1楼:匿名用户
这个可以反推,如果一直f(t)<->f(w),将右侧的式子,在频域上求导数,可以得到正好对应的是tf(t)的 傅里叶变换。
2楼:未命名文档
对d[f(w)]/dw求反变换你就明白了
信号与系统已知f(t)=f(w),求(t–2)f(-2t)的傅里叶变换
3楼:angela韩雪倩
具体回答如图:
利用copy
计算机bai计算离散傅里du
叶变zhi换(dft)的高效、快速计算方法。dao快速傅里叶变换是1965年由j.w.库利和t.w.图基提出的。
采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数n越多,fft算法计算量的节省就越显著。
4楼:金色毬
有些部分和一楼差不多,大家参考一下应该能看懂
5楼:匿名用户
运用性质解答的,过程看图。
已知f(t)的傅里叶变换为f(w) 求g(t)=tf(2t)和g(t)=tf'(t)的傅里叶变换
6楼:假面
具体回答如图:bai
傅立叶变换,表示能将du满足一定条zhi件的某个函数表dao
示成三角函数(正弦和专/或余弦函数)属或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
7楼:刘欣慰是我孙子
上面两个答案都是错的吧,应该是
j/2*df(w/2)/dw
信号与系统问题
8楼:匿名用户
f(t)×f(t)的频谱是卷积,频域变宽2倍,最高频率=200,采样频率最小=400hz
f(2t)频谱展宽2倍,但f(t)*f(2t)频谱为相乘,故最高频率仍是100,采样频率最小=200hz
卷积结果=起点之和 到 终点之和,所以变宽
9楼:匿名用户
“若对[f(t)]^2与f(t)卷积f(2t)进行时域取样”,中间没有标点,请问到底是对哪几个信号进行时域取样?
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