1楼：丁堡陆战车
根据联合概率密度函数，求出y的边缘概率密度函数，再根据期望的定义可以求出结果。
这个概率论概率密度题。
2楼：莱特信息科技****
从总体中抽取样本可以有不同的抽法,为了能由样本对总体做出比较可靠的推断,则抽样方法需要满足一些要求.最常用的“简单随机抽样”,有2个要求：1）样本具有随机性,这意味着每个样本个体xi 和总体x具有相同的分布；2）样本要有独立性,这意味着每个样本个体xi 是相互独立随机变量.
概率论题目 有关联合密度函数边缘密度函数 50
3楼：宥哙
联合密度函数对y积分 y从x平方到1 得到x的边缘概率密度 联合密度函数对积分 x从-根号y到根号y 得到y的边缘概率密度 过程如下：
概率论概率密度与分布函数习题 20
4楼：一处秋风两处凉
概率论中随机变量的分布函数，是从整体上（宏观上）来讨论随机变量取值的概率分布情形的。分布函数中的自变量是随机变量x，因变量（函数）是其概率；分布函数在x=a点的函数值f（a），就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率p（x《a）故而，随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合，包括离散型与连续型。离散型的分布函数f（x），是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和；连续型的分布函数f（x），是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。
分布列与分布律是一回事，就是描述离散型随机变量取值的概率
请教概率论中概率密度的题目
5楼：陈金枝小童鞋
这里f[3](s-t)时是有条件的，因为只有s-t > 0时候，它的值才是你所的那个函数。
你草稿上的错误在于，你并没有考虑这个定义域，相当于把f[3](s-t)在0到正无穷范围都成了那个函数，实际上，根据f[3]的定义，它是分段函数，自变量小于0时，取值为0。
你可以看，书上计算的第一步，把ft[t]时，积分区间从整个实数区间缩小到正实数，原因就是ft[t]只有在正实数范围才是这个函数，负数范围取值为0，所以在负数范围的积分也为0，直接省掉了。
如果你要直接也可以，那么f[3](s-t)的时候，需要进一步缩小积分区间，积分区间应变为（0，s），而不是你草稿上的所有正数。这样后计算的结果与书上是一致的。
用卷积公式，尤其要注意函数的时候，根据函数定义域确定积分区间。如果对这个不是十分清楚，建议不要轻易用卷积，先求出分布函数，再求概率密度也可以，而且是熟悉的方法，不易出错。
大学，概率论，第三题，如何求联合概率密度 20
6楼：
概率论中的积分无非是连续型随机变量的密度函数的积分，只要记住，密度函数在全区间的积分一定是1，密度函数乘以自变量在全区间的积分就是数学期望，以及正态分布函数积分形式就够了。给我的感觉，这些几分可以不用知道积分知识就当成公式来背就行
概率论的问题 联合概率密度
7楼：匿名用户
已知x，y的概率密度分别是
p(x)=(1/√2π)e^(-x/2)p(y)=(1/√2π)e^(-y/2)又因为x，y相互独立，所以(x,y)的联合概率密度为p(x,y)=p(x)p(y)=(1/2π)e^[-(x+y)/2]
z的所有可能取值为0,1,2
p(z=2)=∫∫d1 p(x,y)dxdy=1-e^(-1/2)p(z=1)=∫∫d2 p(x,y)dxdy=e^(-1/2)-e^(-2)
p(z=0)=∫∫d3 p(x,y)dxdy=e^(-2)其中d1，d2，d3，就是题目给出的区域，用极坐标计算上面的二重积分！
不懂可以追问，满意请点击“选为满意答案”
概率论与数理统计这个题怎么做,概率论与数理统计，这道题怎么做？ 40
1楼 匿名用户 这是一个典型的二项分布，因为n 10000比较大，二项随机变量趋近于正态分布。 均值 np 5000 方差 根号下npq 50 z 5100 5000 50 2 查标准正态分布表知z 2时概率为0 9772 x 5100 转换一下求中间那部分的 4900 2楼 正能量女战神 《概率统...
概率论上X—Exp(0.5)什么意思
1楼 匿名用户 exp指的是指数分布 而括号中的0 5就是此分布的参数 x服从参数0 5的指数分布 那么其概率为 p x0 其他时候为0 概率论中exp表示什么 2楼 梦色十年 exp，高等数学里以自然常数e为底的指数函数，它同时又是航模名词，全称exponential 指数曲线 。 这个符号不仅仅...
指数分布的概率密度函数的理解意义是什么
1楼 匿名用户 指数分布的作用主要在于用来作为各种 寿命 的分布的近似。 概率密度函数的值大于1是一个很正常的现象，只要这个密度函数在整个定义域上的积分唯一就可以了，我想你是把密度函数和分布函数混淆了。还有什么问题你可以继续追问。 2楼 匿名用户 可以认为是 在时间间隔趋近0时，随机变量趋向的概率 ...