1楼：数神
首先判断是不是概率密度，必须要满足两个条件：
1、f(x)>0
2、∫(-∞,∞)f(x)dx=1
解析：因为x～f(x)，所以f(x)>0，且∫(-∞,∞)f(x)dx=1
第一个：∫(-∞,∞)f(2x)dx=(1/2)∫(-∞,∞)f(2x)d(2x)=1/2≠1，所以f(2x)不是概率密度
第三个：因为∫(-∞,∞)f(x)dx=1，
当f(x)>1时，又f^2(x)>f(x)，∫(-∞,∞)f^2(x)dx>∫(-∞,∞)f(x)dx=1
当f(x)<1时，f^2(x)0，所以f(-x)>0，又∫(-∞,∞)f(-x)dx=-∫(-∞,∞)f(-x)d(-x)=-1不等于1，因此第二个也不是概率密度。第二个要加绝对值，加了绝对值才是概率密度！
我不知道求概率密度函数的范围是怎么确定的
2楼：裴裴
根据x的上下限，得出y的上下限，x=0时，y=1；x=1时，y=e
概率论中，怎样判断x与y是否独立
3楼：溜到被人舔
二维随机
变量（x，y）独立的定义式为：f（x，y）=f（x）*f（y ）等价的命题如下：
二维离散型随机变量x，y独立的充分必要条件为 ：
对（x，y）任意可能的取值（xi，yj）均有p（x=xi，y=yj）=p（x=xi）*p（y=yj）
2. 二维连续型随机变量x，y独立的充分必要条件为 ：
f(x，y)=f（x）*f（y ）
这里，f（x，y）为（x，y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量x的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量y的概率密度函数。
4楼：匿名用户
二维随机变量（x，y）独立的定义式为：f（x，y）=f（x）*f（y ）
这里，f（x，y）为（x，y）的联合分布函数，f（x）为一维随机变量x的分布函数，f（y ）为一维随机变量y的分布函数。
上面这个表达式不好直接使用，等价的命题如下：
1. 二维离散型随机变量x，y独立的充分必要条件为 ：
对（x，y）任意可能的取值（xi，yj）均有p（x=xi，y=yj）=p（x=xi）*p（y=yj）
2. 二维连续型随机变量x，y独立的充分必要条件为 ：
f(x，y)=f（x）*f（y ）
这里，f（x，y）为（x，y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量x的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量y的概率密度函数。
求概率密度函数，如图，求过程（答案是我算的，不一定对）
1楼 再看见他 z的取证范围是z 0，你求出来的z的密度函数在 0 上的积分不是1，求错了 概率论，已知x的概率密度函数如图求分布函数。主要是分布函数x的范围取等号怎么取。求过程 2楼 琴生贝努里 这是一个分两段的连续的密度函数，对于连续的密度函数，在每个点取得的概率都是0。比如x取4时的概率密度虽...
指数分布的概率密度函数的理解意义是什么
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怎么理解概率密度函数，请举通俗点的例子，谢谢
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