1楼:天蝎神经侠侣
奇异值分解
函数 svd
格式 s = svd (x) %返回矩阵x 的奇异值向量[u,s,v] = svd (x) %返回一个与x 同大小的对角矩阵s,两个酉矩阵u 和v,
且满足= u*s*v'。若a 为m×62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333337393535n 阵,则u 为m×m 阵,v
为n×n 阵。奇异值在s 的对角线上,非负且按降序排列。
[u,s,v] = svd (x,0) %得到一个“有效大小”的分解,只计算出矩阵u 的前n
列,矩阵s 的大小为n×n。
例1-73
>> a=[1 2;3 4;5 6;7 8];
>> [u,s,v]=svd(a)
u =-0.1525 -0.8226 -0.
3945 -0.3800-0.3499 -0.
4214 0.2428 0.8007-0.
5474 -0.0201 0.6979 -0.
4614-0.7448 0.3812 -0.
5462 0.0407s =
14.2691 0
0 0.6268
0 00 0
v =-0.6414 0.7672
-0.7672 -0.6414
>> [u,s,v]=svd(a,0)
u =-0.1525 -0.8226
-0.3499 -0.4214
-0.5474 -0.0201
-0.7448 0.3812
s =14.2691 0
0 0.6268
v =-0.6414 0.7672
-0.7672 -0.6414
求matlab中的矩阵的奇异值分解(svd)程序
2楼:匿名用户
使用svd函数就行了
[u,s,v]=svd(a)
3楼:匿名用户
这是一个 build-in 的函数,底层是用 c 语言写的了。由于是商业软件,应该找不到相应的源程序。
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