1楼：匿名用户
需要的数据：
1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；
3、计划完成情况，及未完成原因分析；
4、时间序列**未来的销售额、需求；
5、客户分类管理；
6、消费者消费习惯、购物模式等等
内容销售分析又称销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。销售差异分析主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。如：
品牌、**、售后服务、销售策略。
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
对于品牌公司、省级**商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析**来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比，一般店铺的选择是在同一区域内；在款式选择上一般是上货时间差不多。
店铺业绩下滑，销售分析需要哪些数据才能做参考？
2楼：冰指绕温柔
定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析
销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：
员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括**费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。日均坪效，是指日均单位面积销售额，即：日均销售金额÷门店营业面积。
3楼：马云
我也正在苦恼中，看了一下店铺业绩诊断有帮助，你看看
销售数据分析主要从哪几方面进行
4楼：匿名用户
1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；
3、计划完成情况，及未完成原因分析；
4、时间序列**未来的销售额、需求；
5、客户分类管理；
6、消费者消费习惯、购物模式等等
5楼：都市新
做数据分析，主要是从年销售月销售只销售这几个方面进行。
6楼：贝贝熊
1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论
7楼：观远数据
以下以观远数据在快消行业的销售数据分析为例：
区域分析
品类分析
新品分析
渠道分析
8楼：匿名用户
售出地 售出时间 产品 数量 钱 客户
其中产品最好能细分到 型号、颜色、主要参数、规格、尺寸等客户主要细分到 地域，年龄
这些维度进行组合可以得出上百种有用的分析报告但是我们必须有针对的进行数据筛选
9楼：
价位，客户群，区域，
销售数据分析的内容一般有哪些？
10楼：周大象
销售数据分析一般包括：
1、营运资金周转期分析销售收入结构分析
2、销售收入对比分析
3、成本费用分析
4、利润分析
5、净资产收益率分析
销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。
11楼：匿名用户
1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；
3、计划完成情况，及未完成原因分析；
4、时间序列**未来的销售额、需求；
5、客户分类管理；
6、消费者消费习惯、购物模式等等
12楼：观远数据
以下以观远数据在快消行业的销售数据分析为例：
区域分析
品类分析
新品分析
渠道分析
13楼：匿名用户
相信很多做商贸的老板会有这样困惑，我的哪些商品要做促
销？我要在什么时候做**？我要如何调整我的商品销售策略？
售罄率结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。
以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在**，款式还是**还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。
库销比库销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
越是畅销的商品，我们需要设置的库销比越小，这就能更好地加快商品的周转效率；越是滞销的商品，库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平，并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。
也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。
同样看图说话，卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。
坪效坪效主要是用来计算商场经营效益的指标，用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。
店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。一楼入口处，通常是最容易吸引目光的地方，在这样的**地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润，但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低，而应该是一个强度指标，那就是坪效和人效，也就是每平米的贡献与人均贡献，这是一个可以在各门店之间相互比较的指标，是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。
许多专卖店的坪效都领先于同行，这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果，因此坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。
数据报告、数据图表均出自bdp个人版~
14楼：田心
主营业务销售 成本 费用
15楼：匿名用户
数据分析主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及**未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习python、r、sas等编程工具，数据仓库，分布式存储hdoop，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到决明公司九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。
如何分析销售数据？
16楼：灰煮流
做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。
我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：
822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要**的还有：
a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？
b) 觉得价钱太高？
2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？
a)不知道你有卖？
b)对你卖场的**印象度不佳？
c)觉得到你家买太远？太麻烦？
3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？
a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？
b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？
有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：
1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？
4.同商店是否有较大的销售差异性？
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：
1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从**进来，看了什么？
怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？
你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者lifestyle是否有产生变化？
3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。
对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
（作者系百安居中国区市场总监）