1楼：匿名用户
以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time-series data）。
前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (panel data，或称面板资料分析)。
追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
第一讲 什么是计量经济学
2楼：匿名用户
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
急问+计量经济学讲啥的呢*感激“
3楼：夜雪之狼
我个人认为计量经济学是一门非常有用和非常综合性的学科，和统计学，数学，经济学均有交叉，现在国内经济学方面读到硕士必须采用计量方法才能完成毕业**的写作，可见其价值。
其实计量经济学市面上流行的书很多，貌似非常非常复杂，我开始学的时候头昏脑涨，根本不知道在学什么，但是后来慢慢理出门道来，其实也不是很难。
简单来说，先要树立一个观点：学以致用。学习计量经济学，是因为它在实践操作中有作用，这一点一定要牢记。先抛开一切繁琐的公式和原理不谈，自己来理清一下计量经济学的脉络。
举一个例子，如果你需要研究影响大学生工资水平的因素有哪些，你可能会想到会有大学生的教育水平，社会期望，性别，还有其他的因素。这样一来，你就需要做如下的事情：
1、进行假设和进行公式模拟：为了简化条件作出数学假设和客观条件的假设
2、分析各个变量：
被解释变量：大学生工资水平
解释变量（可观察调研）：社会期望
控制变量（客观存在的已知的联系）：大学生教育水平与工资的稳定性关系
虚拟变量：性别
随机变量：其他因素
3、把这些变量的数值按照你模拟的公式带入，不断的进行公式修正
这个过程则是假设检验：
1）数学检验：符号与预计的正负
2）计量检验：自相关，共线性和异方差检验（初级的一般只有这几个）
3）因为你采用的是样本数据，修正完的模型是否能够具有社会代表性，这时候需要进行统计方面的检验：包括看r值，格兰杰因果检验等等
4、解释模型，然后提出你的理论和见解
5、用模型进行**
这五个步骤看下来，几乎计量所有的东西都包括在里面了是吧~所以，只要理清楚条例，依次归类，就知道计量打底是做什么的了。
另外时间序列数据和面板数据是另外的，这是基于你获取的数据种类（时间序列，横截面还是面板数据）来说的，总体的框架不变，换汤不换药，只是处理起来不同而已。
希望可以帮助到你，还有不理解的地方，可以保持联系~
请问众人,计量经济学讲啥的呢,谢谢诸位
4楼：匿名用户
以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time-series data）。
前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (panel data，或称面板资料分析)。
追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
5楼：匿名用户
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time-series data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
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计量经济学的内容简介
6楼：专属nnn丶
本书定位于使bai
学生du掌握计量经济研究的zhi最基本方法
，并能够运用dao这些方法解决专实际属的经济问题。主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将eviews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习eviews的操作方法。
本书在编写中借鉴了国内外优秀教材的优点，并结合作者多年来从事计量经济学教学的经验和体会，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。
计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思？
7楼：可爱的赵悦么
就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义
白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。
要论含义,解释变量的定义域并不一定包括0,因为在很多时候,常数项的数学含义是?但是在计量经济学的实证模型中,这通常是无意义的,使得在该位置上,所有参数的确定都为了一个目的:让残差项的均值为0,而且残差项的平方和最小。
计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思啊？
8楼：小米
就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义
独立同分布的标准正态分布变量，也就是所谓的宽平稳或弱平稳过程。
很高兴为你解答本次问题，如果有任何疑问欢迎追问或通过任何方式联系我，我将尽我所能帮助你。祝您愉快！ ^_^
9楼：铜陵
独立同分布的中心化随机向量
10楼：匿名用户
分布均匀， 所有频率具有相同能量密度的随机噪声。
11楼：匿名用户
扰动项是零均值，同方差，且序列无关的。
为什么说计量经济学是一门经济学科?
12楼：化工仪表交流
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与
电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的主要问题是,计量经济学主要说的是什么？
1楼 探索瀚海 计量经济学研究对象 2楼 匿名用户 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学 统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用 改造和发展数理统计的方...
计量经济学，确定性是什么意思,计量经济学是什么 能做什么 有什么意义！！！！
1楼 小班花 这里的确定性是一个定量的公式，一个量化的东西，而不是我们平常说的那么笼统。 计量经济学是什么 能做什么 有什么意义！！！！ 2楼 匿名用户 谁能告诉我 这个跟政治经济的关系，应该比较少吧。 计量经济学的主要问题是？ 3楼 探索瀚海 计量经济学研究对象 4楼 匿名用户 计量经济学是以一定...
关于计量经济学，关于eviews模型
1楼 匿名用户 t statistic和prob 是用来说明回归系数的统计量，分别称为t统计量和p值，用来说明回归系数的显著性。前者》2为显著，否则不显著 后者 0 05为显著，否者不显著。不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设，可以将相应的解释变量从模型中删除。 下面的所有统计量是用来说...