1楼:匿名用户
回归这个词是
bai由英国著名du统计学家francils galton提出的。1889年,zhi他发现身材高的父dao母其子女身材也高,但这些版孩子的权平均身高并没有他们父母的平均身高高, galton把这种现象称为“回归现象”,这也就是回归在统计学中的意思,高中课本上都会讲到的。
什么是回归分析,运用回归分析有什么作用???
2楼:景田不是百岁山
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
扩展资料:
回归分析步骤
1、确定变量
明确**的具体目标,也就确定了因变量。如**具体目标是下一年度的销售量,那么销售量y就是因变量。通过市场调查和查阅资料,寻找与**目标的相关影响因素,即自变量,并从中选出主要的影响因素。
2、建立**模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归分析**模型。
3、进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和**对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。只有当自变量与因变量确实存在某种关系时,建立的回归方程才有意义。因此,作为自变量的因素与作为因变量的**对象是否有关,相关程度如何,以及判断这种相关程度的把握性多大,就成为进行回归分析必须要解决的问题。
进行相关分析,一般要求出相关关系,以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4、计算**误差
回归**模型是否可用于实际**,取决于对回归**模型的检验和对**误差的计算。回归方程只有通过各种检验,且**误差较小,才能将回归方程作为**模型进行**。
5、确定**值
利用回归**模型计算**值,并对**值进行综合分析,确定最后的**值。
3楼:匿名用户
中文名称:回归分析 英文名称:regression analysis 定义:
研究一个随机变量y对另一个(x)或一组(x1,x2,...,xk)变量的相依关系的统计分析方法。 应用学科:遗传学(一级学科);群体、数量遗传学(二级学科)
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。
4楼:鱼缸游泳鱼
统计案例复习2 回归分析
5楼:
回归分析是数学上一种统计分析法,主要用于研究变量之间是否具有某种确定或近似关系
数学线性回归分析的回归是什么意思
6楼:无时无解
事物总是倾向于朝着某种“平均”发展,也可以说是回归于事物本来的面目
7楼:
是分析变量之间因果关系的方法
请问,数学中“回归分析”的“回归”是什么意思(从概念上讲)?
8楼:匿名用户
统计学讲回归就是一堆数据画到一个图像上 实际上有一个真实图像 但是你从数据得到的图像和真实的不一样 通过数据越来越多 图像就回到真实的图像了 这就是回归
9楼:
刚好这个学期数理统计和数学建模都学过回归分
析和回归模型。内
回归分析是确定两容种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。所谓回归分析就是分析两个变量在平均意义下的函数关系表达式,回归函数。
它的实际意义就是对于两个具有相关关系但不能给出二者确切函数关系的变量,可以在平均意义下给出两者的近似关系。而分析这两个具有相关关系的变量在平均意义下的函数关系表达式,就是回归函数。
上面是我在数理统计讲义里找到的答案,下面是数学建模里面给回归的定义:
确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计分析方法就是回归分析,回归分析主要分为一元回归,多元回归以及线性回归和非线性回归。
也就是说,两个具有相关关系(非确定性关系)的变量,我们通过实际数据绘制散点图,模拟它的趋势,选择合适的回归函数确定这两个变量的可能性关系。
纯手打^-^希望对答主有用
10楼:立夏不知
回归分析
(regression analysis)是确定两copy种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多重线性回归分析。
11楼:阿恒
回归分析的回归是 虽然不是一条直线,但是可以尽量趋近于一条可以求得的线性方程,更简单一点就是转换成可以求的近似于线性方程
12楼:二级推进
我的直觉是:参考地球的南北回归线的知识。可以看成是在最高位时向低位回归,在最低位时向高位回归的意思吧,不知道是不是准确,如果错了不要笑话啊!!!
逻辑回归和线性回归的区别是什么?
13楼:是你找到了我
一、性质不同
1、逻辑回归
:是一种广义的线性回归分析模型。
2、线性回归:利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
二、应用不同
1、逻辑回归:常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济**等领域。
2、线性回归:常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。
14楼:匿名用户
线性回归要求因变量必须是连续性数据变量;逻辑回归要求因变量必须是分类变量,二分类或者多分类的;比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这个时候就用线性回归来做;如果将体重分类,分成了高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用logistic回归。
延展回答:
逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济**等领域。例如,**引发疾病的危险因素,并根据危险因素**疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。
在统计学中,线性回归(linear regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
线性回归方程和回归方程是一个概念吗?有什么区别?
15楼:匿名用户
但它们有【相容】关系。就好比 有理数和实数的概念、整数和有理数的概念差不多。
回归方程是【大】概念,线性回归方程是【小】概念,线性回归方程被回归方程所包含。
16楼:情感新港湾
线性回归方程和回抄归方程不是一bai个概念,具体区别如下:
解释回归系数的含义,线性回归方程中,回归系数的含义是什么
1楼 匿名用户 中文名称 回归系数英文名称 regression coefficient定义 回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。应用学科 遗传学 一级学科 群体 数量遗传学 二级学科 regression coefficient在回归...
回归线与极圈的关系是什么,回归线与极圈数值有何关系
1楼 匿名用户 其实回归线的度数，就是黄赤交角的度数，地球赤道面和地球公转轨道面 也就是黄道面成一个夹角，就是23度26分！这样南北纬23度26分以内是太阳可以直射大道的地区，这两条纬度线 南北纬23 26 就是回归线的度数了 而南北纬66 34 的以外的地区，会出现半年见不到太阳的情况，是由于黄赤...
回归系数的经济含义是什么,回归系数的经济意义
1楼 之何勿思 回归方程表示自变量x对因变量y影响大小参数。 回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大，而增大负回归系数表示y随x增大而减小。 回归方程式 y bx a之斜率b 称回归系数 表x每变动单位 平均而言y变动b单位。 2楼 匿名用户 回归系数 regression coe...