1楼：匿名用户
第一个问题：初级的挺简单的，高级的就要数学功底强，但是你要不是主要学这个专业就还是比较实用的的，写**比较有用，有很多的模型
第二个问题：
无论是本科毕业，还是硕士毕业，经济学门类的毕业生总体上的就业方向有经济分析**、对外**、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师(cfa)、特许财富管理师(cwm)、**经理、精算师、**经纪人、**分析师等。
(1)经济**、分析人员
此职位各个行业中都有，但一般只有跨国公司、大中型企业和**经济决策部门、公共研究机构才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析。该岗位的重要性越来越明显。
(2)对外**人员
将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；为国内客户寻找国外货源；组织国际**货物物流等。有相当一部分外贸人员在经验成熟后，成立了属于自己的外贸公司。
(3)市场营销人员
对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一，而这个职位对专业的要求并不是非常高。一些跨国公司的销售培训生中常能见到经济学专业的研究生。
当然，这个岗位的压力还是比较大的。
(4)管理职位
研究生与本科生不一样，大多在攻读硕士学位期间都参与了一些社会实践，拥有了一定的工作经验，所以正式进入社会时，也能谋得一些管理职位，例如生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等。
望采纳！
2楼：
不好学，除非你逻辑思维非常强。
计量经济学，是以数理经济学和数理统计学为方**基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
模型类型：采用随机模型。 模型导向：
以经济理论为导向建立模型。 模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。
数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。
就业方向：
1、各大科研院所。纯研究机构，为**机关做分析、提供决策资料的，学术气氛相对浓一些。
2、**机关。
3、私企。通常是去做数据分析或者市场研究，待遇各方面每个公司差别比较大，要想发展主要是看个人能力＋与老板的关系了。
4、外企。要求英语好，一般是去市场调查、行业咨询、企业市场研究这类岗位。
计量经济学的发展前途
3楼：探索瀚海
国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60~80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。
计量经济学
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学(英文:econometrics)，是以数理经济学和数理统计学为方**基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
"计量"的意思是"以统计方法做定量研究"，所以"量"字应读作"亮"，而不读作"良"。
"计量经济学"一词，是挪威经济学家弗里希(r. frisch)在1926年仿照"生物计量学"一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。
计量经济学好不好学哦？
4楼：匿名用户
在经济各个学科里面，由于牵涉的数学知识比较多，应该算是比较难的~~不过，要是学习初级的计量经济学，只需要基本的统计学知识即可，学起来也容易，初级计量注意掌握其大体构架，以及讨论的主要问题，这样的话，以后用统计软件进行回归分析的时候，就会做得心中有数~至于高级计量，就要有线性代数知识了，如果比较熟悉矩阵论，那就更好了，因为矩阵是表述计量理论的一种有力而且简洁的手段。
5楼：风度抹杀一切
计量经济学初级的相对来说比较简单，高级的就需要相应的数学功底比较强。
一，计量经济学；
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
二，计量经济学的研究对象；
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time-series data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
三，如何学好计量经济学；
1，多看教材和各类书籍，注意要看国内的。国外的教材基本上都是难以短时间看完的大部头书籍，看完要很长时间，无论拿着还是看在眼里都是压力。而且对于翻译过来的东西，不一定翻译的都对。
要看国内的书，看国内一些相对比较出名的计量学者写的是书。
2，看完书籍，理解别人在何种情况下使用何种计量，理解数据的构造。有的时候由于数据的制约，无法进行完美的建模，就要增补各种新的计量方法。比如工具变量的使用。
3，基础打好以后广泛涉猎，以统计学为例，究竟是由统计到计量还是由计量到统计。还要有一定的软件基础。知道了用什么方法但总不能手算数据。
6楼：哦哒哒哒哒哒
嘿嘿呵呵红红火火恍恍惚惚哈哈哈
学习计量经济学有什么用，具体的实际的应用领域，我的专业是电子金融
7楼：
