1楼：
其实和物理学中的
频抄率差不多。
比如抽样周期为t，则抽样频率fs=1/t。也就是每秒抽样1/t次，和物理学中的频率定义相同。
离散傅里叶变换中的频率就是该分量的脚频率，从傅里叶级数来的比如exp(jw0t)进行傅里叶变换后得到det(w-w0),只有在w=w0时有一个频率分量，这个频率就是对应的时域信号的频率w0
信号的理论是将一个信号分解为很多正交信号的线性组合，所谓的频率就是每个正交信号的频率，比如分解为cos(wt)的话，频率就是每个正交信号的角频率w或者频率w/2pi
如何理解信号与系统的频率匹配?
2楼：匿名用户
可以这样理解：因为系统对不同的频率有不同的传输系数，一般来讲系统在某一段频率的传输系数是常数；在此段外传输系数趋于很小。因此只有信号的频率与系统的频率匹配，信号才能不失真的通过系统。
数字信号处理中四种频率间的关系
3楼：匿名用户
模拟频率的单位： f赫兹 ω弧度每秒=2pif
数字频率w=tω，t是对某个具体模拟信号的等间隔采样的时间间隔[采样频率=fs=1/t，根据采样定理，该模拟信号的最高频率=0.5fs，实际需要超过的部分，例如语音信号最高3400hz，取4000，故采样频率=8000hz；采样之前还要对模拟信号滤波，滤除高于0.5fs的无用分量]，故单位=弧度；w=0~2pi对应模拟频率的f=0~fs
对于离散信号的连续频谱，在w=0~2pi上等间隔采样n个点[便于利用计算机处理]，k=0~n-1虽然没有单位，实际与w有对应关系的，即k=0~n-1对应的w频率=0,[2pi/n],...,,[2pi/n]k,...，自然也跟模拟信号的频率有对应关系了。
4楼：品一口回味无穷
从函数 x(t)=sin(ωt) 来观察 ω 的位置。
t 的单位是秒，所以频率（或称角频率）ω 的单位是 1/秒。原因是ωt是无量纲的！
也许你会说ωt的量纲是弧度或度 “°”
回顾一下，弧长比半径定义为弧度。弧长和半径都是以长度为单位的。所以弧度的单位是长度比长度，无量纲。
“°”也是无量纲的。“°”比弧度更加人为。一周360°，纯为计算方便。
搞清楚这一点，你应该明白了。
例子：我们说家用的交流电是60赫兹的。那是由于在一秒钟内，正弦量有60个周期。
60赫兹就是60周。
5楼：匿名用户
你这是哪儿的题，怎么如此忒难？！
通信与信息系统和信号与信息处理的区别？
6楼：匿名用户
通信与信
bai息处理一般涉及到通信的du
加密、编码解码。
局限于zhi通信范围
dao而信号与信息处回理，则范围很广泛了
比方说通答信的信息处理也算是信号与信息处理的一部分另外常见的工业控制里面的信号采集及处理。
信号与信息处理可能更多的指向后者。
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