1楼：
首先弄清xy的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，
估计xy的分布计算要难点。在x与y不独立的情况下，用条件概率计算，p（ab）=p（a）p（b/a)。
高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(a+b)=sinacosb+cosasinb sin(a-b)=sinacosb-sinbcosa cos(a+b)=cosacosb-sinasinb cos(a-b)=cosacosb+sinasinb tan(a+b)=(tana+tanb)/(1-tanatanb) tan(a-b)=(tana-tanb)/(1+tanatanb) ctg(a+b)=(ctgactgb-1)/(ctgb+ctga) ctg(a-b)=(ctgactgb+1)/(ctgb-ctga) 倍角公式 tan2a=2tana/(1-tan2a) ctg2a=(ctg2a-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(a/2)=√((1-cosa)/2) sin(a/2)=-√((1-cosa)/2) cos(a/2)=√((1+cosa)/2) cos(a/2)=-√((1+cosa)/2) tan(a/2)=√((1-cosa)/((1+cosa)) tan(a/2)=-√((1-cosa)/((1+cosa)) ctg(a/2)=√((1+cosa)/((1-cosa)) ctg(a/2)=-√((1+cosa)/((1-cosa)) 和差化积 2sinacosb=sin(a+b)+sin(a-b) 2cosasinb=sin(a+b)-sin(a-b) 2cosacosb=cos(a+b)-sin(a-b) -2sinasinb=cos(a+b)-cos(a-b) sina+sinb=2sin((a+b)/2)cos((a-b)/2 cosa+cosb=2cos((a+b)/2)sin((a-b)/2) tana+tanb=sin(a+b)/cosacosb tana-tanb=sin(a-b)/cosacosb ctga+ctgbsin(a+b)/sinasinb -ctga+ctgbsin(a+b)/sinasinb 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sina=b/sinb=c/sinc=2r 注：
其中 r 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosb 注：角b是边a和边c的夹角
x y 不独立、如何算e(xy)?
2楼：
首先弄清xy的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，
估计xy的分布计算要难点。在x与y不独立的情况下，用条件概率计算，p（ab）=p（a）p（b/a)。
高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(a+b)=sinacosb+cosasinb sin(a-b)=sinacosb-sinbcosa cos(a+b)=cosacosb-sinasinb cos(a-b)=cosacosb+sinasinb tan(a+b)=(tana+tanb)/(1-tanatanb) tan(a-b)=(tana-tanb)/(1+tanatanb) ctg(a+b)=(ctgactgb-1)/(ctgb+ctga) ctg(a-b)=(ctgactgb+1)/(ctgb-ctga) 倍角公式 tan2a=2tana/(1-tan2a) ctg2a=(ctg2a-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(a/2)=√((1-cosa)/2) sin(a/2)=-√((1-cosa)/2) cos(a/2)=√((1+cosa)/2) cos(a/2)=-√((1+cosa)/2) tan(a/2)=√((1-cosa)/((1+cosa)) tan(a/2)=-√((1-cosa)/((1+cosa)) ctg(a/2)=√((1+cosa)/((1-cosa)) ctg(a/2)=-√((1+cosa)/((1-cosa)) 和差化积 2sinacosb=sin(a+b)+sin(a-b) 2cosasinb=sin(a+b)-sin(a-b) 2cosacosb=cos(a+b)-sin(a-b) -2sinasinb=cos(a+b)-cos(a-b) sina+sinb=2sin((a+b)/2)cos((a-b)/2 cosa+cosb=2cos((a+b)/2)sin((a-b)/2) tana+tanb=sin(a+b)/cosacosb tana-tanb=sin(a-b)/cosacosb ctga+ctgbsin(a+b)/sinasinb -ctga+ctgbsin(a+b)/sinasinb 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sina=b/sinb=c/sinc=2r 注：
其中 r 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosb 注：角b是边a和边c的夹角
3楼：拉里伯德
这里是直接用定义算的e(xy)，其实观察到xy非0当且仅当x=y=1，而且x=y=1的概率是1/6
随意用定义计算期望即可
期望值e（xy）怎么求，x，y不独立
4楼：不是苦瓜是什么
如果有联合分布律的话，e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
以此联合分布表为例：
5楼：糖糖小小个
如果有联合分布律的话，e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
向左转|向右转
以此联合分布表为例：
向左转|向右转
6楼：雍菲速婷
解：相互独立是关键。对于离散型，p(x=i,y=j)
=p(x=i)
*p(y=j)，谨记。e(xy)的求法可以先求出xy的分布律。
(1)x和y的联合分布律：
x\y3
4pi.
