线性代数矩阵行和列的相关性,线性代数。列矩阵×行矩阵和行矩阵×列矩阵为什么算法不一样呢??求解。

2021-02-24 16:22:17 字数 2187 阅读 6844

1楼:紫月开花

列矩阵乘以行矩阵。列矩阵是3×1型的,行矩阵是1×3型的,所以最后得到的是3×3的。

行矩阵乘以列矩阵。是1×3和3×1所以最后得到的是1×1的。

线性代数。列矩阵×行矩阵和行矩阵×列矩阵为什么算法不一样呢??求解。

2楼:匿名用户

列矩阵乘以行矩阵。列矩阵是3×1型的,行矩阵是1×3型的,所以最后得到的是3×3的。

行矩阵乘以列矩阵。是1×3和3×1所以最后得到的是1×1的。

线性代数,对于矩阵a其行列式值为0,为什么它的列向量组线性相关?

3楼:匿名用户

对于n阶a行列式等于零,所以矩阵a的n阶子式为零,即r(a)量组线性相关的充要条件是其组成的矩阵的秩小于向量个数,所以a的列向量组线性相关。公式证明过程如下:

ax=0有非零解,存在不完全等于0的x1, x2, ......, xn,使得 x1a1+x2a2+......+xnan=0,a的列向量,所以a1,a2, ......

,an 线性相关。

4楼:喵喵喵

ax=0有非零解,存在不完全等于0的x1, x2, ......, xn,使得 x1a1+x2a2+......+xnan=0,a的列向量,所以a1,a2, ......

,an 线性相关。

矩阵的秩和其列向量空间或者行向量空间的维数是一样的,矩阵a其行列式为0,说明这个矩阵是个方阵,我们设它为n×n的方阵,矩阵的秩是指最大规模非零子式的阶数,它的行列式是0。

说明它的秩只能是≤n-1,而列向量构成的向量空间的维数也只能是≤n-1,有n个列向量,如果线性无关的话,它们就能构成向量空间的一组基,那维数就是n,矛盾,所以一定线性相关。

扩展资料

矩阵行列式定理:

1、定理1设a为一n×n矩阵,则det(at)=det(a) 。

2、设a为一n×n三角形矩阵。则a的行列式等于a的对角元素的乘积。

根据定理1,只需证明结论对下三角形矩阵成立。利用余子式和对n的归纳法,容易证明这个结论。

3、令a为n×n矩阵。

(i) 若a有一行或一列包含的元素全为零,则det(a)=0。

(ii) 若a有两行或两列相等,则det(a)=0。

这些结论容易利用余子式加以证明。

5楼:匿名用户

n阶a行列式等于零,也就是a的n阶子式为零,所以r(a)

而一个列向量组线性相关的充要条件是它们拼成的矩阵的秩小于向量个数。

所以a的列向量组线性相关。

经济数学团队帮你解答,请及**价。谢谢!

6楼:这一边或那一边

行列式为零说明它对应的齐次线性方程组有非零解,你将其写开就知道了

线性代数转置后的矩阵与原矩阵有什么关系

7楼:是你找到了我

转置后的bai矩阵

与原矩阵

1、如du果aat=e(e为单位矩阵zhi,at表示“矩阵a的转置矩阵”)dao或ata=e,则n阶实回矩阵a称为正交矩阵。

2、一阶矩阵的答转置不变。

正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵(即该正交矩阵中所有元都是实数)可以看做是一种特殊的酉矩阵,但是存在一种复正交矩阵,复正交矩阵不是酉矩阵。正交矩阵的一个重要性质就是它的转置矩阵就是它的逆矩阵。

8楼:风中_誓言

转置后的矩阵行就是原矩阵对应的列,列就对应原矩阵的行

举个例子:

9楼:

这是矩阵的秩的性质. a的秩 = a的行向量组的秩 = a的列向量组的秩 如果把a看作a的行向量组的秩, 那么b就是a的列向量组的秩, 所以它们相等. 满意请采纳^_^

10楼:匿名用户

1、转置后秩不变

2、元素:a21和a12位置互换,a31和a13位置互换……

3、所有置换矩阵都可逆,而且逆与其转置相等。一个置换矩阵乘以其转置等于单位矩阵。

11楼:墨楼玖

转置后矩阵的行等于原来的列,列等于原来的行

12楼:匿名用户

灭烛怜光满,披衣觉露滋。

线性代数矩阵问题,线性代数的矩阵问题?

1楼 匿名用户 注意 一个行列式的值是一个唯一确定的值,不可能同时对于两个不同的值。 在该题目的条件下 a e 只能是等于0,那么就不可能等于 1 这是由于你的证明过程本身有问题。 正确的证明只要将你证明的前半部分再适当变形就可以了。证明如下证明 因为aat e 且 a 0 所以 a 1从而 a e...

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