统计与概率的意义,“概率统计 ”“数学期望"的现实意义是什么?

2021-03-03 16:06:14 字数 6093 阅读 4102

1楼:活在当下

“统计与概率”主要研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象,它通过对数据收

集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画,来帮助人们作出全理的**和推断。

2楼:匿名用户

从看起来杂乱无章的表象中发现系统性的规律。

3楼:宣义甫裳

第一题:

1、由概率和为1知:

0.1+0.15+

a+0.05+0.2+0.15+0.1=1,所以,a=0.25.

2、eξ=∑

ξ_i*p(ξ_i)=0.85.

3、dξ=∑

(ξ_i-eξ)^2*p(ξ_i)=4.9275.

求出a后,

ξ^2的分布也就知道了,把a=0.25代入知ξ^2149

160p0.25

0.30.2

0.15

0.1ξ可取-11-2

2340,则

ξ^2可取014

916,

只需注意

p(ξ^2=1)=p(

ξ=1或ξ=-1)=p(

ξ=1)+p(ξ=-1)=0.15+0.1=0.25,(ξ^2=4)=p(

ξ=2或ξ=-2)=p(

ξ=2)+p(ξ=-2)=a+0.05=0.25+0.05=0.3.

第二题看不明白。

φ(λ)中的参数是λ,而分段函数中没有λ。

如果是表示:

0≤x≤1时,φ(x)=

k*x^2

+1,其它地方φ(x)=0,

那么,由总概率为1知:∫φ(x)

dx=1,积分范围科限定为[0,1],

于是k/3+1=1,所以k=0,为[0,1]上的均匀分布。(均匀分布太简单了,感觉题目没有录入正确)

概率分布函数f(x)=∫φ(t)

dt,积分区间是(-∞,

x],积分后,{0,

x<=0,

f(x)={x,

0=1.

p(0.5<ξ<2.5)

第二题中没有出现随机变量ξ,如果放在第一题中,那么p(0.5<ξ<2.5)=p(ξ=1)+p(ξ=2)=0.15+0.05=0.2。

小学数学中统计与概率的现实意义

4楼:匿名用户

随着社会的变迁,统计与人们的生活已经密不可分,生活离不开统计。由于生活已经先于数学课程将统计推到学生面前,在以信息和技术为基础的现代社会,人们面临更多的机会和选择,常常需要在不确定情境中根据大量无组织的数据做出合理的决策。传统的小学数学课程体系中,只是在高年级编了一些简单的统计图表的知识,并且往往主要是将其当作工具性知识来学习的,因而也就将重点放在一些诸如绘制统计图表等的操作技能。

而实际上,这部分知识不仅仅是一种技术,更是认识现实世界与处理日常生活的一种思想方法。

5楼:偶心碎了啵一个

应该很重要,貌似每一年的书都有!

6楼:匿名用户

没有意义,小学生不会理解的

7楼:风凉心碎

可以简单地运用到生活

“概率统计 ”“数学期望"的现实意义是什么?

8楼:匿名用户

1、概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法,叫做概率统计,又称数理统计方法。概率统计主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。

2、数学期望值是在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

拓展

概率统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性;对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明;并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性。使我们能从一组样本来判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的,并可以控制发生错误的概率。

随机现象

从随机现象说起,在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果关系,可以分成截然不同的两大类:一类是确定性的现象。

另一类是不确定性的现象。

期望值运用

在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

在经典力学中,物体重心的算法与期望值的算法十分近似。

在统计与概率的学习中你有哪些收获?

9楼:涨风

不知道你是问什么的,概率统计学好了其实也很有用的,它会对你日常生活的一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会,其他方面也有很多例子的,我知道的就有一些比较高端的例子,比如买彩票(双色球),可以利用概率的知识来建立数学模型(建模)通过现在电脑的**来模拟实际的**,当然这方面需要更加专业的知识了,如果要想得到更加精确的结果,建立的模型就要更加复杂了!呵呵,这只是其中的一个例子而已,使我们概率老师说的!

