1楼:梧桐梦里
傅立叶变换是在频域,而拉普拉斯变换扩展到复频域
傅立叶变换和拉普拉斯变换的区别及应用。
2楼:是月流光
区别:1、 积分域与变换核
傅里叶变换与拉普拉斯变换都属于积分变换,是两种常见的数学变换手段,而所谓的积分变换就是通过积分运算,把一个函数变成另一个函数的变换,其作用就是将复杂的函数运算变成简单的函数运算,当选取不同的积分域和变换核时,就得到不同名称的积分变换,傅里叶变换与拉普拉斯变换就是因取不同的积分域与变换核得来的。
2、频域和复频域
傅里叶变换是拉普拉斯变换的特例。拉普拉斯变换是将时域信号变换到“复频域”,与变换的“频域”有所区别。
应用:1、拉普拉斯变换主要用于电路分析,作为解微分方程的强有力工具(将微积分运算转化为乘除运算)。
2、傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值谱——显示与频率对应的幅值大小)。则随着fft算法的发展已经成为最重要的数学工具应用于数字信号处理领域。
傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
拉普拉斯变换是对于t>=0函数值不为零的连续时间函数x(t)通过关系式
(式中-st为自然对数底e的指数)变换为复变量s的函数x(s)。它也是时间函数x(t)的“复频域”表示方式。
3楼:匿名用户
fourier变换是将连续的时间域信号转变到频率域;它可以说是laplace变换的特例,laplace变换是fourier变换的推广,存在条件比fourier变换要宽,是将连续的时间域信号变换到复频率域(整个复平面,而fourier变换此时可看成仅在jω轴);z变换则是连续信号经过理想采样之后的离散信号的laplace变换,再令z=e^st时的变换结果(t为采样周期),所对应的域为数字复频率域,此时数字频率ω=ωt.
4楼:作风格
傅立叶变换可以看做拉普拉斯变换的特殊形式。拉氏变换就是将原时域函数乘上一个与 σ相关的衰减因子(因为傅氏变换要求绝对可积,但实际上很多函数不满足,乘上衰减因子之后就基本都可以了。)之后做傅氏变换得来。
假如这个 σ为0就还是傅立叶变换。
另一个角度来看,傅立叶变换是将时域的函数变换到频域,即ω域。 拉普拉斯变换是推广到了复频域,即s域。 如果这个复数的实部为0,那么就回到单纯的频域。
5楼:wuli柾国哟
傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。fourier变换是将连续的时间域信号转变到频率域。
在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换,又名拉氏变换。 拉氏变换是一个线性变换,可将一个有参数实数t(t≥ 0)的函数转换为一个参数为复数s的函数。
拉普拉斯变换在许多工程技术和科学研究领域中有着广泛的应用,特别是在力学系统、电学系统、自动控制系统、可靠性系统以及随机服务系统等系统科学中都起着重要作用。
拓展资料:
一般情况下,若“傅里叶变换”一词的前面未加任何限定语,则指的是“连续傅里叶变换”。“连续傅里叶变换”将平方可积的函数表示成复指数函数的积分形式:
上式其实表示的是连续傅里叶变换的逆变换,即将时间域的函数表示为频率域的函数的积分。反过来,其正变换恰好是将频率域的函数。表示为时间域的函数的积分形式。
一般可称函数为原函数,而称函数为傅里叶变换的像函数,原函数和像函数构成一个傅里叶变换对(transform pair)。
当为奇函数(或偶函数)时,其余弦(或正弦)分量为零,而可以称这时的变换为余弦变换(或正弦变换)。
傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换之间最本质的区别是什么?
6楼:百度用户
laplace变换是将时域信号变换到“复频域”,与fourier变换的“频域”有所区别。
ft[f(t)]=从负无穷到正无穷对[f(t)exp(-jwt)]积分
lt[f(t)]=从零到正无穷对[f(t)exp(-st)]积分
(由于实际应用,通常只做单边laplace变换,即积分从零开始)
具体地,在fourier积分变换中,所乘因子为exp(-jwt),此处,-jwt显然是为一纯虚数;
而在laplace变换中,所乘因子为exp(-st),其中s为一复数:s=d+jw,jw是为虚部,相当于fourier变换中的jwt,而d则是实部,作为衰减因子,这样就能将许多无法作fourier变换的函数(比如exp(at),a>0)做域变换。
laplace变换主要用于电路分析,作为解微分方程的强有力工具(将微积分运算转化为乘除运算)。但随着cad的兴起,这一作用已不怎么受重视了,但关于其收敛域的分析(零极点图)依然常用。
fourier变换则随着fft算法(快速傅立叶变换)的发展已经成为最重要的数学工具应用于数字信号处理领域。
而z变换,简单地说,就是离散信号(也可以叫做序列)的laplace变换,可由抽样信号的laplace变换导出(如果你想要更多,我可以导给你看),表示式如下:
zt[f(n)]=从n为负无穷到正无穷对[f(n)z^(-n)]求和
其所变换的域称之为“z域”。
over,**不满意你继续问......
信号与系统中讲到了三种变换(傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换),他们之间有何联系和区别?如何应用?
7楼:匿名用户
傅里叶变换是在频域分析,拉氏是对连续信号的s域分析,z变换是对离散信号的变换域分析,傅氏是后两者的基础,后两者作用条件比傅氏宽松,可以用于不收敛的信号分析
傅里叶变换和拉普拉斯变换的联系是什么? 5
8楼:不言
从某种意义上讲copy,傅里叶变换时双边
拉普拉斯变换的特殊情况。傅里叶变换是将整个时间域变换成频域,来描述信号的。但是实际中时间域是从0开始,所以引进了拉普拉斯变换(将时间域变换成s域)。
拉普拉斯变换能更方便的解决实际时域问题。傅里叶变换与拉普拉斯变换时可以相互转换的。
请问傅里叶变换和拉普拉斯变换的条件各是什么?
9楼:你爱我妈呀
1、傅里叶变换的条件:在一个以2t为周期内f(x)连续或只有有限个第一类间断点,附f(x)单调或可划分成有限个单调区间,则f(x)以2t为周期的傅里叶级数收敛,和函数s(x)也是以2t为周期的周期函数,且在这些间断点上,函数是有限值;在一个周期内具有有限个极值点;绝对可积。
2、拉普拉斯变换的条件:t>=0函数值不为零的连续时间函数x(t)。
10楼:川湖彦子
(1)傅里叶变换的充分条件:函数f(t)在无限区间上绝对可积。引入广义函数的概念后,许多绝对不可积的函数傅里叶变换也存在。
(2)拉普拉斯变换条件:函数f(t)在有限区间内可积;|f(t)|乘上衰减因子后,t趋于无穷的时候趋于0。
拉普拉斯变换和傅立叶变换的关系
11楼:
傅立叶变换可以看做拉普拉斯变换的特殊形式。拉氏变换就是将原时域函数乘上一个与 σ相关的衰减因子(因为傅氏变换要求绝对可积,但实际上很多函数不满足,乘上衰减因子之后就基本都可以了。)之后做傅氏变换得来。
假如这个 σ为0就还是傅立叶变换。
另一个角度来看,傅立叶变换是将时域的函数变换到频域,即ω域。 拉普拉斯变换是推广到了复频域,即s域。 如果这个复数的实部为0,那么就回到单纯的频域。
电路拉普拉斯变换,电路分析中拉氏变换怎么理解
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