完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析有什么区别

2021-09-02 10:03:50 字数 3134 阅读 5228

1楼:地平线之说

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别:

1、完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀(比如区组1的年龄都是10-20,区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的k个对象分别接受一种处理)。

2.、完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

3.、前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差 。

2楼:匿名用户

去翻舒华的书吧。 可能完全随机设计要用到协方差分析,因为协方差分析可以检验和排除潜在额外变量的干扰,是一种统计控制方法。而随机区组设计本身就排除了一个额外变量。

拉丁方设计排除两个额外变量。

3楼:匿名用户

区别在于两种设计的变异**不同。完全随机变异**于组间和组内,随机区组**于组间,区组和误差。随机区组将被试个体的差异区分出来了

4楼:匿名用户

你懂了也告诉我一声,我也是学心理的

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析,三者之间有什么区别

5楼:匿名用户

单因素方差分

析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别版:

完全随机设计没有把权混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀(比如区组1的年龄都是10-20,区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的k个对象分别接受一种处理)。

完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差 。

6楼:匿名用户

分组设计不同,目的是控制混杂,其中单因素=完全随机。随机区组是两因素,分组时要求区组内差异越小越好,区组间差异越大越好,所以随机区组的混杂控制力》完全随机。

7楼:匿名用户

完全随机

设计方差分析和随机区组设计资料方差都属

于单因素方差分析。完全随机回设计与随机区组设答计的区别在于:1.

完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀(比如区组1的年龄都是10-20,区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的k个对象分别接受一种处理)2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析3.前者变异拆分:

ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差

8楼:朝夕相处

区别在于抄:

1.完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。

2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

3.前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差。

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析,三者之间有什么区别拜托各位大神

9楼:施恺

完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析。完全随机设计与随机区组设计的区别在于:1.

完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀(比如区组1的年龄都是10-20,区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的k个对象分别接受一种处理)2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析3.前者变异拆分:

ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差 查看原帖》

完全随机设计的方差分析与随机区组设计的方差分析相比,检验效率有什么不同

10楼:折柳成萌

1.完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。

2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

3.前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差。

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析,三者之间有什么区别?

11楼:匿名用户

单因素方差分析、完全随机设计方差分析

和随机区组设计的方差分析的专区别:

完全随机设计没属有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀(比如区组1的年龄都是10-20,区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的k个对象分别接受一种处理)。

完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差 。

12楼:朝夕相处

区别在于bai:

1.完全随机设计没有du把混杂因zhi素(如年龄、体重等)考虑dao进去,而随机内区组容设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。

2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

3.前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差。

13楼:朝夕相处

区别在于:

1.完全抄

随机设计没有把混杂因bai素(du如年龄、体重等)考zhi虑进去,而随机区dao组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。

2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析,随机区组设计方差分析属于双向方差分析。

3.前者变异拆分:ss总=ss组间+ss误差(或ss组内),后者变异拆分:ss总=ss区组+ss处理+ss误差。

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