10楼:匿名用户

额 不知道你的问题是想问些什么

方面的~~其实这种问题看自己了,说是虚的东西没什么好学的也行,也许你不懂也不会有什么太大的影响~~但是其实只要好好学还是有的收获的~~我有亲身的经历~~之前学的时候没学好~~什么置信区间 矩估计 最大似然估计 等等乱七八糟的 根本不知道是干嘛的~~后来好好学了遍其实并没有想象的那样困难~~其实还是有点用的~关于实际问题~~你可以建立比较好的思维方式~对于问题的判断等可以理解的更清楚~~甚至对于一些时间可以利用其知识 估计其收益什么的~~对自己 做事情 有指导意义~~可能你不是在校大学生吧~~呵呵~~也不清楚你的具体情况有些不知道怎么说~~他不光是一个应用的,还是一些其他的基础的知识~~

小概率事件的统计学的意义

11楼:陈为华

统计学是一门处理数据的收集、整理与分析的艺术,

是指导人们如何对科学探索活

动进行严密地设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推理判断的科学。医学统计学

在医学研究中帮助揭示疾病或现象发生、发展规律,为预防疾病、促进健康提供客观依

据。学过统计学的同学多有这样的体会:刚刚开始的前前几节课感觉很轻松,可是学着

学着就开始犯糊涂了,晕车现象较为严重。原因在**呢?许多人给出的答案是数学基

础差,而我却认为症结不在这里。统计学的概念与统计思维较为抽象,不易理解;方法

丰富、适用范围与对数据的要求不尽相同,掌握起来困难,实际应用时常有无从下手的

困惑;统计学内容的连贯性很强,环环相扣,而且前一环恰是下一环的基础;如果中间

环节脱落,对后面内容的学习往往会有超出想象的影响

现从统计学中的一个概念谈谈如何理解统计学的概念,

并从应用层面看其与其他知

识点的融合。

概率是统计学的一个重要的基本概念,它反映事件或现象发生可能性的大小,用

p表示;当p=

1时,表示肯定发生,即为必然事件,p=

0时,肯定不会发生,即为不可

能事件,p介于

0与1之间,可能发生也可能不发生,即为随机事件。统计学重点关注

的是随机事件在一次试验中发生的概率。掷币的结果有两种可能,要么正面朝上,要么

反面朝上,概率均为

0.5;如果只进行一次掷币试验,那么在掷币前我们无法确定掷币

的结果到底是哪种情况,即朝上的面是正还是反。掷币的结果就是一种随机事件。

小概率事件即发生概率很小的事件

(通常指

p≤0.05

或0.01

)在统计学中有着重要

的应用。对于小概率事件,很容易理解;即这样的事件理论上可以发生但发生的概率较

小,在一次试验中发生的可能性则几乎为零。如买彩票中大奖就是典型的小概率事件。

也许每一期均会有大奖开出(概率超低),但对于某一个彩民来说他买一注就中大奖的

可能性(小概率事件在一次试验中就发生的概率)几乎没有。其实这就是小概率事件在

统计学上应用的重要理论依据——小概率原理,

即小概率事件在一次试验中发生的可能

性很小,如果真的发生了,统计学则怀疑其真实性。统计学依据小概率原理作出结论的

正确性很高,但也存在犯错误的风险(较低)。现以一个例子来看统计学是如何对待小

概率事件的:

不透明箱子里装有大小、

形状、质地均相同的小球

100个,其中白色球

95个,红色球

5个。现在如果由某个人从该箱子中摸球,每次只允许摸

1个球;那么,在

球被摸出之前,我们知道白球和红球均有被摸到的可能,只是被摸到的概率不同,分别

是0.95

和0.05

。在试验中,

如果摸到的是白球,

统计学会承认球是从该箱子中摸出的;

