1楼:蔷祀
解:本题利用了估计量法中的矩估计法求解。
扩展资料:
求解估专计量属的其他方法:
极大似然估计方法:
(1) 写出似然函数;
(2) 对似然函数取对数,并整理;
(3) 求导数 ;
(4) 解似然方程 。
2.利用高等数学中求多元函数的极值的方法,有以下极大似然估计法的具体做法:
(1)根据总体的分布,建立似然函数
;(2) 当 l 关于
可微时,(由微积分求极值的原理)可由方程组:定出,称以上方程组为似然方程.
因为 l 与 ln
定出 ,称以上方程组为对数似然方程;
就是所求参数
的极大似然估计量。
当总体是离散型的,将上面的概率密度函数
,换成它的分布律
2楼:匿名用户
二项分布e(x)=p,d(x)=p(1-p)
矩估计值
设总体x服从正态分布x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是
3楼:假面
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布即u n(0,1)
因此d(u)=1
正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
4楼:匿名用户
样本均值? 那不直接是(x1+....+xn)/n 不过应该不是问这个吧 可以说详细点?