1楼：雨晨小影
你说的是tfboys吧，是一个组合，有三个少年帅哥，分别是王俊凯、王源、易烊千玺
spss回归分析t、f值分别代表什么呀？
2楼：统御近距离
r方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，r方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。
f是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义
t值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义
f和t的显著性均为0．05，
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《spss回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、kaplan－meier法以及cox回归）。
spss是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生normanh．nie，c．hadlai（tex）hull和daleh．bent成功地进行了研究和开发。同时成立了spss公司。
扩展资料：
原理：这种表示取决于变量y中可由控制变量x解释的变化百分比。
决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，r｜等于0和1，
由于r2
决定系数：在y的平方和中，x引起的平方和所占的比例为r2
相关程度由决定系数的程度决定。
在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。
表达式：r2＝ssr／sst＝1－sse／sst
其中：sst＝ssr＋sse，sst （total sum of squares）为总平方和，ssr （regression sum of squares）为回归平方和，sse （error sum of squares） 为残差平方和。
3楼：匿名用户
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看p值即可。
f值用于判定模型中是否自变量x中至少有一个对因变量y产生影响,如果呈现出显著性（看p值）,则说明所有x中至少一个会对y产生影响关系。
t值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。
可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。
4楼：匿名用户
r表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的r值太小了。
t的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量x对被解释变量y的影响是显著的。
f的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若f>fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
如果，你只改r值，我想是可以看的出来的。你的f的值和t的值都是有问题的，如果只改r值，怎么可能在f的值和t的值都不合理的情况下，拟合优度却突然变的很高。
5楼：陶李昶
首先r太小
f值是整个回归模型的显著性
t是各个自变量的显著性
你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试
另外sig太大了，你这模型是无效的
6楼：我是老才不坏
你这是**的问题。给你找个人，你问他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你对这个人是知道的。你请他吃顿饭，然后和他切磋交流**那个是大神的，什么都知道。
7楼：谦瑞数据论坛
1、r方是代表拟合度的，一般而言，财务数据或者经济类数据，拟合度要到50%才算是拟合较好，你的这个运算结果r方只有0.171，即拟合只有17.1%，拟合是不太好的。
2、线性回归运算结果中的anova分析，本质上是检验整个回归方程是否显著，即整体而言，参与本次研究的自变量是否可以显著影响因变量。按照你的运算结果，anova检验得出的f值和p值结果不好，p>0.05，意味着整体而言，你的模型无效，即自变量不能显著影响因变量。
3、回归系数表coefficients，里面的t检验是检验回归系数是否显著的，即某一个自变量是否可以显著影响因变量，是通过t检验实现的；前面的anova中的f检验是检验整体而言所有自变量是否可以显著影响因变量的。按照你的数据，只有“自然人持股比例”的回归系数通过了t检验，p=0.031<0.
05，但是仅仅只有这一个自变量显著影响因变量是没有多大作用的，因为结合拟合度不好，且整体回归方程不显著（f检验没通过），你建立的这个回归方程是无效的。
统计学中t，p，f是什么意思？
8楼：我爱洗碗
一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
f值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是f分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
p值代表结果的可信程度，p越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.
05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
o(╯□╰)o
t检验与F检验有什么区别,t检验与f检验的区别？
1楼 百度用户 1 检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 单样本t检验 是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。 配对t检验 是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理 2 同一受试对象接受两种不同的处理 3，...
请问h t t pw w wa c f
1楼 匿名用户 supercell love roll http tudou programs view hpkff v4ix4 怎么用ps做logo 2楼 ps教学 怎么利用ps制作logo 3楼 匿名用户 1 首先打开ps软件，按住快捷键ctrl n 新建一个画布，大小为400x400，分辨率为...
f-psa t-psa比值偏高是什么意思
1楼 镜花缘尽 f psa是特异性前列腺抗原，t psa是游离前列腺特异性抗原。 f psa t psa比值偏低，只在t psa 4的前提条件下才可判定为异常。tpsa 4ng ml时，无意义。 2 psa处于正常范围，但是psa较上一年升高，需定期复查 3 psa仅为一个参考指标，是否有前列腺癌可...