如果摸到的是红球,

统计学则否认球是从该箱子中摸出的。统计学这样判定结果的依据

就是小概率事件在一次试验中发生的可能性几乎不存在,

这样判定结果的正确性理论上

可高达95

%,但也会犯错误(弃真错误),犯错的概率为5%。

其实,小概率原理在统计上的有非常重要的应用,如假设检验结果的判断。假设检

验是用样本信息推测总体的一种统计推断方法。由于抽样误差的存在,

样本信息和总体

特征间可能不尽相同,

所以假设检验实际上就是判断待比较各方的差别是否事由抽样误

差造成的;

假设检验中

p值的大小反映的就是差别由抽样误差造成的概率。

在假设检验

中就是通过比较

p值与检验水准

a(通常设为

0.05

)的大小关系,从而作出差别有无统

计学意义。如果

p值小于

a,统计学则认为差别由抽样误差造成的概率很低;那么根据

小概率原理认为:

小概率事件在一次抽样中就发生的可能性几乎为零,

所以判定差别可

能是由待比较各方在本质上不同导致的。如果

p值大于

a,统计学则认为差别是由抽样

误差造成的。在这里,检验水准

a是在假设检验前人为设定的,是研究者能够承受的本

次假设检验犯弃真错误的概率;也可以理解为是研究者设立的小概率事件的概率。而

p值则是通过计算,即在检验假设h0

成立的情况下,差别由抽样误差造成的概率。

实例:某地随机抽取正常男性

264名,测得空腹血中胆固醇浓度的均数为

4.404mmol/l

,标准差为

1.169mmol/l

;随机抽取正常女性

160名,

测得空腹血中胆固醇

浓度的均数为

4.288mmol/l

,标准差为

1.106mmol/l

,问男、女胆固醇浓度有无差别?

分析:由于正常人太多,

这里的264

和160

只是众多正常人中的一小部分,

即样本;

而我们的任务却是要依据样本的信息(空腹血中胆固醇浓度)推测所有人的空腹血中胆

固醇浓度情况,

比较男、

女胆固醇浓度有无差别。

怎么办?可能有人说,

男的4.404mmol/l,女的

4.288mmol/l

,很显然是男的高于女的!如果这位没学过统计,那就情有可原;但

如果学过,那你就不该讲这样的外行话了。正确的做法是进行假设检验:若设检验水准

为0.05

,根据上述数据实际计算得到的

p值大于

0.05

,说明:我们尚不能认为男、女

胆固醇浓度的差别有统计学意义,即

4.404

和4.288

的差别很可能是抽样误差造成的。

可见,小概率原理从字面上看很容易理解,但要做到活用还是要下不少功夫的。真

正理解并明白它在统计学上的应用,对统计学的学习大有裨益。

概率论与数理统计怎么学?好难,概率论与数理统计 该怎么学 好难一个……

1楼 匿名用户 先看看书,几大分布应该了解有哪些 离散的是哪些,连续的有哪些?然后他们的定义是什么? 实际例子是怎样的?性质是怎样的?怎么推导? 最后就是要做题,学完之后不妨做个总结。我相信这样就会学好的,概率论不是很难,好好学吧,孩子 概率论与数理统计怎么学?好难! 2楼 墨梓暄丙麦 先看看书,几...

小学统计与概率学习中"为什么先学统计

1楼 匿名用户 随着科技的发展,我们 已经处在一个信息世界中,我们的生活正在被以数据所构成的信息包围着 控制着。因此,学会对数据的的认识 收集 描述 分析与利用是一种非常重要的能力。统计与概率是日常生活中较为实用和常用的数学知识。 因此能够熟练运用统计知识解决生活中的实际问题,应是小学生必备的基本能...

概率统计这个符号是什么意思,请问统计概率学,数学里,这个感叹号是什么意思啊?求大神

1楼 匿名用户 一个特殊函数,gamma function。似乎一般的高等数学教材中都有涉及。 http en wikipedia wiki gamma function 请问统计概率学,数学里,这个感叹号是什么意思啊?求大神 2楼 匿名用户 !是阶乘的表示符号 一个正整数的阶乘 英语 factor...