1楼：林清元_数据
对于销售数据分析而言，要区别不同行业，主要的从增长情况、达成情况方面专
去分析，一般分析的指
属标是：销售额，毛利，毛利率--有前台毛利率和综合毛利率、利润，盈亏平衡点等等。商品层面主要就要分析库存，**带、品类结构，周转天数等等。。。
如何分析销售数据？
2楼：灰煮流
做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。
我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：
822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要**的还有：
a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？
b) 觉得价钱太高？
2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？
a)不知道你有卖？
b)对你卖场的**印象度不佳？
c)觉得到你家买太远？太麻烦？
3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？
a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？
b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？
有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：
1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？
4.同商店是否有较大的销售差异性？
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：
1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从**进来，看了什么？
怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？
你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者lifestyle是否有产生变化？
3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。
对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
（作者系百安居中国区市场总监）
销售数据分析主要从哪几方面进行
3楼：匿名用户
1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；
3、计划完成情况，及未完成原因分析；
4、时间序列**未来的销售额、需求；
5、客户分类管理；
6、消费者消费习惯、购物模式等等
4楼：都市新
做数据分析，主要是从年销售月销售只销售这几个方面进行。
5楼：贝贝熊
1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论
6楼：观远数据
以下以观远数据在快消行业的销售数据分析为例：
区域分析
品类分析
新品分析
渠道分析
7楼：匿名用户
售出地 售出时间 产品 数量 钱 客户
其中产品最好能细分到 型号、颜色、主要参数、规格、尺寸等客户主要细分到 地域，年龄
这些维度进行组合可以得出上百种有用的分析报告但是我们必须有针对的进行数据筛选
8楼：
价位，客户群，区域，
销售数据如何分析
9楼：肆
按月统计前两年的数据，然后做成图表形式（这个在excel里面就能完成，你应该会吧？），对比前两年的发展走势有什么不同和相似之处，大概就能判断该商品在一年中的销售表现了，在这当中，你必须排除一些偶然因素，也就是要注重销量的产生，是**，批发或者是零售产生的？特别是**和批发，还需要看客户的稳定性，如果该购买不稳定还是需要排除这些数据再来分析。
如果能统计到每月的进货数量就更好了，这样你就能判断销量不好的原因是不是因为没有及时**引起的，如果是的话就需要调整自己的**周期。
10楼：黄石刘军
销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。
最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。
或者是使用erp软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。
然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。
11楼：匿名用户
关于销售数据分析，可以参考以下内容：
原本以为当上销售领导，可以拿着高薪与老板近距离接触，琐碎之事交给小弟，其实苦逼的生活才刚刚开始，老板经常要数据，每次都要重新做分析，恐怖！
作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。
销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。
客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。
库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。
地区分布：通过提供bdp个人版的数据地图，你能直**到销售额的全国分布情况，还可钻取到各省的各个城市，一步一步分析问题，找到对应负责人，不断优化销售策略。
这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过bdp的“分享”功能将数据结果分享给boss，分析效率大大提高了呢，就有更多时间去管理销售业绩，优化营销策略，让业绩不断提高~~~
ps：上面美观的数据图表均来自bdp个人版~
12楼：匿名用户
你问的问题很笼统，那就笼统告诉你：先做一个本年每月的环比趋势表来分析。
13楼：匿名用户
你可以用fineexcel试试，把你的明细数据导入fineexcel里面，然后用折线图显示。
14楼：姓煦祈冰蝶
按月统计前两数据做图表形式(excel面能完应该吧)比前两发展走势同相似处概能判断该商品销售表现必须排除些偶素要注重销量产**批发或者零售产特别**批发需要看客户稳定性该购买稳定需要排除些数据再析能统计每月进货数量更能判断销量原没及**引起需要调整自**周期
如何做好销售数据分析
15楼：datahunter招聘
你好，可以参考下面快消行业销售数据分析的案例：
某公司是全球最大的日用消费品公司之一，同时也是世界500强企业，拥有员工近10万人，涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前，该公司就在中国成立研发中心，重点开拓国内市场。时至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，员工总数近万人。
随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈，这家公司也面临着较大的增长压力，同时，针对庞大的销售团队，如何进行更好的管理，也成为了目前该公司急需解决的问题。
业务痛点
为完成月度/季度/年度销售指标，需要实时了解整体业务运营情况，找出增长或下降原因，及时做出有效的应对；
销售团队庞大，想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标；
业务系统繁多，如dms经销商系统、crm销售管理系统、wms系统、财务系统等，各系统数据结构不统
一、接口混乱，无法进行统一分析，数据孤岛问题严重。
现有做法
一直以来，该公司都以晨会形式进行销售团队的管理，但往往每次晨会都如走过场一般，黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑，很难从人分析到店，再到产品，很多决策还是靠“拍脑袋”决定。
组建报表团队，负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位，所以管理层无法及时掌握销售情况。同时，在日益复杂的数据和系统压力面前，报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。
面对销售增长率的下降，该公司往往会找到咨询公司，从消费者分析入手，对产品结构\品牌策略\业务布局进行战略上的调整，以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂，而且在实际执行中往往存在很多桎梏。
解决方案
基于dh data connector framework（数据连接器框架），整合dms、crm等几大业务系统，构建统
一、实时的数据分析平台；
建立全局业务看板，实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标，通过全维度数据下钻，分析销售变化趋势，探寻销售增长点；
建立rd晨会看板，向各级销售人员及时传递各项关键数据，包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据，以及在店时间、拜访数等行为数据，支撑销售及管理人员的日常工作；
根据该公司的管理层和销售团队组织架构，设置权限分配，满足各级人员查看和分析数据。
以上内容由datahunter整理提供
销售分析需要哪些数据做参考,店铺业绩下滑，销售分析需要哪些数据才能做参考？
1楼 匿名用户 需要的数据 1 按周 月 季度 年的分类销售数据汇总 2 月 年销售汇总数据的同比 环比分析，了解变化情况 3 计划完成情况，及未完成原因分析 4 时间序列 未来的销售额 需求 5 客户分类管理 6 消费者消费习惯 购物模式等等 内容销售分析又称销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人...
大数据背景下的旅游精准营销分析,如何应用大数据时代下，实现精准营销的分析
1楼 欣缘 旅游大数据中的客户画像可以准确找到目标客户群的人物属性，有助于我们精准投放营销广告，同时利用一些传播分析的追溯方法可以整体评估我们的投放效果，决策投放渠道等。 如何应用大数据时代下，实现精准营销的分析 2楼 秋正邛慧月 很多精准营销产品推荐你看看 marketo oracle eloqu...
HR招聘要分析哪些数据?如何分析
1楼 合易人力资源管理咨询 从持续改进的角度来看，招聘活动的各个环节都有分析改进的空间，对于招聘的分析重点可以关注以下几个方面 1 招聘结果的分析 招聘计划的完成情况 是否在要求的到岗时间内完成招聘工作。 2 招聘周期分析 分析不同类岗位 不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的...