1楼：品一口回味无穷
|||(1) f(x)是偶函数, 则, xf(x)是奇函数. 所以 e = ∫[-∞,∞] xf(x)dx = 0
x(|x|)f(x)也是奇函数.
x与|x|的协方差 = e-ee(|x|) = e-(0)e=∫[-∞,∞] x(|x|)f(x)dx = 0x与|x|不相关.
(2) 但x与|x|不独立.一个例子就够. 当 x=1是, |x|一定也等于1.
2楼：百度用户
^^e(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx
=2希望能解决您的问题。
设连续型随机变量x的概率密度函数为为f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞
3楼：墨汁诺
^一、对概率密度函数积分就可以得到分布函数，当x<0时，
f(x)=1/2*e^x
故分布函数
f(x)
=∫(上限度x，下限-∞) 1/2 *e^x dx=1/2 *e^x [代入上限x，下限-∞]=1/2 *e^x
当x>=0时，
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函数
f(x)
=f(0)+ ∫(上限x，下限0) 1/2 *e^(-x) dx=f(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x，下限0]=f(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2而f(0)=1/2
故f(x)=1 -1/2 *e^(-x)
所以f(x)= 1 -1/2 *e^(-x) x>=01/2 *e^x x<0
二、例如：
(1) f(x)是偶函数, 则, xf(x)是奇函数. 所以 e = ∫zhidao[-∞,∞] xf(x)dx = 0
x(|专x|)f(x)也是奇函数.
x与|x|的协方差 = e-ee(|x|) = e-(0)e=∫[-∞,∞] x(|x|)f(x)dx = 0x与|x|不相关
(2) 但x与|x|不独立.一个例子就够. 当 x=1是, |x|一属定也等于1。
设连续型随机变量x的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
4楼：房成业初纯
对概率密度函数积分就可以得到分布函数，
当x<0时，
f(x)=1/2*e^x
故分布函数
f(x)
=∫(上限
x，下限-∞)
1/2*e^x
dx=1/2
*e^x
[代入上限x，下限-∞]
=1/2
*e^x
当x>=0时，
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函数
f(x)
=f(0)+
∫(上限x，下限0)
1/2*e^(-x)
dx=f(0)
-1/2
*e^(-x)
[代入上限x，下限0]
=f(0)
-1/2
*e^(-x)
+1/2
而f(0)=1/2
故f(x)=1
-1/2
*e^(-x)
所以f(x)=
1-1/2
*e^(-x)
x>=0
1/2*e^x
x<0
5楼：嘉茜邸宇
|(1)
f(x)是偶函数,
则,xf(x)是奇函数.所以e
=∫[-∞,∞]
xf(x)dx=0
x(|x|)f(x)也是奇函数.
x与|x|的协方差
=e-ee(|x|)
=e-(0)e
=∫[-∞,∞]
x(|x|)f(x)dx=0
x与|x|不相关.
(2)但x与|x|不独立.一个例子就够.
当x=1是,
|x|一定也等于1.
设连续型随机变量x的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
6楼：哈哈哈哈
^e(x)=∫(-∞
,+∞)xf(x)dx=0
d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx=2
7楼：巴斯夫是
放松放松分萨法萨法打算哦
设连续型随机变量x的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
8楼：品一口回味无穷
与||不
http://zhidao.baidu.***/question/873226098652720852
(1) f(x)是偶函数, 则, xf(x)是奇函数. 所以 e = ∫[-∞,∞] xf(x)dx = 0
x(|x|)f(x)也是奇函数.
x与|x|的协方差 = e-ee(|x|) = e-(0)e
=∫[-∞,∞] x(|x|)f(x)dx = 0
x与|x|不相关.
(2) 但x与|x|不独立.一个例子就够. 当 x=1是, |x|一定也等于1.
