1楼：匿名用户
白色噪声就是指在整个频谱上幅值是平坦的随机信号，经过选频滤波器(低通、高通、带通、带阻)后均变成了有色噪声，即频域能量主要集中在一定频段，不会是白色噪声。
2楼：小楼听风雨灬
可以采用慢速、大幅值和快速、小幅值的白噪声序列表示，再将周期小于10s的和大于30min的分量用低通和高通滤波器滤掉，得到所需的负荷波动模型
白噪声通过理想低通或理想带通滤波器后的情况如何
3楼：匿名用户
白噪声通过全通滤波器后,仍然是白噪声；通过非全通滤波器后，不再是白噪声；通过理想低通或理想带通后是带限白噪声（在通带内有相同的频谱密度函数）
什么是白噪声？其频谱和自相关函数有什么特点？白噪声通过理想低通或理想带通滤 波器后情况如何？
4楼：匿名用户
噪声的功率谱密度在所有频率上均为一常数，则称为白噪声。
频谱为一常数，自相关函数只在r(0)处为∞。
白噪声通过理想低通和理想带通滤波器后分别变为带限白噪声和窄带高斯白噪声。
什么是白噪声
5楼：
awgn（加性高斯白噪声）
加性高斯白噪声（awgn）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
高斯白噪声的概念."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数.
加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。
该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于awgn信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。
加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等
6楼：匿名用户
声波的幅值随时间的变化图称为声波的波形。如果波形是不规则的，或随机的，则称为噪声。如果在某个频率范围内单位频带宽度噪声成分的强度与频率无关，也就是具有均匀而连续的频谱，则此噪声称为“白噪声”。
白噪声的方差等于什么
7楼：风翼残念
方差是n0/2，白噪声的功率谱密度是一个常数。这是因为：白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。
（自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对）。
噪声的方差，是指加性高斯白噪声（awgn）的经过采样后的采样值的方差，具体说，就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出，此时的方差是n0/2。
若说某个白高斯过程的方差是n0/2，这个提法本身就是不严格的，因为对于均值为0的高斯白噪声，方差就是总功率，因为：总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因为均值为0，所以直流功率为0，方差就是交流功率,亦即总功率。
因为根据白噪声的定义，他的功率谱在整个频段上都是一个常数，此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分，这个总功率自然就是无穷大的了。
白噪声序列，指白噪声过程的样本实称，简称白噪声。随机变量x（t）（t=1，2，3……），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。
即对于所有s不等于t，随机变量xt和xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望为0，方差为常数，则称之为白噪声过程。
8楼：**
当均值为零时，高斯白噪声的功率谱密度等于方差，此时的功率谱密度为双边功率谱密度，数字信号处理上面有关于这些的推导，n0/2是双边功率谱密度，n0为单边功率谱密度，一般都是考虑双边的。
通常文献所说的噪声的方差，是指加性高斯白噪声（awgn）的经过采样后的采样值的方差，具体说，就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出，此时的方差是n0/2（见proakis的digital ***muncations的第五章第
一、二节）。若说某个白高斯过程的方差是n0/2，这个提法本身就是不严格的，因为对于均值为0的高斯白噪声，方差就是总功率，因为：总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因为均值为0，所以直流功率为0，方差就是交流功率,亦即总功率。
因为根据白噪声的定义，他的功率谱在整个频段上都是一个常数，此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分，这个总功率自然就是无穷大的了。
实际上，即使输入的噪声真的是awgn，经过相关接收/或匹配滤波后，噪声项就不再是白的了，因为相关接收/匹配滤波器本身就可以被看作是一个滤波器（积分器的系统函数为1,即是个低通），wgn经过滤波器后，功率自然就不再是无穷大了，虽然它的相关接收/匹配滤波器输出采样值分布仍然是高斯的。如果有作者说“高斯白噪声服从的是均值为0，方差为n0/2的高斯分布”，那一定是指白噪声经过相关接收/或匹配滤波后并采样获得的离散随机过程是均值为0，方差为n0/2的高斯分。
9楼：匿名用户
标准正态白噪声，其均值为0、方差为1；
假设标准正态白噪声的功率谱为常数c；那么
