1楼：答疑老度
f值时f检验的统计量值，f=msr/mse，其中msr=ssr/自由度，mse=sst/自由度，一般大于给定阿尔法相对的f量时说明显著。
p值是指（f检验或者t或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，r平方=ssr/sst，其中ssr是回归平方和，sst是总离差平方和。
2楼：墨汁诺
f值表示整个拟合方程的显著性，f越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。
p值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，p<0.5表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好。r平方=ssr/sst。其中ssr是回归平方和，sst是总离差平方和。
p值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，意思是p值小于.05，表示两组存在显著差异，意思是p值小于.01，表示两组的差异极其显著，可以用spss统计，根据自变量应该是果蝇的性别，因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了。
另外在统计解释时一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在写**时还是要将f值写出来，并把p值放在后面用括号括起来。
谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是什么
3楼：匿名用户
1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、f值是f检验的统计量值 。f检验是一种在零假设（null hypothesis, h0）之下，统计值服从f-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、p值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 为有统计学差异， p<0.
01 为有显著统计学差异，p<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.
05 、0.01、0.001。
4楼：匿名用户
t是t检验（小样本质量检测
，在参数检验中）的统计量，f是f检验（spss中的方差分析有）的统计量，p是一个判断原假设是否成立的量，若p>a,接受原假设，p 5楼：匿名用户 很明显是你没书 徐丽是有交过的 答疑时间自己来办公室找我 6楼：匿名用户 统计学p常来表示样本的成数、事件发生的概率； t值是t统计量的值，在总体方差未知的情况下对总体数学期望进行区间估计时，一般选用; f值可以表示密度函数也可以表示f分布统计量值 统计学中 f值 p值的含义？请说详细点 7楼：宇文兰雨 f值表示整个拟合方程的显著性，f越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好 p值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，p<0.5表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的 统计学中f值、p值、a值都是怎么确定的啊？ 8楼：我爱挑逗 回归分析中： f值是检验线性关系，一般越到越好 p值是概率值，显示参数估计的精准度，一般小于0.1均可，越小越好a值你讲的可能是截距吧，也是看他对应的p值或t值。 统计学中f值，p值，a值都是怎么确定的 9楼： 回归分析中： f值是检验线性关系,一般越到越好 p值是概率值,显示参数估计的精准度,一般小于0.1均可,越小越好a值你讲的可能是截距吧,也是看他对应的p值或t值. 统计学中f值和p值的问题 10楼：云峥 p值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，*意思是p值小于.05，表示两组存在显著差异，**意思是p值小于.01，表示两组的差异极其显著，这个可以用spss统计，根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还是雄），因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了。。。 另外，在统计解释时一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在写**时还是要将f值写出来，并把p值放在后面用括号括起来。 11楼：从西安到拉萨 http://baike.baidu.***/view/1948235.htm 方差分析 f值 p值代表什么意思 12楼：嗳小嘻 方差分析也叫f检验,这个f就是计算出来的f值,用来评估组间差异。f值表示整个拟合方程的显著，f越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好 p值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是p值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是p值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用spss统计。 p值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，p表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。 拓展资料：方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a. fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 13楼： p是检验水平，f是显著性差异的水平，用计算出的f值与f表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。 拓展资料 方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本**有两个： 1. 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作ssb，组间自由度dfb。 2. 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作ssw，组内自由度dfw。 总偏差平方和 sst = ssb + ssw。 组内ssw、组间ssb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方msw和msb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，msb/msw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，msb>>msw(远远大于)。 msb/msw比值构成f分布。用f值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。 14楼：匿名用户 方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”或“f检验”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 f检验的f值算法如下: 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个s^2值，s大^2和s小^2 f=s大^2/s小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得f表， 然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果 f < f表 表明两组数据没有显著差异； f ≥ f表 表明两组数据存在显著差异 1楼 我爱洗碗 一般而言，为了确定从样本 sample 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布 probability distribution 进行比较，我们可以知道在多少 的机会下... 1楼 demon陌 p值的计算公式 2 1 z0 当被测假设h1为 p不等于p0时 1 z0 当被测假设h1为 p大于p0时 z0 当被测假设h1为 p小于p0时 其中， z0 要查表得到。 z0 x n p0 根号下 np0 1 p0 最后，当p值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则... 1楼 小光 sd标准误 se标准差 2楼 匿名用户 这问的，你看看有人理你吗？ 统计学中 b se 2 p or 95 ci分别代表什么意思 3楼 雪妖 se应该是sem。 1 b代表回归系数 回归系数在回归方程中，表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大，表示x对y影响越大，正回归系数，...统计学中t，p，f是什么意思,统计学中t值p值是什么意思？怎么计算？
统计学的方差分析表中，p值怎么计算
统计学se和se的区别,统计学中 b se χ2 p or 95%ci分别代表什么意思