1楼：k回妈家
《袖里乾坤》：侯门似海觅芳踪，袖里乾坤喜相逢。两地相思长相忆，离人思妇会梦中。
谈谈通过学习设施农业这门课有哪些收获
2楼：云南万通汽车学校
1999年召开第三次全教会和教育部《面向21世纪教育振兴行动计划》后新一轮基础教育课程改革方案着手推出，2001年***召开了全国基教会作出了《关于基础教育改革与发展的决定》，进一步明确了构建新课程体系的指导思想，从而加快了新一轮基础教育课程改革步伐。
《纲要》提出了新课程的培养目标：新课程的培养目标应体现时代要求，要使学生具有逐步形成正确的世界观、人生观和价值观；具有社会责任感，努力为人民服务；具有初步的创新精神、实践能力、科学和人文素养以及环境意识；具有适应终身学习的基础知识、基本技能和方法；具有健壮的体魄和良好的心理素质，养成健康的审美情趣和生活方式，成为四有新人。
此外，为实现这一总体目标，《纲要》提出了具体改革思路：
1、是要改变课程过于注重知识传授的倾向，强调形成积极主动的学习态度，使获得基础知识与基本技能的过程同时成为学会学习和形成正确价值观的过程。
2、要改变课程结构过于强调学科本位、科目过多和缺乏整合的现状，整体设置九年一贯的课程门类和课时比例，设置综合课程，以适应不同地区和学生发展的需求，体现课程结构的均衡性、综合性和选择性。
3、要改变课程内容“繁、难、偏、旧”和过于注重书本知识的现状，加强课程内容与现代社会和科技发展的联系，关注学生的学习兴趣和经验，精选终身学习必备的基础知识和技能。
4、要改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状，倡导学生主动参与、乐于**、勤于动手，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力等方面。
谈谈你对概率论这门课程的理解（不少于100字）比较全面的理解
3楼：匿名用户
在我看来学习概率论，研究的是随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点；因此，概率论可以说是数理统计的基础。
在学习过程中，我逐渐掌握了几点体会：
1.要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。随机变量x(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合b的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。
2.对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数x(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
3.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样才能“事半功倍”。
4楼：knee在吗
概率是世界观，统计是方**
学了统计学原理这门课，你学习了哪些知识，哪些感悟，不得少许500字，给100悬赏，速度答案，跪求
5楼：执子之手
通过差不多一个学期的学习，统计学一个陌生的名字渐渐地熟知，对这门课程也有了一定 的感想。 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出数据，一大堆枯燥的数字，还有**。 一开始在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调推理和逻辑， 而是仅仅需要搜集原始资料。
但是经过这学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定条件下的 数量特征及其规律性的方**学科。我开始意识到统计学在社会生活的各个方面都发挥着重 要作用。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它 和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中紧密联系到它的现实意义，比 如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的 实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。 当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习 一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。同样在学习 假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成 数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式， 减轻记忆的负担。
另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的 计算方法。 其实生活处处有统计学的处在，比如说每年的人口普查啊，往小了说，一件商品的统计 调查，统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、我们更需要用数 据来反映社会，用数据说话。
6楼：夜猫子
统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、
分析、解释数据并从数据中得出结论的
科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统
计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多
领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如**部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。
按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，
统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问
题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进
行描述和分析的过程中excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和
数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固
,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运
作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
学习统计学都要掌握哪些知识点？
7楼：嘻嘻嘻
我是厦门大学一名大二的学生，在修wise（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。
与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。
必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。
本校的统计双学位课程主要有商务沟通与文化交流，经济学原理，概率论，数理统计，金融经济学/资产定价，随机过程，计算数据分析——使用统计软件，时间序列分析，微观经济学及其应用，回归分析，保险与精算，应用金融计量，多元统计分析，数据挖掘，金融衍生品分析，属性数据分析，金融风险管理，数理金融学，公司金融，实验设计与方差分析。
以上学科一部分是选修，一部分是必修，按照时间先后排序。可以看出来，因为经济学院的原因，里面很多选修课程都与经济关系相当之大，事实上，很多经济学科就是需要运用到统计的知识。
必修的基础课程莫过于概率论和数理统计两门，别的理工学科4个课时上完的概率论与数理统计，统计学的孩子们要花两个学期各4个课时。主要涵盖了概率论（各种概型与分布），抽样分布，参数估计，假设检验等等。
希望我的回答能够对你有所帮助。
8楼：至尊宝
统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！
统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！
推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。
打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！
茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！
再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！
最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是spss。而在偏数学的统计上大部分用的是r语言或者是python。
所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！
以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳！
9楼：小熙雅
本人是**财经大学2015级的学生，今年6月毕业，本科学的统计学，在中财的统计与数学学院待了四年，下面简单谈一下统计学必须掌握的知识~
1. 数学分析（最重要的是掌握微积分的相关知识）。本科统计学不学高等代数（至少中财是）学的是数学分析，数学分析注重理论推导过程，对于很多数学原理的理解很有帮助。
虽然统计和数学不一样，但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础，概率论是整个统计学专业学习的基石，对于微积分的要求比较高，一定要熟练掌握（包括原理和计算）！！
2.高等代数（或者线性代数）。高等代数比线性代数难，内容更多，线性代数较为简单，本人本科学的是高等代数，涉及到的原理推导和知识更多，线性代数只是涉及到代数最基础的知识，对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。
（下图为本人本科学习高等代数的教材）
3.概率论与数理统计（最最最基础）。统计学必须学习的课程，各个高校选取的教材不一样，本人本科学的是卯时松版的课本，同时参考过浙江大学版的教材，卯时松版教材较难，对于深入理解概率论与数理统计帮助很大，很多原理性的东西可以掌握，课后习题难度较大。
浙江大学版本的较为基础，可以两本教材结合使用，不同人撰写的教材差别较大，虽然很多原理共通但还是对思维有较大影响。概率论与数理统计的知识都要熟练掌握！不要遗漏任何知识点！
对于后续学习非参数统计等专业课程很重要！（图1为卯时松版教材）
（下图为浙大版教材）
以上就是关于统计学基础知识的回答啦，希望可以帮助到你~
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