1楼：匿名用户
所谓线性代数，处理的就是线性问题的工具。而由于现实中，这种线性关系是多元对多元的关系。关系错综复杂，如何通过线性变化，把问题简化成多个一对一的关系。
这不仅可以直观的观察各种数据是否满足生产生活要求，而且更易于通过改变各种参数或调整数据，控制各种结果满足人们的要求。
2楼：电灯剑客
最基本的作用就是让你掌握一门语言. 线性代数是一套记号系统, 工程里很多数学问题会用线性代数的符号来书写, 如果你没学过那就看不懂.
3楼：活宝
线性代数是处理线性问题的思想方法。现在已经广泛应用于工程技术中。确实刚刚看到这些定义和定理没有什么感觉。
但是他们确实扮演了非常重要的作用。就问题做一些回答，以下的回答可能有些比较理论。
最早接触的应该是“秩”。向量组、矩阵、线性映射最重要的特征之一。它由向量组极大线性无关组引入，反映了向量组的线性相关程度，并推广到了矩阵，乃至线性映射。
矩阵的秩的典型应用就是讨论线性方程组的基础解系个数，后者解决了线性方程组的解结构。线性方程组的求解即使在现在还是非常重要，因为计算机只能“线性”地求解问题，所以所有问题在计算机处理前都要线性化。
4楼：匿名用户
1.土木工程数学是高等数学与土木工程的结合，含微积分、线性代数、概率论与数理统计及土木工程的相关应用。土木工程数学是高等职业技术院校土木工程类专业的公共基础课，其目标是培养学生既具备数学理论基础又具有利用数学思想和方法解决土木工程实际问题的能力。
该课程不仅为后继专业课程提供必备的数学工具，而且是培养土木工程类大学生数学素养和抽象思维能力的重要途径。
2.线性代数 在将来的研究中用途非常大,而理论力学则是土木工程必须要学的一门课程 在日后的设计中也能用到 而且学好理力是你后面学好材力 结力的基础 可以说 理力学不好 尤其是结力想学好 会很吃力的！
5楼：匿名用户
线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。
线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支，同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。
线性代数有什么用？学习线性代数的意义在哪
6楼：匿名用户
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。
线性代数的作用：
1、线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；
2、通过解析几何，线性代数得以被具体表示，线性代数的理论已被泛化为算子理论。3、由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
学习线性代数的意义：
1、线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
2、随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。
7楼：匿名用户
①线性代数在数学、力学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位；
②在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分；
③该学科所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的；
④ 随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。
但是，一般不搞基础研究的人是用不上的。
学习线性代数的实际意义？
8楼：匿名用户
线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
扩展资料
线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。
这就是实数向量空间的第一个例子。
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。
尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量，这样的向量（即n 元组）用来表示数据非常有效。
9楼：匿名用户
线性代数可非常有用。
如果你不学，估计你连为什么有这个用处都不知道。
线性代数在所有需要分析多维线性方程的场合都有很大应用。例如大规模模拟电路，在某个集合v上定义了加法和数乘运算，若他们满足一定规律则构成一个线性空间v。线性代数就是研究线性空间的结构。
这种结构很普遍，比如线性方程组，常系数齐次线性微分方程，积分方程，坐标的平移、旋转和镜像对称，函数空间等等都具有这种结构。线性代数还研究两个线性空间v1到v2的映射，即所谓线性变换。通过线性代数，我们可以一举解决许多具有类似结构的数学问题，这正是数学抽象的魅力所在。
线性代数里面有一些基本概念和定理，非常重要。比如线性相关、线性无关、基、维数、正交、秩等等，这些概念反映了线性空间的本质特征。
10楼：驀然回首處
线性代数是处理线性问题的思想方法。现在已经广泛应用于工程技术中。确实刚刚看到这些定义和定理没有什么感觉。
但是他们确实扮演了非常重要的作用。就问题做一些回答，以下的回答可能有些比较理论。
最早接触的应该是“秩”。向量组、矩阵、线性映射最重要的特征之一。它由向量组极大线性无关组引入，反映了向量组的线性相关程度，并推广到了矩阵，乃至线性映射。
矩阵的秩的典型应用就是讨论线性方程组的基础解系个数，后者解决了线性方程组的解结构。线性方程组的求解即使在现在还是非常重要，因为计算机只能“线性”地求解问题，所以所有问题在计算机处理前都要线性化。
事实上秩还有很多应用（统计、数值计算）。n维向量空间是从我们现实空间抽象出来的。要说它的应用就不好说了，其实数学中很多概念是奠定基础的，基于这些概念建立了非常完美的理论，后者有着很好的应用，但是前者就很难牵扯的这些应用，但不能应用这样就认为它没有用。
至于矩阵乘法最早也是从线性方程组中发展而来，其实一种运算的运算方式都是我们赋予的。这包括了四则运算。而矩阵运算这种运算方式的产生就是由于应用（线性方程组），更重要的是这种运算方式使得具有很多很好的性质，使得处理问题变得非常容易。
实质上，从空间角度上看，矩阵乘法使得矩阵成为从空间rn到rm空间的映射。至于伴随矩阵，也是线性方程组研究的产物，但是后来我们发现，伴随矩阵可以完全刻画可逆矩阵的逆矩阵。最后想说的是，并非所有概念都有他的实际应用。
但是这些看似没有作用的概念和定理为真正有广泛应用的概念和定理做了很好的铺垫。
11楼：匿名用户
线代为各种专业课铺路...这个真没骗你，和高数差不多
为什么要学习线性代数，它有什么用
12楼：匿名用户
线性代数（linear algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。
由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重一般占到22%左右。
13楼：
线性代数最主要的就是他的矩阵计算！我不知道你的专业是什么，反正矩阵的计算在今后的专业课中如 经贸方面的专业或是电子方面的专业课 都要用它来计算
14楼：0悠扬扬
大学基础课程，非要学啊，说什么好呢，以后如果是要计算一些问题用矩阵什么的方便，编程能用到
15楼：碧水波心
线性代数就是一个数学工具，其中矩阵方面的知识是用的最多的，用处挺大的。其实这么说它有多重要你也感觉不到，等到要用的时候，把书拿出来翻翻就知道了。
线性代数到底有什么用？
16楼：不是苦瓜是什么
线性代数
在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。
线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支，同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。
尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量，这样的向量（即n 元组）用来表示数据非常有效。
由于作为 n 元组，向量是n 个元素的“有序”列表，大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。
比如，在经济学中可以使用 8 维向量来表示 8 个国家的国民生产总值（gnp）。当所有国家的顺序排定之后，比如（中国、美国、英国、法国、德国、西班牙、印度、澳大利亚），可以使用向量（v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8）显示这些国家某一年各自的 gnp。这里，每个国家的 gnp 都在各自的位置上。
学习线性代数有什么用,线性代数到底有什么用？
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线性代数中的线性是什么意思,线性代数中线性相关，线性无关简单来说是什么意思
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