1楼：手机用户
rocr包中主要是两个class：prediction和performance。前者是将**结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的roc曲线。
123
456 # plot a roc curve for a single prediction run
# and color the curve according to cutoff.
data(rocr.******)
pred <- prediction(rocr.******$predictions, rocr.******$labels)
perf <- performance(pred,tpr,fpr)
plot(perf,colorize=true) 上面是rocr中的一个例子，rocr.******$predictions是**结果，rocr.******$labels是真实的标签，从而产生一个prediction对象；然后tpr是true positive rate的意思，fpr则是false positive rate的意思，这样最后画出来的就是最常见的roc曲线。
注：**扩展阅读2的**
如何利用spss软件来绘制roc曲线
1楼 stop华崽 一 roc曲线的概念 受试者工作特征曲线 receiver operator characteristic curve roc曲线 ，最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。roc曲线是根据一系列不同的二分类方式 分界值或决定阈 ，以真阳性率 灵敏度 为纵坐标，假阳性率 ...
人脸识别的roc曲线是什么,人脸识别的ROC曲线是什么
1楼 殇月过客 支持向量机在小样本模式识别领域具有优势 但其性能评估及核参数 正则化参数的选择尚未有标准算法。将受试者操作特性曲线 receiver operating characteristic roc 引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题。在核参数及正则化参数所构成的二维空间中 调整模...
接受者操作特征曲线的ROC曲线简介
1楼 百度用户 接受者操作特性曲线 receiver operating characteristic curve，简称roc曲线 ，又称为感受性曲线 sensitivity curve 。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得...