1楼：覃泽哆麼雄
人脸识别，语音识别等大数据人工智能类的算法很多都是用正态分布。高考的成绩线划分也是基于正态分布。
有关生活中的正态分布
2楼：三军总司令
生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、f分布等。
3楼：我爱林爽然
我以前做教师的时候，每考完试卷都要做分析，看成绩是不是按正态分布的，就是优秀的人＆低分要少，中等成绩占多数。还要画分部图。别的就步知道了。
反正以套号的试卷成绩应该按正态分布，不按正态分布的试卷要扣出题人的钱。
正态分布论的应用有哪些呢？
4楼：影子
质量管理是以数据为基础的
活动，数理统计就是把大量实地测量得来的数据进行分析研究的一种方法在建筑工程质量管理上，由于大部分计量数据都服从正态分布，因而数理统计中正态分布的应用就显得更为重要。考察某个工程的质量，由于偶然误码差的存在，其实际质量评分是不相同的，如将所有的数值按一定的组距进行大小分组整理，每组的分值个数叫做频率。以频率为纵坐标，数值为横坐标，可求出各组坐标，用线段把这些点连接起来，就可得到“中间高，两边低，左右近似对称”的折线。
这折线叫实验分布曲线。由于它近似于理论分布曲线，可根据理论分布曲线的数学表达式，对工程质量的情况进行研究和讨论。
5楼：名
事实上正态
分布不可能彻底地从金融中消失。正态分布被诟病的原因，无外乎其两个局限-缺乏分布的不对称性(偏离均值同样大小的损失与盈利同概率）以及缺乏厚尾性.+但是目前并未有能够为业界广泛接受的可以克服以上缺点的金融收益率模型。
相反，许多提出来的所谓的厚尾分布，如nig，normal mixture，variance gamma等，其实都不过是正态分布在某种意义上的推广。还有credit model中用来替代gaussian copula的random factor loading，也只不过是在前者的基础上，使market factor loading由常数变为market variable dependent，其核心依然是gaussian copula.+由于正态分布良好的解析性质，以及由中心极限定理保证的其在分布族中的特殊地位，即使在许多应用中直接套用正态分布并不合适，它也是很好的一个benchmark和starting point.
+如果彻底摒弃正态分布，许多金融模型就会成为无源之水，无根之木。
6楼：竺慕柏
生活中诸多的经验和理论都表明，我们所处的环境中服从正态分布的事件是及其常见的。例如：工程中的加工尺寸，人的身高，降雨量等都可以看做是正态分布。
所以在统计学中对于正态分布的使用越来越广泛，正态分布，又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量x服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为n(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。在现实生活中，当我们对数据用统计的方法来分析时间时，当我们需要了解某个数据在整体的分布，如果整个数据的分布是符合正态曲线，此时我们可以比较简便的通过正态分布来计算，运用一步正态分布于标准分布之间的简单转化然后查表。
医学上把绝大多数正常人的某些指标波动范围称为该指标的正常值范围。正常人并不是指没有任何疾病的人，而是一定条件下在这指标下对结果没有影响的人。而许多的指标，人的身高，红白细胞的数量等都呈现正态分布或者近似服从正态分布。
有一些指标虽然并没有完全服从正态分布，当通过对数据进行简单的转化后新的变量服从了正态分布。
统计在生活中的应用有哪些？
7楼：艾小呆的我
1、数据的采集。
无论医学、经济学、社会科学、工业生产或是科学实验得到的都是数据，统计学就是对这些数据进行加工和提炼，找出规律、**未知。概率统计是描述社会活动最简洁有力的语言。
2、金融数据分析。
金融市场需要分析数据、**市场走向，具体的就是将收集到的数据经过加工处理后，形成有利于使用的内容，金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求。
3、人才比例统计。
美国数学会的研究报告指出，统计与生物统计的硕士、博士毕业生占数学科学毕业总数的1/3，这还不包括经济、工程、社会学等培养的统计人才。
4、医药效果。
药品在临床使用前，需要大量的实验数据分析，并且针对效果的稳定性需要长期的跟踪和记录，并且在临床使用时追踪记录，这就是医药统计。
5、人口普查。
在美国，每10年进行一次人口抽样普查，由于出生、死亡、迁移等原因，人口数是在随时变化的，所以人口普查必须以一个特定时点为标准，全国同时进行调查。
8楼：我是小小
【应用】：
鞋子的码数；
电脑键盘的设置；
椅子两个扶手间的距离。
【简介】：统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：
统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
【外文词源】：统计学英文(statistics)术语最终**于现代拉丁语statisticum collegium (国会)和意大利语中statista (国民或政治家)。德语中statistik, 最早是由gottfried achenwall (1749年)使用, 代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在于广泛的收集数据以及资料中**其意义。
【计算方法】：均值、中位数、众数、正态分布、抽样、标准差、概率论、检验、方差分析、卡方检验。
请问一下，标准偏差和正态分布之间有什么关系。在实际生活中，这两个又有什么应用？
9楼：琳
这是概率论里面的吗？？？正态分布由两个参数决定，均数μ和标准差σ，可记作n（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭。
在实验中，通过抽样得一批抽样值,其值如果服从正态分布,根据标推正态分布表转画出概率分布曲线,最后根据累计概率推测出各种**值，，，在统计学中引用非常广泛，，，例如通过某公司近5年来的营业情况，，可以**后几年的运营情况
