1楼：匿名用户
图像预处理e68a8462616964757a686964616f31333332613633
image preprocessing
在图像分析中，对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。预处理过程一般有数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强等步骤。
数字化 一幅原始**的灰度值是空间变量（位置的连续值）的连续函数。在m×n点阵上对**灰度采样并加以量化（归为2b个灰度等级之一），可以得到计算机能够处理的数字图像。为了使数字图像能重建原来的图像,对m、n和b值的大小就有一定的要求。
在接收装置的空间和灰度分辨能力范围内,m、n 和b的数值越大,重建图像的质量就越好。当取样周期等于或小于原始图像中最小细节周期的一半时，重建图像的频谱等于原始图像的频谱，因此重建图像与原始图像可以完全相同。由于m、n 和b三者的乘积决定一幅图像在计算机中的存储量，因此在存储量一定的条件下需要根据图像的不同性质选择合适的m、n 和b值，以获取最好的处理效果。
几何变换 用于改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机误差所进行的变换。对于卫星图像的系统误差，如地球自转、扫描镜速度和地图投影等因素所造成的畸变,可以用模型表示,并通过几何变换来消除。随机误差如飞行器姿态和高度变化引起的误差，难以用模型表示出来，所以一般是在系统误差被纠正后，通过把被观测的图和已知正确几何位置的图相比较，用图中一定数量的地面控制点解双变量多项式函数组而达到变换的目的。
归一化 使图像的某些特征在给定变换下具有不变性质的一种图像标准形式。图像的某些性质，例如物体的面积和周长，本来对于坐标旋转来说就具有不变的性质。在一般情况下，某些因素或变换对图像一些性质的影响可通过归一化处理得到消除或减弱，从而可以被选作测量图像的依据。
例如对于光照不可控的遥感**，灰度直方图的归一化对于图像分析是十分必要的。灰度归一化、几何归一化和变换归一化是获取图像不变性质的三种归一化方法。
平滑 消除图像中随机噪声的技术。对平滑技术的基本要求是在消去噪声的同时不使图像轮廓或线条变得模糊不清。常用的平滑方法有中值法、局部求平均法和k 近邻平均法。
局部区域大小可以是固定的，也可以是逐点随灰度值大小变化的。此外，有时应用空间频率域带通滤波方法。
复原 校正各种原因所造成的图像退化，使重建或估计得到的图像尽可能逼近于理想无退化的像场。在实际应用中常常发生图像退化现象。例如大气流的扰动，光学系统的像差，相机和物体的相对运动都会使遥感图像发生退化。
基本的复原技术是把获取的退化图像g(x，y)看成是退化函数h(x，y)和理想图像f(x，y)的卷积。它们的傅里叶变换存在关系 g(u，v＝h(u，v)f(u，v)。根据退化机理确定退化函数后，就可从此关系式求出f(u，v)，再用傅里叶反变换求出f(x，y)。
通常把 称为反向滤波器。实际应用时，由于h(u，v)随离开uv平面原点的距离增加而迅速下降，为了避免高频范围内噪声的强化，当u2+v2大于某一界限值w娿时，使m(u，v)等于1。w0的选择应使h(u，v)在 u2+v2≤w娿范围内不会出现零点。
图像复原的代数方法是以最小二乘法最佳准则为基础。寻求一估值弮,使优度准则函数值最小。这种方法比较简单，可推导出最小二乘法维纳滤波器。
当不存在噪声时，维纳滤波器成为理想的反向滤波器。
增强 对图像中的信息有选择地加强和抑制，以改善图像的视觉效果，或将图像转变为更适合于机器处理的形式，以便于数据抽取或识别。例如一个图像增强系统可以通过高通滤波器来突出图像的轮廓线，从而使机器能够测量轮廓线的形状和周长。图像增强技术有多种方法，反差展宽、对数变换、密度分层和直方图均衡等都可用于改变图像灰调和突出细节。
实际应用时往往要用不同的方法，反复进行试验才能达到满意的效果。
图像处理 上边说的很清楚
2楼：匿名用户
图像平滑 锐化 降噪等等 正式处理前的准备都叫预处理吧，随便找本图像处理的书看看，前几章的就是预处理了
图像处理与图像预处理有什么区别？
3楼：匿名用户
图像预处理 将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图回像预处理。预处理是
答指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。
图像处理 用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。一般指数字图像处理。
数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
图像处理与图像预处理有什么区别？
4楼：匿名用户
图像预处理 将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。
这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。
图像处理 用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。一般指数字图像处理。
数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
5楼：匿名用户
autocad的性能,确保在不牺牲画面质量的前提下让您创造更精确的产品设计.
深度学习中图像训练前为什么对图像进行预处理
6楼：康他人之慨
数据增强 也就复是增加数据量，本制来这一类的图太bai少了，怎么du办？把已有
zhi的图翻转，平移，雾化，去燥等dao方法，增加样本量，便于训练。 就比如，你现在的图像都是拍的白天天气晴朗下的自行车，你用来训练模型，但让你检测的时候有一张图是白天大雾情况下的路面。可能就识别不出来自行车来了。
但是你训练集中有你雾化后的**的话，就训练了这种情况，可能就能识别出来。。。。。你喂给它什么它就学什么。。你给它的情况越全面它就学的越好。
7楼：
1、熟悉图像处理软件ps的所有工具。
2、对色彩的识辨准确。可以现实中拿一个颜色，用ps去调准的一样。
3、训练出略高于大众的审美观、颜色搭配观
4、多在网上看前辈的调色教程。
8楼：匿名用户
利于模型训练，减少计算量，提高训练识别效果。
图像预处理，resize和crop的区别
9楼：北京王嘉化妆学校
像预处理，是将抄每一个文字像分检出来交给bai识别模块识别，这一du过程称为像预zhi处理。
在像dao
分析中，对输入像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理。
像预处理的主要目的是消除像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、像分割、匹配和识别的可靠性。
matlab图像处理中直方图均衡处理与直方图归一化
1楼 匿名用户 1 直方图均衡化处理的 中心思想 是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成 均匀 分布直方图分布。 2 归...
（一）遥感数据源及图像处理,遥感图像处理编程技术
1楼 中地数媒 1 数据源 本项目研究采用美国陆地卫星landsate 7数据 etm 数据 。landsate 7是美国1999年4月15日发射，取代landstae5 tm 的新一代增强型综合制图传感器。特点是比原有的传感器增加了一个分辨率为15m的全色波段，并且热红外波段的分辨率从原有的30m...
关于图像增强与去噪,图像处理当中图像去噪和图像增强的区别
1楼 匿名用户 数字图像增强 影响系统图像清晰程度的因素很多，例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中 由ccd 摄像头 获得的图像经过a d 数 模转换，该功能在图像系统中由数字采集卡来实现 转换 线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了，轻者表现为图像不干净，难于看清细节...