线性代数设A为正交阵,且detA1证明1是A的特征值

2021-03-07 12:05:47 字数 2150 阅读 8143

1楼:demon陌

a正交,则a的特征值的模是1又deta=-1=所有特征值的乘积,共轭复特征值成对出现所以必有特征值是-1。

方阵a为正交阵的充分必要条件是a的行向量或列向量是标准正交向量。

正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵(即该正交矩阵中所有元都是实数)可以看做是一种特殊的酉矩阵,但也存在一种复正交矩阵,这种复正交矩阵不是酉矩阵。

若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。

2楼:流云

^^设a的特征值为λ,有aα = λα (α≠0),(a^t)a=e等式左边乘于a的转置a^t,右边乘于α ^t,得α(α ^t) = λ(a^t)α(α ^t),取行列式得:

|α(α ^t)| = λ |(a^t)| |α(α ^t)|,又|a^t|=deta=-1,故λ=-1

即:题干条件下,a的特征值有且仅有-1

3楼:幽谷之草

正交矩阵的特征值只能是1或者-1;

矩阵a的行列式值|a|是a的特征值的乘积。

根据以上两点正交矩阵的特征值的乘积是-1,所以不能全部都是1,从而-1是a的特征值。

大学线性代数证明题,设a为n阶矩阵,且满足aat=e,a的行列式小于零,证明-1是a的一个特征值

4楼:应该不会重名了

|因为aat=e,所以

a为正交矩阵,且|a|<0,所以|a|=-1|a+e|

=|a+aa^内t|

= |a(e+a^t)|

这一步骤是怎么推倒的?容

证明假设a特征值为λ,则a^()-1=a^t,特征值相同:λ=1/λλ^2=,λ=1.-1

5楼:

正确。实际上用不到相似,|a+e|=...=|a(a^t+e|=|a|*|a^t+e|=-|a+e|,所以|a+e|=0。

线性代数中怎么证明正交矩阵的特征值是1或者-1?

6楼:匿名用户

首先要明白矩阵的基本知识:

若矩阵a的特征值为λ,则a的转置的特征值也为λ,而a的逆的特征值为1/λ.

对于正交矩阵来说,矩阵的转置即为矩阵的逆,即:

λ=1/λ,所以:λ=1或-1.

7楼:匿名用户

正交矩阵的行列式值等于1或负1

还有一个性质就只正交矩阵所有的行向量,列向量他的模等于1

线性代数题目,设a是n阶正交矩阵,且det(a)<0,证明:det(a+e)=0 谢谢!

8楼:匿名用户

因为det(a)<0,所以

正交矩阵的特征值是正负1,所以a+e的特征值是0和2,所以a+e的行列式=0

你要知版

道的就权是 正交矩阵的特征值只可能是1或-1 ,解释如下若正交阵a地特征值是λ,则a的转置的特征值也为λ,而a的逆的特征值为1/λ.对于正交阵a,它的逆阵等于转置,所以λ=1/λ,所以λ只可能等于1或-1

线性代数 正交矩阵的特征值只可能为1或-1吗?是特征值,不是行列式!谢谢

9楼:匿名用户

可能。如果a是正交矩阵,那么就有a的行列式的平方是1,开方就有负1,而矩阵行列式是各个特征值的成绩,所以······

10楼:匿名用户

因为正交变换不改变空间里面向量的长度 所以特征值是+-1

11楼:匿名用户

是的 所以它的行列式值只能是1或-1啊 行列式不就是特征值相乘么 意思一样

12楼:数学好玩啊

不是的。

p=1/2 √3/2

√3/2 -1/2

特征值为1/2±√3/2i

线性代数(急):设a为n阶矩阵,aat=i,deta=-1,证明,det(i+a)=0

13楼:匿名用户

(a+i)t=at+it,det(a+i)t=det(a+i).这些都是矩阵、行列式的基本性质,认真把书上的内容理解了吧!

线性代数特征值和特征向量的关系,线性代数,A的特征值与A的伴随矩阵的特征值有什么关系?怎么推出来的?

1楼 小乐笑了 将特征值代入特征方程 i a x 0 求出基础解系,即可得到该特征值所对应的特征向量 线性代数,a的特征值与a的伴随矩阵的特征值有什么关系?怎么推出来的? 2楼 demon陌 当a可逆时 若 是 a的特征值 是a的属于特征值 的特征向量 则 a 是 a 的特征值 仍是a 的属于特征值...