1楼：
1。目标函数转化成直线方程时最值z与在y轴上截距的关系，即截距最大时z是最大还是最小。这样求z的最大值或最小值就转化成求直线的在y轴上的最值问题了。
然后把直线在与可行域有交点的情况下尽可能向上平移或向下平移，这样保证在y轴上的截距达到最大或最小。通过找到截距的最值，就可以求出z的最值了。
线性规划中目标函数的最大值和最小值怎么取？
2楼：大爱那丫
令z=f（x）=0
画出这个函数图像
然后上下移动，看与其他的函数的交点，然后将交点坐标带入f（x）中，求得最大值最小值。
线性规划求最优解问题。 1.**是最值怎么判断？答案上都说平移目标函数得在xx点取得最值，我就想
3楼：书
是得变形，但不令-2x+z=0,z是最值，在y=-2x+z中z是截距，作图移动，截距最大时代表最大值，截距最小时代表最小值
线性规划中目标函数的斜率怎么确定？
4楼：双枪将
一般题目会给一组方程去确定目标函数xy的定义域，
之后画出图像，确定定义域的范围，类似求ax+by形式（a，b为常数）极值，可以设z=ax+by，转化为y=-ax/b+z/b。斜率k=-a/b。当然还有一种函数类似y-a/x-b形式，而是转为（x，y）到（b，a）的斜率来做。
5楼：匿名用户
z=ax+by
k=-a/b
6楼：天生我才
由z=kx+by化为y=(-k/b)x-(1/b)z.斜率为-k/b
线性规划根据什么求目标函数最值
7楼：月似当时
线性规划根据约束条件及目标函数求目标函数最值。
从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤：
1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量；
2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数；
3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。
每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3……，xn），其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案，同时决策变量一般是非负的。
扩展资料
线性规划问题的难点表现在三个方面：
一是将实际问题抽象为线性规划模型；
二是线性约束条件和线性目标函数的几何表征；
三是线性规划最优解的探求。
第三个难点的解决必须在二元一次不等式（组）表示平面区域的基础上，继续利用数形结合的思想方法把目标函数直观化、可视化，以**的形式解决之。
将决策变量x，y以有序实数对（x，y）的形式反映，沟通问题与平面直角坐标系的联系，一个有序实数对就是一个决策方案。
借助线性目标函数的几何意义准确理解线性目标函数在y轴上的截距与z的最值之间的关系；以数学语言表述运用数形结合得到求解线性规划问题的过程。
8楼：無所謂
根据截距来求，比如求z＝2x＋y的最大值，移项得y＝-2x＋z，然后根据约束条件在平面直角坐标系上作出区间，由于y＝-2x＋z，斜率与y＝-2x相同，在平面直角坐标系上将y＝-2x上下移动，在信息区间内，截距最大时将此时的（x，y）值代入y＝-2x＋z，就可以求出z的最大值。
望采纳，谢谢！
线性目标函数题的最值怎么求。
9楼：匿名用户
画出各个图，相交的部分就是所求范围，如果求最值肯定是相交的点
线性规划如何取找到最大值或最小值 请说详细的方法 谢谢！！！
10楼：小雪
要看目标函数的斜率，不能单凭横坐标或纵坐标确定
追问能举例说明吗
回答一般线性规划的图像解法是通过平移一条直线，观察与可行域的焦点来求极值的这个还是线性规划里比较基础的问题。建议你找一本线性规划的书或者是在网上查一些资料，实际的做几道题就会体会了
线性规划如何确定目标函数的最大值与最小
11楼：匿名用户
令z=f（x）=0
画出这个函数图像
然后上下移动，
看与其他的函数的交点，
然后将交点坐标带入f（x）中，
求得最大值最小值。
如何理解线性规划中目标函数的意义
12楼：苍茫中的尘埃
中学可能只什么xyz，你可以理解为一个三维坐标系，z是x,y的函数（z为纵坐标），求它的最大值或最小值。又因为线性函数没有极值，但在一些约束条件下（限制在某一x,y区域）就有最大值最小值。线性规划是优化的一种，目标函数就是你优化要达到的目的，比如说两个人怎么分工，使产量最大，就设产量为目标函数。
一般线性规划的变里不止两个，在大学时会学n维的情形。
13楼：谭青山
可以理解为一个三维坐标系，z是x,y的函数（z为纵坐标），求它的最大值或最小值。又因为线性函数没有极值，但在一些约束条件下（限制在某一x,y区域）就有最大值最小值。线性规划是优化的一种，目标函数就是你优化要达到的目的，比如说两个人怎么分工，使产量最大，就设产量为目标函数。
一般线性规划的变里不止两个，在大学时会学n维的情形。
目标函数(objective function)是指所关心的目标(某一变量)与相关的因素(某些变量)的函数关系。简单的说，就是你求解后所得出的那个函数。在求解前函数是未知的，按照你的思路将已知条件利用起来，去求解未知量的函数关系式，即为目标函数。
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