icameisaw:计量的原理很简单。有人比喻经济学家是在看反光镜开车，说透了计量的本质。
许多计量出来的结果很好，可信度很高，是百分之九十几，误差也很小，按说这样的结果没有什么问题了。其实这样的结果往往毫无意义。我们来看计量使用的过程：
如果司机开车已经走过的路是一个半圆，而整条路可能"基本上"是圆形，也可能"基本上"是s形，当然还可能有无数其它形状，我们权且就考虑这两种吧。说"基本上"，是因为实际的路不一定就那么标准的圆形或s形，总会有些细微的摆动吧。
如何用计量方法来**未来的路呢？
首先计量学家看已经走过的路，取出一些点，通过数据回归拟合（所谓回归拟合，无论方法多么复杂吓人，简单形象地说，其实质就在取出的点之间用笔连起来，看看是条什么线，怎么连都可以，原则上优先选择漂亮好看又简单的连线）。根据司机的数据，计量学家很快判断出这些点连线最像半圆（就是取半圆时方差拟合度最高），于是就确定是半圆。
可计量学家的任务不是对司机以前走过的路画线啊，那个是半圆谁都知道，还要你来拟合（笑）？问题是你要告诉我以后该怎么走。
计量学家在连线时，也看到了以前的路围绕半圆的摆动情况。计量学家首先要假设这个摆动服从的是高斯分布还是其它分布。什么是分布呢？
就是一套一套既定的误差偏离规律。一旦分布定，那么你偏离正轨多少，就必定对应着你这个越轨行为的可能性是多少。对应关系有很多套，可以选择最像的那套，但是不选择就不行，你要说一套都不像，或者说现在虽然有点像，但是以后不一定还像，那我们的计量学家就会哭的。
好了，计量学家根据以前的数据选好了一套分布，并天真地假设司机以后要走的路也服从这个分布。换句话说，以后的路可以胡来，但是必须要按照计量学家那个分布的规定胡来。这样，计量学家就可以**未来的路怎么走了。
但是要注意，确定了分布，还完全没有未来的路将向何方的任何信息。分布好比是毛，未来的路是皮。毛有了，没有皮的话，毛也不知道该附在**。
但是计量学家会根据自己的爱好，得出路是圆形的结论。读者要迷惑的问了，他怎么判断就不是s形的？我可以很负责任的告诉大家：
任何计量学家都不能判断未来的路是圆形还是s形。假使还有其它前半截是半圆，后半截是任意稀奇古怪形状的无数多路，他们也没有任何办法选出或者排除其中一条。
他们只能随便地选出一个好分析比较容易偷懒的圆（如果说有判断标准，偷懒是唯一的标准），认为路就是圆形。ok,函数形式现在选择结束.下面进行第二步.
先前不是已经得到分布了吗？那个分布就被认为是整个路程围绕现在这个圆形摆动的情况——注意，是围绕圆形摆动的情况.当然倘若先前认为路是s形的话，那个分布就是整个路程围绕s形摆动的情况。
一切ok。现在只要你指出未来路程的任何一个方向，我们的计量学家就可以根据圆形周围的既定分布，计算出这个方向偏离圆形的可能性。
于是就可以对未来进行**了。
可是老天，司机睁开眼，看见前面分明是s形的路，或者其他乱七八糟的路,要按计量学家指出的圆形开车，非翻车不可！ 那个什么可信度没有半点用处.
我们要问了,整个过程中，计量学家计算出来的拟合度都很高，可信度很高，偏差都很小。综合整个过程，为什么事实上一点都不"可信"呢？
大家看出来了，所谓可信度、拟合度这些东西，都是既有数据与假设模型之间相似程度的量度，与未来的数据会怎么样毫不搭界。计量中**未来的数据误差分布，是在假设分布的基础上，计算出的与假设模型的偏差。如果未来数据的实际分布不是假设分布，或者实际模型不是假设模型，则计算出来的数据再好，也不过是假设，根本就不能反映实际问题。
所以完美的数据不过是游戏而已。 别看数字一大堆挺吓人，说它是占星术一点也不冤枉
。计量的作用有三个，一个是用计量检验已有模型；一个是用计量把已有的数据乱拼，不定能侥幸找到什么规律，然后还是需要另找理论证明此规律。典型的如元素周期表的发现。
门捷列夫把元素位置乱排,事实上就是跟计量中乱选函数一样。他真幸运，瞎猫碰上死耗子，睡梦里面碰上了一个。最后一个作用是根本就没有理论时，计量可以生造个模型出来，虽然不可信，但聊胜于无，作个心理安慰。
以上关于计量的1500来字，应当把计量最本质的东西展现给大家了。所有的计量学都不会更高明，那些所谓的协整理论之类吹的神乎其神，好象真的能从计量本身搞出什么能自证的规律出来似的，都是瞎胡闹。
总之，没有理论的指导，计量就没有意义。
计量经济学问题,计量经济学问题 15
1楼 du知道君 计量经济学说白了目的就是在建模型 依据经济理论 ，然后用建好的模型来估计未来的经济走势。为了保证模型的准确性和可靠性，不断的用各种方法来修正这个模型。大概就是这样 与数学的关系不大，个人认为只要具备高数的基础知识就行。 至于模块，大概就是 模型可能存在的问题是什么，怎么发现这些问题...
计量经济学的主要问题是,计量经济学主要说的是什么？
1楼 探索瀚海 计量经济学研究对象 2楼 匿名用户 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学 统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用 改造和发展数理统计的方...
“计量经济学”讲的是什么,急问+计量经济学讲啥的呢*感激“
1楼 匿名用户 以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学 统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用 改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。 应...