10.32
0.08
0.42
0.48
0.12
0.6p.j
0.80.2
(2)xy的分布律：xy3
468p
0.32
0.08
0.48
0.12
e(xy)=3
*0.32+4
*0.08+6
*0.48+8
*0.12
=5.12
7楼：焰冰
以此联合分布表为例：
8楼：成成霄霄
如果有联合分布律的话，
e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
二维离散型随机变量的e(xy)如何算？(x和y不相互独立) 5
9楼：angela韩雪倩
具体回答如图：
当随机变
量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。
10楼：匿名用户
可以用公式计算xy的期望，前提是知道联合概率表或联合概率密度。经济数学团队帮你解答，请及**价。谢谢！
请问两个随机变量xy不独立，他们的协方差cov(x,y)已知，请问怎么计算两者乘积的期望e(xy)?
11楼：demon陌
利用协方差的公式啊cov(x,y)=e[(x-e(x))(y-e(y))]=exy-ex*ey
那么exy=cov(x,y)+ex*eyex,ey,cov(x,y)都已知，就可以算出来了。
如果x与y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足e[xy]=e[x]e[y]。
但是，反过来并不成立。即如果x与y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。
协方差cov(x,y)的度量单位是x的协方差乘以y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。
协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。
扩展资料：
若两个随机变量x和y相互独立，则e[(x-e(x))(y-e(y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则x和y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。
协方差与方差之间有如下关系：
d(x+y)=d(x)+d(y)+2cov(x，y)
d(x-y)=d(x)+d(y)-2cov(x，y)
协方差与期望值有如下关系：
cov(x，y)=e(xy)-e(x)e(y)。
协方差的性质：
（1）cov(x，y)=cov(y，x)；
（2）cov(ax，by)=abcov(x，y)，（a，b是常数）；
（3）cov(x1+x2，y)=cov(x1，y)+cov(x2，y)。
由协方差定义，可以看出cov(x，x)=d(x)，cov(y，y)=d(y)。
某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个。
则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为x。它可取值0，1，2，3。
其中，x取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03。
12楼：冰室修
cov(x,y)=e(x*y)-e(x)*e(y)
e(x*y)=cov(x,y)+e(x)*e(y)
二维离散型随机变量的E(XY)如何算？(X和Y不相互独立)
1楼 angela韩雪倩 具体回答如图 当随机变 量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一 n 维连续空间。 2楼 匿名用户 可以用公式计算xy的期望，前提是知道联合概率表或联合概率密度。经济数学团队帮你...
X与Y相互独立，那么E(X Y)E(X)E(
1楼 最爱好好 回答问题补充的问题 我认为不可以的，x y相互独立的条件下，exy exey 若想要e x y e x e 1 y ，必须要有前提条件 x，1 y相互独立 x y相互独立与x，1 y相互独立绝对是两件事，没有必然联系。 回答题目的问题 其次倘若我们知道e x y e x e 1 y ...
求由xy+e(y次方)-x 0确立的隐函数y f(x)的导数yx
1楼 匿名用户 把y看作x的函数，两边关于x求导 y xy y x y 1 0 化简得到 y 1 y x e y 2楼 匿名用户 答案是 分母2x xy 分子 1 y 3楼 匿名用户 dx y x dy e y dy dx 0 dy x e y 1 y dx dy dx 1 y x e y 隐函数求...