1楼：海盗的**
因为是线性回归模型，有了截距项的话，才能完成模型方程以及作图。
例如：y=1+2x
那么截距项就是1
当x=0时，y=1
其中的含义再结合情况分析
如何理解回归截距的实际意义
2楼：匿名用户
在回归方程中，回归系数的意义比较明显，表示解释变量x每变动一单位，因变量y平均将变动的数量。
回归截距很多时候并无实际意义，因此回归分析中分析者往往仅关注回归系数。
线性回归分析中对截距项的检验是否有统计显著性
3楼：匿名用户
从问题来看，有些模糊，你问的是不是截距项什么检验？如果是这个，那么答案是截距项也是用t检验的。另外，你问的是不是截距项也要检验显著性？
答案是肯定的，主要是检验该截距项是否出现是偶然。
4楼：匿名用户
选择置信区间选项看系数我感觉你操作不对
5楼：菅花郎玄穆
选择置信区间选项看系数我感觉你操作不对
再看看别人怎么说的。
计量经济学中如果回归模型有截距项，有m个定性因素，要引入多少个虚拟变量？要是没有截距呢？
6楼：匿名用户
回归模型中的截距项总是存在的，因为总有没有考虑到的解释变量。
如果有m个定性因素，一般就设m个虚拟变量。但是注意当这个m个虚拟变量中“完全列出”情况时，就要减掉这种情况的个数。如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在，那么就可以去掉这4个中的一个，采用m-1个虚拟变量。
这样做的目的是为了避免多重共线性。
如何解释回归中的截距系数
7楼：匿名用户
直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时，应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx，这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小，是最佳的理想直线。
回归截距a：表示直线在y轴上的截距，代表直线的起点。
回归系数b：表示直线的斜率，他的实际意义是说明x每变化一个单位时，影响y平均变动的数量。
即x每增加1单位，y变化b个单位。
计量经济学为什么:若回归模型中无截距项,则∑et=0 未必成立
8楼：
截距和∑et=0是两个概念，截距是当自变量全为零时，我们有**%的理由相信因变量是该截距。∑et=0只是检验该模型的一个方法。怎么会有这种问题问出来，这是你们老师故意出的，考你们的吧？
9楼：九五貳柒
不，覅机会跟他根本你爸爸
为什么一阶自回归（序列相关）形式没有截距项
10楼：惠儿要买书
因为它默认误差项的均值等于零，所以拿到一组时间序列数据后，要减去该组数据的均值之后，再用一阶自回归去拟合。
11楼：匿名用户
我也学复变，你确定这是复变的？感觉好像在说线性回归什么的，这个我不懂。
12楼：匿名用户
这哪是线代啊，要说大学数学类真不太了解的，估计也就是数理统计了（工科数一）
13楼：匿名用户
记错了，复变就学了级数，几个积分公式几个变换，难道是线性代数里的？
14楼：匿名用户
你学到什么复变，就算你是数学专业也不至于差距那么大吧...
15楼：匿名用户
不确定，因为我一点也没学会，感觉有点像[:30:]
如何解释回归中的截距系数,如何理解回归截距的实际意义
1楼 匿名用户 直线回归方程 当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时，应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y a bx，这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小，是最佳的理想直线。 回归截距a 表示直线在y轴上的截距，代表直线的起点。 回归系数b 表示直线的斜率，他...