1楼：一步之遥白羊
旅游人数的变化，旅游时间，旅游地点，旅游习惯，过程中的消费习惯，团的还是个人的，等等数据。—柠檬学院大数据，线上大数据学习平台。
旅游大数据分析需要哪些数据分析
2楼：欣缘
旅游大数据包含很多，票务数据、
3楼：匿名用户
旅游维度很多啊，订单（包括酒店间夜量等）、客人（出国玩得人次、客人的不同特征等）、区域等，有数据的话直接用bdp个人版做个模板，下次直接更新数据即可更新可视化图表。
什么是旅游大数据平台
4楼：探码科技
旅游行业有行业广、 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。 当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 gdp 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
5楼：﹏゛埖丶街
想要知道什么是旅游
大数据平台，就得先清楚旅游大数据平台有哪些构成？
旅游是一个行业属性，决定了我们需要去关注哪些指标；
大数据平台是一个技术层面的架构，决定了你能以什么样的速度处理多大的数据，最后以何种方式去呈现。
所以以下我从这两个方面分别来阐述：
大数据平台的整体架构如下图
从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：
数据集成：指的其实是etl，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。此处的kettle只是etl的其中一种。
数据存储：指的就是数据仓库的建设了，此处相对复杂，我不再赘述，大家可以详细看下图中『数据仓库层』这部分。
数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。不论是web service，还是web api ，都代表的是一种数据间的连接方式。
数据分析层：分析函数这部分大家都能理解，就是数学上的各种公式，比如聚类分析、回归分析等等。
列存储使得磁盘的每个page仅仅存储来自单列的值，而不是整行的值。因此，压缩算法会更加高效，因为它们能够作用于同类型的数据。再说的简单点，可以减少磁盘的i/o、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。
而分布式计算能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
整体上来说，通过这两种技术，可以大幅度提高数据分析的效率。
而yonghong mpp应该是目前做列存储和分布式最好的产品。
数据展现：分析的结果通过什么样的形式去呈现，说白了就是数据可视化的工作。这部分推荐用敏捷bi类的产品，区别于传统bi，它能通过简单拖拽的方式就生成报表，比较节省时间，学习成本相对较低。
国内的敏捷bi中，个人用户推荐tableau，企业级需求推荐yonghong bi 。
数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为b/s架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。当然也有c/s架构，通过客户端去查看。
相对来说，b/s架构会比较便捷，更适合现在很多人用手机办公的需求，打开个网页就能看到数据。
我以一个省的旅游数据为例：
可以分析的指标有：
省旅游收入分析（包括收入金额、增长率、与全国收入增长率对比）
省内旅游情况分析（包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜游客、游客消费水平、旅行社数、旅游从业人员等）
入境游客量分析（国外游客数、港澳同胞数、台湾同胞数、及其对应的增长率）
旅游收入分析（商品销售、长途交通、住宿、景点门票、餐饮、邮电通讯）
酒店分析（按客房数的多少可以分析出现阶段适合发展的酒店形式，是连锁酒店还是民宿更合适）
综合以上分析，就可以得出该省下一阶段在旅游方面应该去重点关注的地方，给规划提供判断依据。
所以旅游大数据平台，大数据平台是基础，而具体的指标可以决定应用价值。
6楼：安徽新华电脑专修学院
未至科技数据中心解决方案是以组织价值链分析模型为理论指导，结合组织战略规划和面向对象的方**，对组织信息化战略进行规划重造立足数据，以数据为基础建立组织信息化标准，提供面向数据采集、处理、挖掘、分析、服务为组织提供一整套的基础解决方案
大数据地方旅游大数据能为地方政策有什么样的指引
7楼：京宝
旅游大数据就是地方旅游的先行者。大数据建成后只需要copy了1、通过十三陵特区全域智慧旅游建设，提高十三陵旅游生态环境检测和保护的能力，提高对游客及工作人员的安全检测和保护能力，提高对十三陵旅游综合管理监控能力，提高十三陵旅游业务的营销和服务能力。
2、通过十三陵特区全域智慧旅游建设，将十三陵旅游带动地区经济发展所涵盖的六大元素（即：行、食、住、游、娱、购）进行有序的整合，为游客提供便捷的服务，使景区旅游经济效应最大化。
3、通过十三陵特区全域智慧旅游建设，使企业经营与十三陵旅游更有效地进行结合，拓展企业的营销宣传渠道，为企业发展创造更多机遇。
大数据在现代旅游管理工作中的应用
8楼：欣缘
旅游大数据中的游客流量的数据统计对与景区至关重要，掌握游客实时流量，实行高峰管控、错峰游览，掌握游客**地、性别、年龄等画像，把握景区精准画像、制定营销策略，吸引更多客流到访！最终实现景区经济效益与社会效益双收！海鳗云旅游大数据平台通过对景区的客流数据统计，为景区制定营销策略提供数据支撑和决策依据。
如何利用大数据促进旅游业发展
9楼：xiaoyn1994丶风
旅游与互联网深度融合大势所趋
当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。
旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。
上半年中国旅游行业总体运**况分析
据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。
其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.
29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.
45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.
95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.
3%。大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面
1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。
2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。
3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。
大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。
大数据展望——未来风口
在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”
大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+ai”所发挥的巨大能量不容小觑。
一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?
怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。
还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。
随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与**链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。
10楼：绍卓劳翊
旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了**促进就业的最好的选择。
1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大
旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国gdp的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家***、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。
目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。
2、旅游业关联带动性极强
世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。
国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。
3、就业方式灵活、包容性强
旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。
说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。
数据挖掘中关联规则能做什么,数据挖掘中的关联规则主要有什么作用
1楼 你这种应该用聚类分析，数据表包括客户的年龄 月收入 购买商品等，通过聚类结果会分析出某个年龄段顾客，什么收入的购买了哪些商品。 2楼 匿名用户 可以可以的，这个可以通过他们购买的商品来分析得到 3楼 温述贺 其中一个例子，例如，在零售行业，数据挖掘中关联规则主要是用来观察消费者较同时购买几种商...
大数据有哪些特征?试简述这些特征对于大数据的意义
1楼 匿名用户 大数据有4个特征，简称4v 。第一个是数据量大volume，数据量大单机无法承受，必须用集群。第二个是variety，数据形式多种多样，也就是利用传统数据库不好处理了，第三个是velocity，速度快，生成数据太快，价值随时间变得越来越少，要求短时间要能做完计算，第四个是value，...
河源市旅游景点主要有哪些,河源市旅游景点主要有哪些？ 20
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