1楼：轩辕小灿
概率就是一件事情发生的几率。1表示百分之百，即发生这件事情是一定的。抛硬币掉在地上出现正面或负面的概率都是百分之五十，即出现正面或出现负面只有这两种情况，而这两种情况又不互相影响
概率的定义是什么，为什么概率和是1而不是2
2楼：琦刃
概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生
概率和（每件事发生的概率相加）为 100% 即 1
3楼：匿名用户
概率和是1，是根据数学推导而来的。不是他们说的感觉。参考《概率沉思录》这本书。
在第二章第一节就详细论述了概率和为什么为1.而不可能为0或者无穷大。概率本身是常识的数学表达。
所以基于很普遍的常识，我们可以一步一步推导，论证概率和为1.
4楼：匿名用户
1最初是人们设定的一个参考数值，就像地平线一样，概率和为1的话就是30%+20%+50%=1
概率和为2的话自然就变成60%+40%+100%=2
5楼：匿名用户
方差=累加(xi-x的平均数)^2*pi,可以理解pi越大，总体偏离平均数越大，所以方差与pi有关。高考不考原因。只要会公式就好。
1.什么是概率?概率的统计定义是什么?
6楼：匿名用户
1概率：设在相同条件下，进行大量重复的独立实验，若事件a的频率专稳定地在某一属确定值p的附近摆动，则称数值p为事件a发生的概率，记作p(a)，该定义也是随机事件概率的统计定义
5二项分布中n很大，p很小时，二项分布变成泊松分布，所以泊松分布实际上是二项分布的极限分布
7以从一个口袋中取球为例，每次随机地取一只，每次取一只球后放回袋中，搅匀后再取一球，这种取球方式为放回取样。
每次取一只球后不放回袋中，下一次从剩余的球中再取一球，这种取球方式为不放回取样。
放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
7楼：匿名用户
你的问题那么多，还不给分，太不厚道了，你想学这么多不要问了，直接买本书看吧，借一本也可以，这些都很基础的
8楼：眭凝雁东念
一个随机事件a发生可能性的大小称为这个事件的概率，并用p(a)表示。概版率是一个介于0到权1之间的数。概率愈大，事件发生的可能性就愈大；概率愈小，事件发生的可能性就愈小。
确定一个事件的概率有几种方法，即概率的统计定义。
概率悖论，这是怎么回事？概率为什么不是1/2？
9楼：水瓶●○●卡妙
应该先翻再选
如果先选再翻的话，还可以把另外的一个翻开来
但是你能说赢得概率是1码？
10楼：匿名用户
奥妙在“你随便选一贝壳，我再翻开一个空贝壳，这样，
绿豆肯定在另外两个贝壳中的一个里，这时你赢的机会就增加了”里。
因为在选了一个贝壳后，他再告诉你剩下的2个贝壳中的一个空贝壳，对你选哪个贝壳下面有绿豆一点影响都没有的。你的几率还是1/3。
数学概率问题。伯努利实验为什么红球概率为1/3而不是2/3呢？
11楼：匿名用户
lz您好
一次红球即是一次伯努利实验
另一个红球是否放入二号盒子，对第一个红球毫无影响所以对于每一个红球(一次实验)，都有p=p(a)=1/3
高中概率为什么有时候（1,2）和（2，1）是一样的有时候不一样呢
12楼：你我云云
袋子里的球，一般题目会说明除颜色外是一样的，那么红1和红2就是一样的。答案是两种的话，它取出来是2红或1红1蓝，因为不用考虑全排练，所以（红，蓝）和（蓝，红）是一样的
13楼：sk_不埋沙
按你说的球是有序的，有序就不一样，无序就是一样的。这种问题多看课本，例题很有帮助的
什么是概率？
14楼：黄河儿
概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生。
如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这些都是概率的实例。
15楼：匿名用户
旧称或然率、几率。在自然和 社会现象中，有这样一类事件，它在相同条件下由于偶然因素的影响可能发生也可能不发生，这类事件 叫做随机事件。就随机事件的个别情况看，它是没有规律的，但通过大量实践后，就其整体来看却呈现 出一种严格的非偶然的规律性。
实际上对一个随机事件作大量试验时，就会发现随机事件发生的次数与 试验次数的比总在一个常数附近摆动，这个常数叫做该随机事件发生的概率。
16楼：小哲活宝
概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。
17楼：匿名用户
概率论probability theory
研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同结果的现象。每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。
例如，掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1／2。
又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。在实际生活中，人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。
例如，微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而形成不规则的运动（即布朗运动），这就是随机过程。随机过程的统计特性、计算与随机过程有关的某些事件的概率，特别是研究与随机过程样本轨道(即过程的一次实现)有关的问题，是现代概率论的主要课题。概率论与实际生活有着密切的联系，它在自然科学、技术科学、社会科学、军事和工农业生产中都有广泛的应用。
概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。17世纪中叶，法国数学家b.
帕斯卡、p.de费马及荷兰数学家c.惠更斯基于排列组合方法，研究了一些较复杂的赌博问题，他们解决了分赌注问题、赌徒输光问题等。
随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家j.伯努利，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。
随后a.de棣莫弗和p.s.
拉普拉斯 又导出了第二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，**数学家p.
l.切比雪夫、a.a.
马尔可夫、a.m.李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。
20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面a.n.
柯尔莫哥洛夫、n.维纳、a.a.
马尔可夫、a.r辛钦、p.莱维及w.
费勒等人作了杰出的贡献。
如何定义概率，如何把概率论建立在严格的逻辑基础上，是概率理论发展的困难所在，对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，为概率公理体系的建立奠定了基础。在这种背景下，苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系。
他的公理化方法成为现代概率论的基础，使概率论成为严谨的数学分支，对概率论的迅速发展起了积极的作用。
大学概率论，如图所示，为什么是[1，2]不是[0，4]，算完分布率难道不是0和4的点是1/2吗？？
18楼：匿名用户
你算完分布概率f(x)=1/2当4≥x≥2，1≥x≥0时候。
如果k=4 ，那么f(x)=p(x≤4）=p(x=0)+p(x=1）.......=1了，因为1和0区间是1/2,2和4区间是1/2.
汽车高1卧和高2卧有什么区别,长途大巴中的高1卧和高2卧是什么意思
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为什么股子上1和4是红色的2356是黑色的
1楼 回家只有 现在的骰子有两种颜色的点数，即一点和四点为红色，而其余的都是黑色，其颜色的变化与唐明皇有关。传说唐明皇和杨贵妃都酷爱骰子游戏，一次该轮到唐明皇掷骰子的时候，唯有两粒骰子均为四点的时候，才能够赢了杨贵妃，唐明皇在转动的时候就不停地喊 双四 ，待骰子停下来的时候果然出现了两个四点。唐明皇...