计量经济学ols法估计值的原理和估计值的性质是什么

2021-01-23 06:08:15 字数 2588 阅读 3159

1楼:恋劳

ols是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和q达极小。式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法。

在误差项等方差、不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。

估计值的性质:

ols 估计量的性质

1、 线性: 、 线性:

(1)斜率系数估计量 β 是y的线性函数。

(2)截距系数估计量 α 是y的线性函数。

2、无偏: 、无偏:

(1)是β的无偏估计量。

(2)是α的无偏估计量

3、有效性: 、有效性:

计量经济学ols法回归结果中"值"指的哪个数值

2楼:匿名用户

这个问题说实话,模糊的让人不知道如何回答。

ols 回归结果有很多值,每一个值都有不同的检验意义。

笼统的说,

1. 一般会看r 值,或者是有调整的r值。这个是数值是检验整个模型拟合的好坏。

2. 各个自变量的 系数值,这些数值是否在方向上是合乎预期的。其给出了这个自变量对因变量的影响的大小。

3. 系数值的p值。得到系数值后,在统计上是否显著,也是要考量的。如果p值一般大于0.1 就说明,自变量与因变量在统计上是没有联系。

4.有特别考察需要的,会看标准差值,如果标准差值过大,可能数据有需要调整的地方,如处理离群值。

5. 其他检验数据值,如 d-w 值,这个数值一般接近于2 是最好,如果过小或者过大,都说明模型存在自相关的问题。

以上仅是大多数实证分析会在文章中有说明的数值。

计量经济学中的普通最小二乘法(ols)的4个基本假设条件是什么?

3楼:angela韩雪倩

计量经济学中的普通最小二乘法(ols)的4个基本假设条件分别为:

1、解释变量是确定变量,不是随机变量。

2、随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性。

3、随机误差项与解释变量之间不相关。

4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。

通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

4楼:匿名用户

计量经济学中的普通最小二乘法(ols)的4个基本假设条件是什么?写回答

计量经济学中的普通最小二乘法(ols)的4个基本假设条件是什么?

写回答 共4个回答

angela韩雪倩

lv.22019-06-08

计量经济学中的普通最小二乘法(ols)的4个基本假设条件分别为:

1、解释变量是确定变量,不是随机变量。

2、随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性。

3、随机误差项与解释变量之间不相关。

4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。

通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

5楼:light光光

随机变量服从正态分布

零均值同方差

计量经济学中的ols是什么意思

6楼:匿名用户

ols是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和q达极小。式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法。

在误差项等方差、不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。

用这种方法可以算出计量模型中的参数,它是计量经济学中最基本,也是用的最多的方法。计算很复杂,你只要把原理搞清楚就可以了。现在都是将数据输入软件,由程序来计算的。

如果我没有记错的话,这是数学家高斯发明的方法,距今将近两百年历史,这个过程后来经过很多数学家改进。当然也有其局限性,当代的数学家又发明了一些新方法,比ols要复杂很多。

计量经济学 ols模型问题 10

7楼:铝合金电缆工厂

1.如果该变量与剩余的变量相关,小样本下,系数ols估计量是有偏的,大样本也是非一致

性的,主要是因为被剔除的解释变量包含在随机误差项里,这时解释变量与随机误差项相关,产生内生性问题;如果变量与剩余的变量无关,斜率项系数满足无偏性和一致性,但截距项系数却是有偏的2.我认为不对,虽然可决系数是判断模型总体拟合程度好坏的贯用方法,但在经济计量分析中,一个模型被估计出来后,衡量它质量高低最重要的是考察它的经济关系是否合理,有时即使可决系数很低,但模型一样可以通过显著性水平95%下的f检验,各解释变量系数估计通过t检验,且符合经济预期,只要满足古典假设条件,这样的回归方程还是可取的,所以在实际应用中,不必对可决系数过分苛求

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