销售数据分析而言,要区别不同行业,主要的从增长情况 达成情况方面专 去分析,一般分析的指 属标是 销售额,毛利,毛利率 有前台毛利率和综合毛利率 利润,盈亏平衡点等等。商品层面主要就要分析库存, 带 品类结构,周转天数等等。。。 如何分析销售数据? 2楼 灰煮流 做自家的销售...
销售分析需要哪些数据做参考,店铺业绩下滑,销售分析需要哪些数据才能做参考?
1楼 匿名用户 需要的数据 1 按周 月 季度 年的分类销售数据汇总 2 月 年销售汇总数据的同比 环比分析,了解变化情况 3 计划完成情况,及未完成原因分析 4 时间序列 未来的销售额 需求 5 客户分类管理 6 消费者消费习惯 购物模式等等 内容销售分析又称销售数据分析,主要用于衡量和评估经理人...
大数据背景下的旅游精准营销分析,如何应用大数据时代下,实现精准营销的分析
1楼 欣缘 旅游大数据中的客户画像可以准确找到目标客户群的人物属性,有助于我们精准投放营销广告,同时利用一些传播分析的追溯方法可以整体评估我们的投放效果,决策投放渠道等。 如何应用大数据时代下,实现精准营销的分析 2楼 秋正邛慧月 很多精准营销产品推荐你看看 marketo oracle eloqu...