大数据的价值体现在哪几个方面,大数据的价值主要体现在哪些方面

2020-11-24 20:07:38 字数 5158 阅读 6675

1楼:匿名用户

首先,对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次,做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者,面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

在快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率,覆盖范围,传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用大数据和分析可以帮助它们降低成本,提高效率,开发新产品,做出更明智的业务决策等等。这也说明了大数据将会在越来越多的层面发挥着它的巨大价值。

2楼:匿名用户

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据的价值主要体现在哪些方面

3楼:匿名用户

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据最核心的价值具体有哪些体现?

4楼:青涩年华

现在是大数据整合时代,数据整合统一,数据通用合作,行业合伙人。具体的核心价值体现:1、掌握数据的大佬们逐步完成数据整合;2、行业大佬们的通力合作,比如诺商信息实现合伙人3、同行业或不同行业,相关行业数据共享性;4、一键式通道,比如国家整合的信用查询,自主、时速、便捷。

dt时代,大数据的基本思维主要体现在哪几个方面

5楼:员跃科技

1 大数

据思维的整体性

随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式,但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性,整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现,现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现,大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为**带来的难题。

2 大数据思维的互联性

“一切皆可量化。”道格拉斯。相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述,而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性,知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:

“要么数字化,要么死亡。”直接地表达出大数据思维目前所处的地位,研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果,换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式,其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性,创造更据价值的数据应用和信息资产。目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用,gartner公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境,其调查结果表明,2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人,案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的**。

3 大数据思维的价值性

由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征,大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态,换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据发展带来的益处之一,随着大数据思维的不断开发和研究,其运用不仅在处理数据分析上实行了高效率,也对于事件及数据的**上实现了精准并具有概率性的分析结果,google公司于2008年运用大数据思维对于流感爆发地点及人数进行准确**的经典案列分析,大数据思维对于社会发展体现出其必要的价值性,并且改变了社会对于大数据的看法,可谓大数据的运用成功到达了一个全新的高度,google公司通过对于数十亿网络搜索请求的数据整合,对世界各地区的流感做出**,该项目的成功引起了各国对于大数据的使用,同时带动了人们的大数据思维及思考模式,将大数据思维上升至被社会认可的高度。

根据现今社会发展现状分析,客观角度说明我国以基本进入大数据时代,大数据思维的特征已然体现在社会各领域当中,并且伴随着多维度的运用,因此大数据思维全面运用指日可待,高级思维带动我国科技及经济的发展势在必行。随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级,并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究,大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。

大数据可以应用在哪些方面

6楼:王珂

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据**犯罪的发生。

3、统计学家内特.西尔弗(nate silver)利用大数据**2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于sas的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

9、分析所有sku,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

7楼:爱画画的小笨猪

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与**、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业**链分析与优化、生产计划与排程。

金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业:利用大数据实现餐饮o2o模式,彻底改变传统餐饮经营方式。

电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。

能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。

城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

公共安全领域:**利用大数据技术构建强大的****保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。

个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。

8楼:东时教育闯天涯

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销,它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等,有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间,包括**流行趋势,消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

二、金融行业

三、医疗行业

医疗机构无论是病理报告、**方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业,面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程,诊断时会发现对疾病的确诊和**方案的确定是很困难的,而未来,我们可以借助大数据平台收集不通病例和**方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。

四、农牧渔

未来大数据应用到农牧渔领域,这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准**天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能够提高单位种植面积的高产出;牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围,有效利用农场,减少动物流失;渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等,同时,也能减少人员损伤。

五、生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要**,科学家可以借助大数据技术的应用,从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程,这将是人类未来战胜疾病的重要**之一,未来生物基因技术不但能够改良农作物,还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

六、改善城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

七、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。

警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈**易。

在传统领域大数据同样将发挥巨大作用:帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作;在工业生产领域全盘把握供需平衡,挖掘创新增长点;交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶,堵车与事故将成为历史;能源产业将实现精确**及产量实时调控。

个人的生活数据将被实时采集上传,饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交,大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升,一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制,为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

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