1楼：520韩丫头
1.正态
曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高。
2.正态分布以均数为中心，左右对称。
3.正态分布有两个参数，即均数和标准差。是位置参数，当固定不变时，越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，越小，则曲线沿横轴越向左移动。
是形状参数，当固定不变时，越大，曲线越平阔；越小，曲线越尖峭。通常用表示均数为，方差为的正态分布。用n（0，1）表示标准正态分布。
4.正态曲线下面积的分布有一定规律。
实际工作中，常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数医|学教育网整理，以便估计该区间的例数占总例数的百分数（频数分布）或观察值落在该区间的概率。正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或近似正态分布的资料，已知均数和标准差，就可对其频数分布作出概约估计。
2楼：倚楼丶丶听风雨
正态分布的特点是什么呢
正态分布有哪些特点？
3楼：**鸡取
正态分布的特点：呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由a.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。c.
f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
4楼：倾盖如故
集中性、对称性、均匀变动性等特点。
集中性：正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
扩展资料正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。
若随机变量x服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为n(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
5楼：乾隆宸翰
（1）正态分布图像关于x=μ对称，其中μ为正态分布的期望值；
（2）正态分布的标准差越小，图像在x=μ处曲率半径越小，图像越高耸，也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然；
（3）正态分布曲线与x轴之间的面积为1；
（4）图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处；
（5）相互独立的正态分布满足加和性；
（6）正态分布在实际管理应用中有3σ和6σ法则；
（7）正态分布为中心极限定理的大样本统计分布；
（8）…………
如果你还想知道什么，可以追问，希望解答能够帮助你
6楼：倚楼丶丶听风雨
正态分布的特点是什么呢
简述正态分布的特点
7楼：520韩丫头
1.正态曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高。
2.正态分布以均数为中心，左右对称。
3.正态分布有两个参数，即均数和标准差。是位置参数，当固定不变时，越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，越小，则曲线沿横轴越向左移动。
是形状参数，当固定不变时，越大，曲线越平阔；越小，曲线越尖峭。通常用表示均数为，方差为的正态分布。用n（0，1）表示标准正态分布。
4.正态曲线下面积的分布有一定规律。
实际工作中，常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数医|学教育网整理，以便估计该区间的例数占总例数的百分数（频数分布）或观察值落在该区间的概率。正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或近似正态分布的资料，已知均数和标准差，就可对其频数分布作出概约估计。
8楼：倚楼丶丶听风雨
正态分布的特点是什么呢
9楼：匿名用户
正太，要不同人的眼里有不同的看法，或许你很正太，但在别人的眼中可能你是做作，或许你很活波，在别人眼中没准就是没正态，没样子，
正态分布有什么特点
10楼：匿名用户
正态分布
normal distribution
一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作n(μ，σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。
当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为n（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
正态分布最早由a.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。c.f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、f分布等。
正态分布应用最广泛的连续概率分布，其特征是“钟”形曲线。
11楼：倚楼丶丶听风雨
正态分布的特点是什么呢
12楼：凤波府夜梅
（1）正态分布图像
关于x=μ对称，其中μ为正态分布的期望值；
（2）正态分布的标准差越小，图像在x=μ处曲率半径越小，图像越高耸，也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然；
（3）正态分布曲线与x轴之间的面积为1；
（4）图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处；
（5）相互独立的正态分布满足加和性；
（6）正态分布在实际管理应用中有3σ和6σ法则；
（7）正态分布为中心极限定理的大样本统计分布；
（8）…………
如果你还想知道什么，可以追问，希望解答能够帮助你
正态分布有哪些主要特征
13楼：**鸡取
正态分布的特点：呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由a.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。c.
f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
14楼：匿名用户
（1）正态分布图像关于x=μ对称，其中μ为正态分布的期望值；
（2）正态分布的标准差越小，图像在x=μ处曲率半径越小，图像越高耸，也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然；
（3）正态分布曲线与x轴之间的面积为1；
（4）图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处；
（5）相互独立的正态分布满足加和性；
（6）正态分布在实际管理应用中有3σ和6σ法则；
（7）正态分布为中心极限定理的大样本统计分布；
请描述正态分布的特征。
15楼：夏天肥鱼
1、正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置。
2、正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
16楼：匿名用户
1．正态曲线在横轴上方均数处最高。
2．正态分布以均数为中心，左右对称。
3．正态分布有两个参数即均数和标准差，当标准差固定不变时，均值越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，均值越小，则曲线沿横轴越向左移动。标准差是形状参数，当均值固定不变时，标准差越大，曲线越平阔；标准差越小，曲线越尖峭。
4.三倍标准差原则
正态分布具有哪些特点
17楼：匿名用户
正态分布（normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。c.
f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。[1] 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量x服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为n(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
18楼：倚楼丶丶听风雨
正态分布的特点是什么呢
正态分布有哪些主要特征？
19楼：匿名用户
（1）正态分布图像关于x=μ对称，其中μ为正态分布的期望值；
（2）正态分布的标准差越小，图像在x=μ处曲率半径越小，图像越高耸，也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然；
（3）正态分布曲线与x轴之间的面积为1；
（4）图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处；
（5）相互独立的正态分布满足加和性；
（6）正态分布在实际管理应用中有3σ和6σ法则；
（7）正态分布为中心极限定理的大样本统计分布；
用什么描述正态分布计量的分布特征
1楼 苗红燕 一 正态分布的概念 1定义如果随机变量x的概率密度函数有如下形式 则称x服从参数为 ， 2的正态分布。 记作x n ， 2 。 当 时，正态分布称为标准正态分布，记为 ，它的密度函数用 表示，分布函数用 表示。 2 正态分布的密度函数图像 我们把正态分布的密度函数图像叫做正态曲线。 由...
正态分布在实际生活中的应用,有关生活中的正态分布
1楼 覃泽哆麼雄 人脸识别，语音识别等大数据人工智能类的算法很多都是用正态分布。高考的成绩线划分也是基于正态分布。 有关生活中的正态分布 2楼 三军总司令 生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力 抗压强度 口径 长度等指标 同一种...
正态分布与瑞利分布有什么区别,能否形象说一下正态分布与瑞利分布的区别？
1楼 态布 normal distribution 名高斯布 gaussian distribution 数 物理及工程等领域都非重要概率布统计许面着重影响力若随机变量x服数期望 标准差 2高斯布记 则其概率密度函数态布期望值 决定其位置其标准差 决定布幅度其曲线呈钟形经称钟形曲线我通所说标准态布 ...