信息熵和热力学熵有什么关系吗,信息熵和热力学熵有什么关系吗? 10

1楼:匿名用户

也许你把它理解得过于复杂了,熵就是用来表征一个

系统的无序程度的物理概内念,熵越大,那么系统就越混容乱。它出自热学,但是已经渗透到了各个学科及领域,系统总是自发地向着熵增大的方向进行变化,计算机的信息存储必然是使熵变小,也必然要消耗相应能量,这也就和第二类永动机为什么不可能实现是一个道理,熵增加原理!

信息熵的信息含义

2楼:小小新

信息是物质、能量、信息及其属性的标示。【逆维纳信息定义】

信息是确定性的增加。【逆香农信息定义】

信息是事物现象及其属性标识的集合。【2002年】信息理论的鼻祖之一claude e. shannon把信息(熵)定义为离散随机事件的出现概率。

所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。根据charles h.

ben***t对maxwell's demon的重新解释,对信息的销毁是一个不可逆过程,所以销毁信息是符合热力学第二定律的。而产生信息,则是为系统引入负(热力学)熵的过程。所以信息熵的符号与热力学熵应该是相反的。

一般而言,当一种信息出现概率更高的时候,表明它被传播得更广泛,或者说,被引用的程度更高。我们可以认为,从信息传播的角度来看,信息熵可以表示信息的价值。这样子我们就有一个衡量信息价值高低的标准,可以做出关于知识流通问题的更多推论。

h(x) = e[i(xi)] = e[ log(2,1/p(xi)) ] = -∑p(xi)log(2,p(xi)) (i=1,2,..n)

其中,x表示随机变量,与之相对应的是所有可能输出的集合,定义为符号集,随机变量的输出用x表示。p(x)表示输出概率函数。变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大.

信息熵:信息的基本作用就是消除人们对事物的不确定性。多数粒子组合之后,在它似像非像的形态上押上有价值的数码,具体地说,这就是一个在博弈对局中现象信息的混乱。

香农指出,它的准确信息量应该是

-(p1*log(2,p1) + p2 * log(2,p2) + ... +p32 *log(2,p32)),

其中,p1,p2 , ...,p32 分别是这 32 个球队夺冠的概率。香农把它称为“信息熵” (entropy),一般用符号 h 表示,单位是比特。

有兴趣的读者可以推算一下当 32 个球队夺冠概率相同时,对应的信息熵等于五比特。有数学基础的读者还可以证明上面公式的值不可能大于五。对于任意一个随机变量 x(比如得冠军的球队),它的熵定义如下:

变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序,信息熵就越低;

反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。

熵的概念源自热物理学。

假定有两种气体a、b,当两种气体完全混合时,可以达到热物理学中的稳定状态,此时熵最高。如果要实现反向过程,即将a、b完全分离,在封闭的系统中是没有可能的。只有外部干预(信息),也即系统外部加入某种有序化的东西(能量),使得a、b分离。

这时,系统进入另一种稳定状态,此时,信息熵最低。热物理学证明,在一个封闭的系统中,熵总是增大,直至最大。若使系统的熵减少(使系统更加有序化),必须有外部能量的干预。

信息熵的计算是非常复杂的。而具有多重前置条件的信息,更是几乎不能计算的。所以在现实世界中信息的价值大多是不能被计算出来的。

但因为信息熵和热力学熵的紧密相关性,所以信息熵是可以在衰减的过程中被测定出来的。因此信息的价值是通过信息的传递体现出来的。在没有引入附加价值(负熵)的情况下,传播得越广、流传时间越长的信息越有价值。

熵首先是物理学里的名词。

在传播中是指信息的不确定性,一则高信息度的信息熵是很低的,低信息度的熵则高。具体说来,凡是导致随机事件集合的肯定性,组织性,法则性或有序性等增加或减少的活动过程,都可以用信息熵的改变量这个统一的标尺来度量。

信息熵怎么理解

3楼:匿名用户

在全球移动互联网大会发布报告上有的,“熵是用以解决信息量化度量问题,是信息量与信息价值的比值,熵值越低,代表用户获取信息价值越大。”手机**浏览器就提出了降熵的概念。

4楼:匿名用户

现代定义信息是物质、能量、信息及其属性的标示。【逆维纳信息定义】信息版是确定性的增加

权。【逆香农信息定义】信息是事物现象及其属性标识的集合。【2002年】最初定义信息理论的鼻祖之一claude e.

shannon把信息(熵)定义为离散随机事件的出现概率。所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。

根据charles h. ben***t对maxwell's demon的重新解释,对信息的销毁是一个不可逆过程,所以销毁信息是符合热力学第二定律的。而产生信息,则是为系统引入负(热力学)熵的过程。

所以信息熵的符号与热力学熵应该是相反的。一般而言,当一种信息出现概率更高的时候,表明它被传播得更广泛,或者说,被引用的程度更高。我们可以认为,从信息传播的角度来看,信息熵可以表示信息的价值。

这样子我们就有一个衡量信息价值高低的标准,可以做出关于知识流通问题的更多推论。