物联网大数据和互联网大数据的区别

2021-01-13 06:13:45 字数 4626 阅读 5257

1楼:我的小名叫仙女

大数据 不是 抽样数据,而是全部的数据;

所以大数据必须依赖云计算,不可能是局域网的;

物联网目标是把所有的物体都连接到互联网,并把物体虚拟化,数据上传,自然就是大数据了。

云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题;

大数据是为了解决海量数据分析问题;

物联网是解决设备与软件的融合问题;

可见,它们之间的关系是互相关联、互相作用的:

物联网是很多大数据的**(设备数据),而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算,设备数据的分析要依赖于大数据,而大数据的采集、分析同样依托云计算,物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制,大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

物联网大数据和互联网大数据的区别

2楼:招成素桥

大数据不是

抽样数据抄,而是全部的数据;

所以大数据必须依赖云计算,不可能是局域网的;

物联网目标是把所有的物体都连接到互联网,并把物体虚拟化,数据上传,自然就是大数据了。

云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题;

大数据是为了解决海量数据分析问题;

物联网是解决设备与软件的融合问题;

可见,它们之间的关系是互相关联、互相作用的:

物联网是很多大数据的**(设备数据),而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算,设备数据的分析要依赖于大数据,而大数据的采集、分析同样依托云计算,物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制,大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

物联网和大数据在技术思想上有什么异同

3楼:匿名用户

大数据具有4v特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。

(1)物联网中的数据量更大:物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和服务器之外,物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点,其数量规模远大于互联网;同时,物联网节点的数据生成频率远高于互联网,如传感节点多数处于全时工作状态,数据流源源不断。

(2)物联网中的数据速率更高:一方面,物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据,数据的传输速率要求更高;另一方面,由于物联网与真实物理世界直接关联,很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备,因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。

(3)物联网中的数据更加多样化:物联网涉及的应用范围广泛,从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧医疗、安防监控等,无一不是物联网应用范畴;在不同领域、不同行业,需要面对不同类型、不同格式的应用数据,因此物联网中数据多样性更为突出。

(4)物联网对数据真实性的要求更高:物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合,其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界,物联网中数据的真实性显得尤为重要。

4楼:小清清金牛

真正的物联网是离不开大数据的

大数据技术与应用和物联网技术哪个好

5楼:加米谷大数据科技

两个专业的前景发展都很不错

物联网iot(inter*** of things):可以简单地理解为物物相连的互联网,互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。

大数据(dig data):相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

物联网主要通过各种设备(比如rfid,传感器,***等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联,不仅仅是人机和信息的交互,还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网(iot)肩负了一个至关重要的任务:

资料收集

得益于大数据云计算的支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

物联网,云计算,大数据和人工智能有什么关系

6楼:最新资讯资料

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲,三者是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更好的发展,让我们具体来看一下!

一、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。

数据每天都在产生,各行各业都有,数据量也是相当之大,但如何整合数据,清洗数据,然后实现数据价值,这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合,应用到应用场景,大数据的价值才会体现出来。

人工智能就是大数据应用的体现。

二、云计算

云计算(cloud ***puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核**、**气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(nist)定义:

云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务**商进行很少的交互。

说白了,云计算计算的是什么?云存储存储的是什么?还是大数据!所以离开大数据谈云计算,离开云计算谈大数据,这都是不科学的。

三、人工智能

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

现在已经比较火热的vr,沉浸式体验,就是依赖与大数据与云计算,让用户能够由更加真切的体验,并且vr技术是可以使用到各行各业的。

人工智能不同于传统的机器人,传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作,而人工智能则包含了机器学习,从被动到主动,从模式化实行指令,到自主判断根据情况实行不同的指令,这就是区别。

大数据的概念在前几年已经炒得火热,但是也就是近两年才开始慢慢落地,依赖于云计算的发展,以及人们对人工智能的预期。

7楼:本识科技

物联网是iot,所有基于感知的物体与网络相链接,产生很多数据,构成大数据的一部分;

大数据很大一部分需要人工智能技术来进行数据处理。而处理这些大数据需要的计算资源很大,很大一部分需要云计算来承载。

他们的共性都是信息技术相关领域,其他的都分属不同概念及领域。

其实仔细体会他们一下它们各自的定义就能明白。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“inter*** of things(iot)”。

顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.

0是物联网发展的灵魂。

云计算[1](cloud ***puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

本识科技让简单触手可及。

什么是物联网中的大数据,什么是物联网中的大数据?举例说明大数据的应用。

1楼 雨韵媽然 1 物联网中的数据量更大 物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和服务器之外,物品 设备 传感网等都是物联网的组成节点,其数量规模远大于互联网 同时,物联网节点的数据生成频率远高于互联网,如传感节点多数处于全时工作状态,数据流源源不断。 2 物联网中的数据速率更高 一方面,物联...

为什么需要物联网和大数据,为什么大数据领导者必须考虑物联网安全

1楼 氦氪家电智能化 大数据 不是 抽样数据,而是全部的数据 所以大数据必须依赖云计算,不可能是局域网的 物联网目标是把所有的物体都连接到互联网,并把物体虚拟化,数据上传,自然就是大数据了。 云计算是为了大并发 大数据下的解决实际运算问题 大数据是为了解决海量数据分析问题 物联网是解决设备与软件的融...

有哪些做物联网大数据方面的平台,物联网大数据平台 有哪些关键技术

1楼 雨下的不了 科工网 专注于物联网大数据 领域 2楼 匿名用户 常见物联网平台有 3楼 慧云信息公司 慧云信息,至2018年5月,慧云信息已为分布于全国24个省份的超过800家农业客户提供农业物联网解决方案服务 物联网大数据平台 有哪些关键技术 4楼 匿名用户 传感器,条形码等等有很多。ofwe...