1楼:流浪在寂寞古城
我理解的是,噪声按照一定的函数给出,其值可正可负,但数学期望是0.但是,比如图像中灰度值不存在负数的情况,这时候所有的负数取0即可。我觉得是这样。
2楼:喂看夠了沒有
就是不回影响生活学习的身影
3楼:
前因后果?交通、生活噪声均值基本没有为零的情况
计量经济学中的零均值什么意思
4楼:介于石心
计量经济学中的零均值是一组数据,其中每一个都减去这组的平均值。
计量经济学中零条件均值假设能得出:在总体中,u与x不相关。
假定e(u)=0 ,这个假定无非是定义了截距。
e(u|x)=e(u),u均值独立于x两者合并既可以称为零条件均值假定,由这个假定可以得到一个非常重要的总体回归函数(prf)的性质:e(y|x)=beta0+beta1x,在这个式子中,u便消失了。
计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密近年来,由于计量经济学中的面板数据等研究越来越丰富,经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现,最后通过数学等统计方法来估算。
这样的方法结合和流程转变,也更加促进我国计算gdp,以及各个行业的基准**、利率、****等很多经济数据的规律和变化。所以,新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合,使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
5楼:水中望月
感觉问的是零条件均值假定。。。。
就是残差u的均值独立于x且等于0: e(u|x)=e(u)=0
6楼:
说详细一点!
你指的是不是 最小二乘法 中的残差假设?
零均值就是平均数等于0
计量经济学中,“白噪声”通俗的讲,是什么意思啊?
7楼:小米
就是零均值、常方差的稳定随机序列,计量模型中的随机误差项必须是白噪声,模型才有经济意义
独立同分布的标准正态分布变量,也就是所谓的宽平稳或弱平稳过程。
很高兴为你解答本次问题,如果有任何疑问欢迎追问或通过任何方式联系我,我将尽我所能帮助你。祝您愉快! ^_^
8楼:铜陵
独立同分布的中心化随机向量
9楼:匿名用户
分布均匀, 所有频率具有相同能量密度的随机噪声。
10楼:匿名用户
扰动项是零均值,同方差,且序列无关的。
计量经济学中,“白噪声”通俗的讲,是什么意思?
11楼:可爱的赵悦么
就是零均值、常方差的稳定随机序列,计量模型中的随机误差项必须是白噪声,模型才有经济意义
白噪声或白杂讯,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说,此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白噪声。
要论含义,解释变量的定义域并不一定包括0,因为在很多时候,常数项的数学含义是?但是在计量经济学的实证模型中,这通常是无意义的,使得在该位置上,所有参数的确定都为了一个目的:让残差项的均值为0,而且残差项的平方和最小。
白噪声的方差等于什么
12楼:风翼残念
方差是n0/2,白噪声的功率谱密度是一个常数。这是因为:白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的,因此,白噪声的自相关函数为冲击函数,因此,白噪声的功率谱密度为常数。
(自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对)。
噪声的方差,是指加性高斯白噪声(awgn)的经过采样后的采样值的方差,具体说,就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出,此时的方差是n0/2。
若说某个白高斯过程的方差是n0/2,这个提法本身就是不严格的,因为对于均值为0的高斯白噪声,方差就是总功率,因为:总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因为均值为0,所以直流功率为0,方差就是交流功率,亦即总功率。
因为根据白噪声的定义,他的功率谱在整个频段上都是一个常数,此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分,这个总功率自然就是无穷大的了。
白噪声序列,指白噪声过程的样本实称,简称白噪声。随机变量x(t)(t=1,2,3……),如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。
即对于所有s不等于t,随机变量xt和xs的协方差为零,则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说,若其期望为0,方差为常数,则称之为白噪声过程。
13楼:**
当均值为零时,高斯白噪声的功率谱密度等于方差,此时的功率谱密度为双边功率谱密度,数字信号处理上面有关于这些的推导,n0/2是双边功率谱密度,n0为单边功率谱密度,一般都是考虑双边的。
通常文献所说的噪声的方差,是指加性高斯白噪声(awgn)的经过采样后的采样值的方差,具体说,就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出,此时的方差是n0/2(见proakis的digital ***muncations的第五章第
一、二节)。若说某个白高斯过程的方差是n0/2,这个提法本身就是不严格的,因为对于均值为0的高斯白噪声,方差就是总功率,因为:总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因为均值为0,所以直流功率为0,方差就是交流功率,亦即总功率。
因为根据白噪声的定义,他的功率谱在整个频段上都是一个常数,此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分,这个总功率自然就是无穷大的了。
实际上,即使输入的噪声真的是awgn,经过相关接收/或匹配滤波后,噪声项就不再是白的了,因为相关接收/匹配滤波器本身就可以被看作是一个滤波器(积分器的系统函数为1,即是个低通),wgn经过滤波器后,功率自然就不再是无穷大了,虽然它的相关接收/匹配滤波器输出采样值分布仍然是高斯的。如果有作者说“高斯白噪声服从的是均值为0,方差为n0/2的高斯分布”,那一定是指白噪声经过相关接收/或匹配滤波后并采样获得的离散随机过程是均值为0,方差为n0/2的高斯分。
14楼:匿名用户
标准正态白噪声,其均值为0、方差为1;
假设标准正态白噪声的功率谱为常数c;那么
功率谱曲线下的面积等于白噪声的方差,其值为1。
对于有限频带(0,fc)的标准正态白噪声,cfc = 1 c = 1/fc .(此处指单边谱)
15楼:何以解忧
《随机信号分析》常建平 p125页 看公式(3-15)
16楼:张白鲨
均值为0时,高斯白噪声的方差是平均功率,不是功率谱密度。
计量经济学中,“白噪声”通俗的讲,是什么意思啊
1楼 小米 就是零均值 常方差的稳定随机序列,计量模型中的随机误差项必须是白噪声,模型才有经济意义 独立同分布的标准正态分布变量,也就是所谓的宽平稳或弱平稳过程。 很高兴为你解答本次问题,如果有任何疑问欢迎追问或通过任何方式联系我,我将尽我所能帮助你。祝您愉快! 2楼 铜陵 独立同分布的中心化随机向...
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