1楼:demon陌
投影矩阵
意思是负责给场景增加透视。
投影矩阵p:满足p^2=p
正交投影矩阵p:p'=p=p^2
超定线性方程组ax=b通常化成解pax=pb,其中p是全空间到a的值域im(a)的投影,经等价变换可得a'ax=a'b
2楼:匿名用户
多给一点分吧!敲了半个小时,不过也整理了一下
3楼:电灯剑客
^投影矩阵p:满足p^2=p
正交投影矩阵p:p'=p=p^2
超定线性方程组ax=b通常化成解pax=pb,其中p是全空间到a的值域im(a)的投影,经等价变换可得a'ax=a'b。
详细的内容我不写了,你应该去学一下线性代数。
视图矩阵和投影矩阵有什么作用
4楼:炳浩靓
投影矩阵负责给我们的场景增加透视。 glloadidentity() 的功能是重置当前指定的矩阵为单位矩阵。 在glloadidentity() 之后我们为场景设置了透视图。
glmatrixmode(gl_modelview) 设置当前矩阵为模型视图矩阵,模型视图矩阵储存了有关物体的信息。 然后我们重置了模型视图矩阵。你可能不知道为什么要这样做,不过没关系,我会在以后的教程中作解释。
现在你只需要知道,要完成一个漂亮的场景就必须这样做就可以了。glmatrixmode(gl_projection); // select the projection matrixglloadidentity(); // reset the projection matrix// calculate the aspect ratio of the windowgluperspective(45.0f,(glfloat)width/(glfloat)height,0.
1f,100.0f);glmatrixmode(gl_modelview); // select the modelview matrixglloadidentity(); // reset the modelview matrix}接下来的这段**中我们将完成对 opengl 的所有设置, 比如设置清除屏幕所用的颜色, 打开深度缓存(depth buffer), 打开平滑阴影等。 这段程序在 opengl 窗口创建完成之前不会被调用。
这段程序具有返回值, 但由于现在我们的初始化工作并不复杂, 所以现在可以不必关心这个返回值。
5楼:龙崎
单位矩阵 对角线上都是1,其余元素皆为0的矩阵。 ,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵.它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0.
投影矩阵与视觉矩阵的建立**分别是怎样的
6楼:馒头烂布
matlab中生成所有元素均为1的矩阵的方法为:使用内置的ones()函数。下面给出具体的示例:
1、在matlab的命令窗口输入:ones(3) ,表示生成3行3列且所有元素均为1的矩阵 ,输出结果如下: 2、在matlab的命令窗口输入:
ones(2,4) ,表示生成2行4列...
怎么计算投影矩阵p
7楼:
这里a是列满秩的,那么p=a*(a^ta)^a^t
道理很简单,如果q的列恰好是a的列张成的空间的一组标准正交基,那么a=qb,其中b是一个2阶的可逆矩阵,p=**^t,然后把p用a表示出来就行了
矩阵分解的由来是什么,矩阵分解的介绍
1楼 匿名用户 矩阵分解 de position factorization 是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解 满秩分解 qr分解 jordan分解和svd 奇异值 分解等,常见的有三种 1 三角分解法 triangular factorization ,2 qr 分解法 qr fact...
的刚度矩阵质量矩阵指的是什么,刚度矩阵与结构的刚度K,之间有什么关系
1楼 匿名用户 质量阵 刚度阵和阻尼阵是力学系统中的概念。对单自由度系统振动方程如下 my cy ky x 1 其中m为质量 c为阻尼系数 k为弹簧的刚度,y为输出函数,x为单度系统的输入函数。mck 都是一个数,是标量。对于多自由度系统有几个质量就有几个类似 1 的方程,又由于多自由度可能存在各种...
什么是矩阵的奇异值分解,对下列矩阵进行奇异值分解,要过程,满意必采纳
1楼 徐绎洋 奇异值 奇异值矩阵 奇异值矩阵分解 奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理 统计学等领域有重要应用。 定义 设a为m n阶矩阵,的n个特征值的非负平方根叫作a的奇异值。记为。 a ,则ha 1 2 。 定理 奇异值分解 设a为m n阶复矩阵,则存在m阶酉阵u和n阶酉阵v,...