1楼:匿名用户
附件中含解答此题的matlab程序
2楼:导超
靠,公式都有自己不去算啊。。伤不起,你是有多懒?你不配学什么线性代数高等代数
求详细解题步骤,关于线性代数正交化的问题
3楼:zzllrr小乐
先求特征值,然后分别代入特征方程,求出基础解系得到特征向量
再对特征向量施密特正交化
最后单位化,即可
施密特正交化 求计算的过程 详细一点
4楼:匿名用户
施密特正交化详细计算,老师详细的教学,不怕你不会
5楼:匿名用户
施密特正交化(schmidt orthogonalization)是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1,α2,......,αm出发,求得正交向量组β1,β2,......,βm,使由α1,α2,......,αm与向量组β1,β2,......,βm等价,再将正交向量组中每个向量经过单位化,就得到一个标准正交向量组,这种方法称为施密特正交化。
用数学归纳法可以证明:
上述所说明的利用线性无关向量组,构造出一个标准正交向量组的方法,就是施密特正交化方法。
扩展资料正交向量组是一组非零的两两正交(即内积为0)的向量构成的向量组。
各位线性代数大神 我要考研究生 请在考研的范围内帮我解决一下规避施密特正交化的问题
6楼:匿名用户
如果连施密特正交化这么简单地套用公式都不会,利用技巧去规避,这个难度就更高了。
7楼:匿名用户
相信我 用施密特正交化永远不会错,配方法必须可逆,有时候你保证不了,况且刚5月份....找什么急
8楼:匿名用户
考研根本不会考施密特正交化这种简单而过程又非常繁琐的题。
而且,答案不唯一。
9楼:匿名用户
你说的这个 “ 配得好配的巧 ”, 无公式可代,难度不比正交化低吧。
10楼:匿名用户
规避施密特正交化适用于这种情况:
对对称矩阵a, 求正交矩阵q满足 q^-1aq 为对角矩阵, 且a有2重特征值λ.
比如 a-λe 经初等行变换化为
1 1 1
0 0 0
0 0 0
此时求出的基础解系需正交化
自由未知量适当取值可避免正交化
如 (x2,x3)=(1,0) 得解 (-1,1,0)^t
为了正交, (x1,x2) 取 (1,1) 得解 (1,1,-2)^t
这样就得到正交的基础解系: (-1,1,0)^t, (1,1,-2)^t
参考: http://zhidao.baidu.***/question/372016706.html
线性代数,施密特正交化,方框中的式子表示什么?怎么计算?
11楼:看完就跑真刺激
分子分母分别是两个向量的内积分子 = (α2)^t (β1)重要定理:
每一个线性空间都有一个基。
对一个 n 行 n 列的非零矩阵 a,如果存在一个矩阵 b 使 ab = ba =e(e是单位矩阵),则 a 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),b为a的逆阵。
矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
解线性方程组的克拉默法则。
判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
12楼:匿名用户
分子分母分别是两个向量的内积
分子 = (α2)^t (β1)
线性代数施密特正交化括号计算方法，如何得出数字的，如图
1楼 中姮娥勤中 施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的模长吧 如果是向量的模长的话 应该是把向量的各个分量先平方再相加 然后再开算数平方根 就是模长了 而如果施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的内积 那就是把两个向量对应分量相乘再相加 就是内积了 2楼 匿名用户 这个 叫做向...
线性代数，施密特正交化，方框中的式子表示什么？怎么计算
1楼 看完就跑真刺激 分子分母分别是两个向量的内积分子 2 t 1 重要定理 每一个线性空间都有一个基。 对一个 n 行 n 列的非零矩阵 a，如果存在一个矩阵 b 使 ab ba e e是单位矩阵 ，则 a 为非奇异矩阵 或称可逆矩阵 ，b为a的逆阵。 矩阵非奇异 可逆 当且仅当它的行列式不为零。...