1楼：匿名用户
标准差是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计。
变异系数一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。
因为标准差没有消除量纲，变异系数消除了量纲。
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
2楼：stop华崽
标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标.
标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.
当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.
变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为c·v.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响.
比如：我们有两组变量,试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢?
如果参考标准差,则会认为“身高”的离散程度更大,而由于单位不同,平均值也不同,此时无法用标准差来对两组数据进行对比,而应用变异系数.
变异系数：cv ＝ 标准差/平均值
可见：1.变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.
2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；
3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；
4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同，急求解，谢谢！ 20
3楼：匿名用户
标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标。
标准差：是以算数平均数为中心，反映各观测值离散程度的一个绝对指标。当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时，缺乏可比性。
当总体平均水平不同或计量单位不同时，用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的。
变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，记为c·v。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
比如：我们有两组变量，试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢？
如果参考标准差，则会认为“身高”的离散程度更大，而由于单位不同，平均值也不同，此时无法用标准差来对两组数据进行对比，而应用变异系数。
4楼：般若紫丁
标准差适合用于同量纲的数组对比其变异情况，不适宜量纲不同的情况；
变异系数则消除了量纲的影响。具体如下：变异系数和级差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。
其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。[1]
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为c·v。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
标准差和变异系数的差异是什么？
5楼：匿名用户
1. 变异系数：v ＝ 标准差/平均值
可见：变异系数是无量钢的。而平均值和标准差的量纲相同，都为随机变量的量纲。
2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；
3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；
4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
统计学原理多选题：标志变异指标中的标准差和变异系数的区别是（ ）
6楼：怂怂怂又如何
b.两者的计算方法不同
c.两者的适用条件不同
d.指标的表现形式不同
7楼：大雨
都是为了度量数据离散程度的统计量，所以选bcd
变异指标标准差在统计实践中有哪些应用
8楼：家具小赵老师
变异指标又称标志变动指标，它是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标 变异指标包括以下几种：四分位差、平均差、标准差和方差。当比较两个不同水平总体的平均数代表性大小时，须采用变异指标中的全距指标。
变异系数和标准离差率有什么不同 20
9楼：匿名用户
变异系数又称“标准离差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量；可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
标准差率=标准差与均值的比率。
用公式表示为：cv＝σ/μ
反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。
标准离差率，是资产收益率的标准差与期望值之比，也可称变异系数。
标准离差率，是一个相对指示，它表示某资产每单位预期收益中所包含的风险的大小。一般情况下，标准离差率越大，资产的相对风险越大；标准离差率越小，资产的相对风险越小。标准离差率指标可以用来比较预期收益率不同的资产之间的风险大小。
急用啊，各位~~~~~~用标准差与变异系数(标准差系数)来衡量数据的离散程度谁比较合适?为什么？
10楼：孤独流浪遍天涯
标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性。
标准差表征的是数据离散的绝对值大小；
变异系数则是（标准差）÷（实验数据平均值），也称为“相对标准差”。
由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”，所以更能准确的判断数据的离散程度。
因此，衡量数据的离散程度，变异系数比标准差更合适。
标准差和变异系数的差异是什么,统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
1楼 匿名用户 1 变异系数 v 标准差 平均值 可见 变异系数是无量钢的。而平均值和标准差的量纲相同，都为随机变量的量纲。 2 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好 3 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度 4 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响 ...
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