统计在生活中的应用，要实例！！
10楼：我是小小
【应用】：
鞋子的码数；
电脑键盘的设置；
椅子两个扶手间的距离。
【简介】：统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：
统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
【外文词源】：统计学英文(statistics)术语最终**于现代拉丁语statisticum collegium (国会)和意大利语中statista (国民或政治家)。德语中statistik, 最早是由gottfried achenwall (1749年)使用, 代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在于广泛的收集数据以及资料中**其意义。
【计算方法】：均值、中位数、众数、正态分布、抽样、标准差、概率论、检验、方差分析、卡方检验。
11楼：匿名用户
统计人口数量，统计在一定时间内过往车辆的次数。统计出生人口，死亡人口。
12楼：戏齐裴和暖
可以用来计算国民生产总值。
13楼：艾小呆的我
1、数据的采集。
无论医学、经济学、社会科学、工业生产或是科学实验得到的都是数据，统计学就是对这些数据进行加工和提炼，找出规律、**未知。概率统计是描述社会活动最简洁有力的语言。
2、金融数据分析。
金融市场需要分析数据、**市场走向，具体的就是将收集到的数据经过加工处理后，形成有利于使用的内容，金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求。
3、人才比例统计。
美国数学会的研究报告指出，统计与生物统计的硕士、博士毕业生占数学科学毕业总数的1/3，这还不包括经济、工程、社会学等培养的统计人才。
4、医药效果。
药品在临床使用前，需要大量的实验数据分析，并且针对效果的稳定性需要长期的跟踪和记录，并且在临床使用时追踪记录，这就是医药统计。
5、人口普查。
在美国，每10年进行一次人口抽样普查，由于出生、死亡、迁移等原因，人口数是在随时变化的，所以人口普查必须以一个特定时点为标准，全国同时进行调查。
14楼：匿名用户
随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活的数学无处不在。而
概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
抽样调查，评估，彩票，保险等经常会遇到要计算概率的时候，举个例子在保
险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为
0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支
付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是
多少？这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一
计算就可以得知公司是几乎必定盈利的
a＝＝由此得知p=0.999931,而盈利10000以上的概率也有0.98305，以上的结
果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因.
除了保险，概率统计学对彩票也有有两个方面的应用 。据钱江晚报报道，
彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民
一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等
奖，从而引发了无数彩民自己**号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走
俏。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。
东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数
学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问
题。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算
各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的
例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的
概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一
般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，
根据统计得到的概率值来**新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计
进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则———逆向选号法。从摇
奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法
保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定
越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随
着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选
号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次
或前几次没中奖的数字.......这也说明了概率的无所不在。
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