1楼：仁智礼义信
大数据就是这些年来通过各种现代化网络途径收集的全社会人群的消费生活数据库。可以为企业做营销方案等事务策划提供依据，提高策划方案的成功效率。
什么是大数据?大数据有哪些特点、意义和缺陷?
2楼：无恙话乐
大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的特点：
1、容量（volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
2、种类（variety）：数据类型的多样性；
3、速度（velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（veracity）：数据的质量
6、复杂性（***plexity）：数据量巨大，**多渠道
大数据的意义：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的缺陷：
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。
” 这确实是需要警惕的。
什么是大数据,它有哪些特点
3楼：深圳中公优就业
关于大数据：
大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据具备以下4个特点：
①数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200pb。典型个人计算机硬盘的容量为tb量级，而一些大企业的数据量已经接近eb量级。
③处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得**值的信息。
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4楼：水院最美
1、大数据（big data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、特点：大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。
2、“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4v特点，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。
3、对于“大数据”（big data）研究机构gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
4、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
5楼：加米谷大数据科技
什么是大数据？一句话快答：一是大数据是一个很大的海量的数据集；二是指的新型处理海量数据的技术体系。
大数据是一个抽象的概念，可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数有什么特征？一句话快答：4v特性
数据体量巨大(volume)、数据类型繁多(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)
大数据的特点主要有什么？
6楼：懂啦
一分钟了解大数据的特征
7楼：海牛大数据
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。
但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
扩展资料
大数据的价值体现在以三方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据技术主要包括以下作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同**数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
8楼：加米谷大数据科技
大数据产业特点
（1）产业数据资产化。
在大数据时代，数据渗透到每个行业，逐渐成为企业资产，也成为大数据产业创新的核心驱动力。挖掘数据的潜在价值，洞察用户的信息行为，推动产业利用数据实现精准和个性化的生产、营销和获利模式。
（2）产业技术的高创新性。
世界上每天都在生成海量数据，如何有效地获取数据、存储数据、整合数据和服务用户，需要大数据产业技术不断革新。包括对大数据的去冗降噪技术、高效率低成本的大数据存储与有效融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗等技术的不断优化和创新，为用户提供高效、高质量、个性化的服务。
（3）产业决策智能化。
首先是产业自身决策智能化的发展，其次是为行业决策智能化提供数据、技术与管理平台。随着大数据产业的发展，分布式计算的大数据推动生产组织向去中心、扁平化、自组织、自协调方向演化，促进劳动与资本一体化，并且在决策过程中极大地克服人类的有限理性，推动决策朝着智能化、科学化的方向发展。
（4）产业服务个性化。
基于数据的分析成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产业通过数据挖掘用户的兴趣和偏好，针对个体需求开展个性化定制与云推荐业务，提升产品服务质量，满足用户更高级别的需求，以获得更高的经济收益。
9楼：狂人横刀向天笑
大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的特点：
1、容量（volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
2、种类（variety）：数据类型的多样性；
3、速度（velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（veracity）：数据的质量
6、复杂性（***plexity）：数据量巨大，**多渠道
大数据的意义：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的缺陷：
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。
” 这确实是需要警惕的。
10楼：匿名用户
大数据的特点：
数据体量巨大。从tb级别，跃升到pb级别。
数据类型繁多，如前文提到的网络日志、**、**、地理位置信息，等等。
处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
概念：“大数据”是指以多元形式，自许多**搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务**、顾客来访纪录，还有许多其他**。
这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
优势：在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
11楼：深圳中公优就业
大数据的主要特点有：
准确(veracity)
这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。这是一个与数据是否可靠相关的属性，也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据（而这不同于与传统的数据分析流程），精确性与信噪比(signal-to-noise ratio)有关。
例如，在大数据中发现哪些数据对商业是真正有效的，这在信息理论中是个十分重要的概念。由于并不是所有的数据源都具有相等的可靠性，在这个过程中，大数据的精确性会趋于变化，如何增加可用数据的精确性是大数据的主要挑战。
高速(velocity)
大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流，而数据流通常是很难被归档的（考虑到有限的网络存储空间，单单是高速就已经是一个巨大的问题）。这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。
如果我们有能力收集数据的全部，长时间存储大量数据也会显得非常昂贵，所以周期性的收集数据遗弃一部分数据以节省空间，仅保留数据摘要（如平均值和方差）。 这个问题在未来会显得更为严重，因为越来越多的数据正以越来越快的速度所产生。
体量(volume)
大数据由大量数据组成，从几个tb到几个zb。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。
一般来说，凡是满足大数据的几个v的条件的数据都会因为太大而无法被单独的计算机处理。单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路，这也使得并行计算技术（例如mapreduce）得以迅速崛起。
多样(variety)
在过去，数据或多或少是同构的，这种特点也使得它更易于管理。这种情况并不出现在大数据中，由于数据的**各异，因此形式各异。这体现为各种不同的数据结构类型，半结构化以及完全非结构化的数据类型。
什么是大数据，大数据有什么特点,什么是大数据,它有哪些特点
1楼 市晚竹卑酉 大数据具有4v特点，即volume 大量 velocity 高速 variety 多样 和veracity 精确 ，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80 也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向...
什么是大数据？有什么意义,什么是大数据?大数据有哪些特点、意义和缺陷?
1楼 匿名用户 现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士所讲的大数据都是指 数据抓取 和 数据分析统计 ，最后为 决策 作依据，其实这是对大数据错误的认识和思维。大数据的难点不在于技术，而在于应用。这帮人完全把未来信息化社会想象的过于简单，完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据概念。 真正的大数据其...
大数据有哪些特征?试简述这些特征对于大数据的意义
1楼 匿名用户 大数据有4个特征，简称4v 。第一个是数据量大volume，数据量大单机无法承受，必须用集群。第二个是variety，数据形式多种多样，也就是利用传统数据库不好处理了，第三个是velocity，速度快，生成数据太快，价值随时间变得越来越少，要求短时间要能做完计算，第四个是value，...