9楼：y2案谑
^^e(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx
=2是否可以解决您的问题？
设连续型随机变量x的概率密度函数为f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞
10楼：匿名用户
不是说把f(0)分离出来
只是代入上下限，已经得到了负无穷到0的值为1/2没有必要再算一次
x小于等于0时，f(x)=1/2 *e^x积分后代入负无穷到x，分布函数f(x)=1/2 e^x，即f(0)=1/2
x大于等于0时，f(x)=1/2 *e^(-x)积分得到f(x)=f(0) -1/2 *e^(-x)，x大于等于0
设连续型随机变量x的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
11楼：我喜欢微笑
^e(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx=2
设连续随机变量x的概率密度函数f(x)=1/2e^-|x| 求d(x)
12楼：淡定丶是种境界
连续型随机
变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
e(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=∫(0,+∞)x*e^(-x)dx=1
e(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=∫(-∞,+∞)1/2xe^(-x)dx
设y~n(0,1)
e(y)=d(y)+e(y)=1
e(y)=∫(-∞,+∞)1/(√2π)ye^(-y/2)dy
换元x=y/√2
e(y)=∫(-∞,+∞)1/(√π)2xe^(-x)dx=1
∫(-∞,+∞)1/2xe^(-x)dx=√π=e(x)
d(x)=e(x)-e(x)=√π-1
对概率密度函数积分就可以得到分布函数,
当x=0时,
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函数
f(x)=f(0)+ ∫(上限x,下限0) 1/2 *e^(-x) dx
=f(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x,下限0]
=f(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2
而f(0)=1/2
故f(x)=1 -1/2 *e^(-x)
所以f(x)= 1 -1/2 *e^(-x) x>=0
1/2 *e^x x
扩展资料：
性质指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。
随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质：①；②③
13楼：
第二个等号由于偶函数的性质
14楼：匿名用户
^e(x)=∫(-∞
,+∞)f(x)xdx=∫(0,+∞)x*e^(-x)dx=1e(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=∫(-∞,+∞)1/2xe^(-x)dx
设y~n(0,1)
e(y)=d(y)+e(y)=1
e(y)=∫(-∞,+∞)1/(√2π)ye^(-y/2)dy换元x=y/√2
e(y)=∫(-∞,+∞)1/(√π)2xe^(-x)dx=1∫(-∞,+∞)1/2xe^(-x)dx=√π=e(x)d(x)=e(x)-e(x)=√π-1希望对你有所帮助 还望采纳~~~~~~~
随机变量x的概率密度为f(x)=1/2 *e^(-绝对值x） 15
15楼：
|^直观上显然不独立，x的值决定了|x|的值，证明 p(x>1,|x|<1)=0
p(x>1)p(|x|<1)=p(x>1)*2p(01,|x|<1)所以x,|x|不独立
设随机变量X的概率密度函数为f（x）2x0 x
1楼 百度用户 由x的概率密度可得， x的分布函数为 f x p 0 x 0 x 0 x 1 1 x 1 ，所以，在一次观察中事件出现的概率为 p 12 14，由已知条件，y服从二项分布 b 3，p b 3，14 ，故 p c23 14 1 1 4 964， 故答案为 964 设随机变量x的概率密度...
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)6x
1楼 匿名用户 先画出积分区域，即直线x y 1，y x与两坐标轴围成的面积，再在该区域对f x y 6x积分就可以了 6xdxdy积分区间x 0 1 2 y 0 1 x 会积吗，二重积分？ 设二维随机变量 x y 概率密度函数为f x y 6x 0 x y 1 0，其他 求p x y 1 。 2楼...
设随机变量X的分布函数为F(x)0,x1 F(x
1楼 drar 迪丽热巴 p f 2 ln2 p 0p 2 2 当x 1时，fx x 0 当1 x e时，fx x lnx 1 x 当x e时，fx x 1 0 0 ，x 1 故fx x 1 x ，1 x e 0 ，x e 分布函数 英文cumulative distribution functio...