功率谱曲线下的面积等于白噪声的方差，其值为1。
对于有限频带(0，fc)的标准正态白噪声，cfc = 1 c = 1/fc .(此处指单边谱)
10楼：何以解忧
《随机信号分析》常建平 p125页 看公式（3-15）
11楼：张白鲨
均值为0时，高斯白噪声的方差是平均功率，不是功率谱密度。
什么叫 量化噪声?什么叫 量化白噪声？
12楼：暴走少女
由增量调制原理可知，译码器恢复的信号是阶梯形电压经过低通滤波器平滑后的解调电压。它与编码器输入模拟信号的波形近似，但是存在失真，将这种失真称为量化噪声。
白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 而量化白噪声即将功率谱密度在整个频域内是常数的噪声经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散。
扩展资料：
一、通信中的白噪声
白噪声（white noise)随机起伏噪声的统称。它的幅度遵从高斯(正态)分布,而功率谱类似于白色光谱，均匀分布于整个频率轴，故称为白噪声。
白噪声主要包含三类：无源器件,如电阻、馈线等类导体中电子布朗运动引起的热噪声；有源器件，如真空电子管和半导体器件中由于电子发射的不均匀性引起的散粒噪声；以及宇宙天体辐射波对接收机形成的宇宙噪声。其中前两类是主要的。
通信中的各类噪声，有些可以消除，有些可以避免,还有些可以减小。唯独以内部噪声为主的白噪声，无论在时域还是频域,总是普遍存在和不可避免的，因而成为通信中各类噪声的重点研究对象。
二、量化级与量化误差
量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2的整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，质量就越好。
例如8位的adc可以将标称输入电压范围内的模拟电压信号转换为8位的数字信号。
量化精度是指可以将模拟信号分成多少个等级，量化精度越高，所采集到的信号与原始信号越近似。在雷达、图像处理等技术里取得采样值后，要对数据进行量化。
量化后的数值与原来的采样值是有误差的，这个数值就是量化精度。量化精度越高，量化值与采样值之间的误差就越小，所采集的数据更能真实的反应实际情况。
量化过程存在量化误差，在还原信号的d/a转换后，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。
13楼：
量化：所谓量化就是把采集到的数值送到量化器（a/d转换器）编码成数字，每个数字代表一次采样所获得的声音信号的瞬间值。量化时，把整个幅度划分为几个量化级（量化数据位数），把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，声音质量就越好。
目前常用量化数据位来表示量化级，例如数据位为8位，则表示28个量化级，最高量化级有216个（=65536个）等级。量化过程存在量化误差，反映到接收端，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。
化与信噪比
模拟信号的量化带来了量化误差，理想的最大量化误差为+/-0.5lsb。ad转换器的输入范围和位数代表了最大的绝对量化误差。
量化误差也可以在频域进行分析，ad转换的位数决定了信噪比snr；反过来说提高信噪比可以提高ad转换的精度。
假设输入信号不断变化，量化误差可以看作能量均匀分布在0~fs /2上的白噪声。但是对于理想的ad转换器和幅度缓慢变化的输入信号，量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论，可以在输入信号上叠加一连续变化的信号，叫做“抖动信号”，它的幅值至少应为1lsb。
叠加白噪声提高信噪比
由于量化噪声功率平均分配在0~fs /2，而量化噪声能量是不随采样频率变化的，采用越高的采样频率时，量化噪声功率密度将越小，这时分布在输入信号的有用频谱上的噪声功率也越小，即提高了信噪比。只要数字低通滤波器将大于fs /2的频率分量滤掉，采样精度将会提高。
采用叠加白噪声进行的过采样在每提高一倍采样频率的情况下可以将信噪比提高3db或者说增加半位的分辨率，对于精度要求不太高的系统是不错的选择。这种方式需要通过某种方法产生白噪声，有时ad转换器内部的噪声已经足够，也就不用外加噪声源了。该方式对于输入原始波形没有限制，尤其适合于过采样倍数可以做的较高的系统。
什么是白噪声、粉红噪声它们都只的是什么发出来的
1楼 匿名用户 白噪声与粉红噪声 白噪声white noise 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声 从我们耳朵的频率响应听起来它是非常明亮的 咝 声 每高一个八度 频率就升高一倍 因此高频率区的能量也显著增强 粉红噪声pink noise 每个八度带有相同能量的随机噪声 我们的耳朵将以 平直 ...
计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思啊
1楼 小米 就是零均值 常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义 独立同分布的标准正态分布变量，也就是所谓的宽平稳或弱平稳过程。 很高兴为你解答本次问题，如果有任何疑问欢迎追问或通过任何方式联系我，我将尽我所能帮助你。祝您愉快！ 2楼 铜陵 独立同分布的中心化随机向...