1楼：天天不迟到孩子
使用spark，scala不是必须的，spark有java、python、r的api。但是要想深入学习，还是建议学习scala的。我现在的感觉就是，如果你会scala，spark都不用怎么学。
因为一般的scala程序就是这么写的，用spark的区别就是换了一套api而已...
spark学习需要什么编程语言
2楼：云霄
spark是scala开发的。应该需要学习下scala。
3楼：休闲居大伟
如果条件许可，公司提供spark集群机器，在spark集群机器上进行开发和学习是最好的； 如果条件不允许，在亚马逊云计算平台上构建spark集群环境也是一种非常理想的选择； 如果纯粹是学习使用，安装单机版的spark也是可以的
学习数据挖掘需不需要学习spark
4楼：
不一定，如果你不用hadoop的hdfs和yarn，完全可以在学习spark的时候从本地载入数据，部署用standlone模式。spark替代的是hadoop中的mapreduce编程范式，不包括存储和资源管理模块。
spark的算子很多，写程序来看比hadoop mapreduce要灵活很多，而且跟写普通程序差不多，只是用了spark的包和库而已。但需要选择一个语言，spark用scala或者java python等，我是现学的scala，只不过用的时候没管那么多语法糖和简洁什么，怎么方便怎么来，不影响程序逻辑就行。
hadoop可以看看了解了解，hadoop mapreduce能做的spark基本都能做，但spark很吃内存，经常oom。
5楼：匿名用户
我认为要学，毕竟现在spark很火， 我就是从 itkc8 这个**学习的
大数据spark技术培训需要学什么
6楼：千锋教育
首先大数据spark技术是基于python和scala编程语言的，熟悉掌握这两种编程语言是必须的；
其次是要学习spark应用场景、模型和集群搭建等内容；
还有后期的大数据处理等都是必要的知识点
7楼：匿名用户
scala入门、scala数据结构、scala模式匹配、高阶函数 & 类 & 对象、 scala包和引入 & 继承、scala特质、注解 & 类型参数、scala隐式转换、scala高级类型、 scala akka实例实操、 spark基础解析、 sparkcore & sparksql & sparkstreaming & sparkgraphx应用解析、spark内核解析、 spark优化解析
自学大数据比较困难，有条件还是选择尚 硅 谷大数据hadoop进行专业系统化学习。
8楼：千锋教育
大数据课程中的spark部署和运行，spark编程模型等几部分，大数据开发需要学的东西很多，spark是最基础的部分。
在深圳学习英语多少钱,在广州学习英语需要多少钱
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