1楼：匿名用户
方法:1、品质分组
复2、数
量分制组3、等距分组与异距分组 原则bai： 1.必须坚持组内统计du
资料的同质性和
zhi组间资料的差别dao性，这是统计分组的一个基本原则：2.必须符合完备性原则，即所谓“穷举”性。
3.必须遵守“互斥性”原则，即总体任一单位都只能归属于一组，而不能同时属于两个或两个以上的组。
数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤？
2楼：匿名用户
数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组、组距分组。
组距分组的步骤：
1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
2、确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及所分的组数来确定，即组距=（最大值－最小值）/组数。
3、根据分组整理成频数分布表。
3楼：宇茹书甫
数值型数据的分组方法：
单项式分组和组距式分组
组距分组的步骤
.确定组数k
2.确定组距d
3.确定组限
4.编制频数分布表
4楼：橘色双子猴
数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；
组距分组的步骤如下：
第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；
第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；
第三步：根据分组整理成频数分布表。
数值型数据介绍：
数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母e组成，数值精度达16位。在vf系统中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为4种不同类型。
数值型（numeric）数据由数字、小数点、正负号和字母e组成，用字母n表示。数值型数据的取值范围是：-0.
9999999999e+19+到0.9999999999e+20，包括正负号、小数点和字母e在内，其长度最大20位。通常用于表示实数。
浮点型（float）数据是数值型数据的一种，用字母f表示。它与数值型数据完全等价，只是在存储形式上用浮点格式，主要是为了得到较高的计算精度。
双精度型（double）数据是具有更高精度的一种数据型数据，用字母b表示。它采用固定长充浮点格式存储，占用8个字节。
整型（integer）数据是不包含小数部分的数值型数据，用字母i表示。整型数据只用来表示整数，以二进制形式存储，占用4个字节。
5楼：超爱凤殿
数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；第一步：确定组距，一般情况下，分组数
据不应少于
5组且不多于
15组；第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的
上限应高于最大变量值；第三步：根据分组整理成频数分布表。
6楼：匿名用户
1.按分组的作用或目的不同可分为类型分组，结构分组，和分析分组。
2 按分组标志的多少和分组的形式可分为简单分组，复合分组和并列分组。
3 按分组标志的性质分为质量分组和数量分组。
7楼：匿名用户
您好，看到您的问题一直是零回答问题且将要被新提的问题从问题列表中挤出，问题无
人回答过期后会被扣分并且悬赏分也将被没收！
我也找了好久您所需要的答案。但是很遗憾，一直找不到。
您的问题难度太大了所以。我觉得做事还是须由自己的聪明才智来解决的，别人不可能代劳！就算别人给你代
劳，最后也不属于你的，只有自己做了才是真正属于自己的，别人只能给你提供指导和建议，最终靠自己。所以，祝愿你可以凭借自己的努力找到最终自己想要的结果！你是最棒的！
您可以不采纳我的答案，但请你一定采纳我的建 议哦！虽然我的答案很可能不 能解决你的问题，但一定可以使你更好地使用问问
统计数据分组的原则和方法是什么？ 50
8楼：匿名用户
统计数据分组的关键在于分组标志的选择和各组界
限的划分。
（一）分组标志的选择
分组标志的选择是统计分组的核心问题，分组标志就是对统计总体进行分组的标准或依据。选择正确分组标志，是统计分组能充分发挥其作用的前提。总体单位一经分组，就突出了各单位在分组标志下的差异，同时则掩盖了总体单位在其他标志下的不同。
所以，同一总体由于选择的分组标志不同，对其认识可能会得出不同甚至相反的结论。为了保证统计分组科学合理，选择分组标志必须遵循穷尽的原则、互斥原则和反映事物本质的原则。
（二）统计分组方法
分组标志一经选定，就要在分组标志变异范围内划定各相邻组间的性质界限和数量界限。根据分组标志的不同特征，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。
1 按品质标志分组
按品质标志分组是按对象的属性特征分组，它又分简单品质分组和和复杂品质分组两种情况。
（1）简单的品质标志分组 简单的品质分组是指分组标志一经确定，组的名称和组数也就随之确定，而且各单位应分在哪一组也比较明确，不存在组与组之间界限区分的困难分组。例如，人口按性别分为男、女两组，具体到每一个人应该分在哪一组是一目了然的。
（2）复杂的品质标志分组 有些现象按品质标志分组是比较复杂的，如工业部门分类、人口职业分类等。对这些复杂问题的分组，统计学上称为分类。统计分类不仅涉及复杂的分组技术，而且涉及国家的政策和科学理论。
为保证各种分类的科学性，统一性和完整性，便于各个部门掌握和使用，国家统计局会同有关部门制定了统一的分类目录，在全国范围内实行。如商品分类目录、工业产品分类目录、工业部门分类目录等。
在统计分类中，反映国民经济结构的基本分类主要有如下几种。
①经济形式分类，它是以生产资料所有制形式为基础的重要的经济分类。
②国民经济部门（行业）分类，我国采用部门、大类、中类和小类4级分类制。
③三次产业分类，它是在部门（行业）分类的基础上进行的。
④社会生产的甲乙部门分类。它是根据马克思再生产原理，按产品的主要经济用途进行分类的。
⑤工业部门分类。它是先把工业分为采掘业和制造业两大部分，然后再分为大类、中类、小类三个层次。
⑤隶属关系分类。它是按企业的业务隶属关系和行政领导关系进行的分类。
⑦地区分类。它是按我国现行的行政区划进行的分类。
⑧在业人口的职业分类。它是以在业人口本人所从事的工作性质的同一性进行的分类。
2 按数量标志分组
按数量标志分组是指选择反映事物数量差异的数量标志，根据其变异范围区分各组界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。
例如，研究居民家庭贫富状态时，按恩格尔系数（即食品类支出占整个居民家庭消费支出的比重）分组，将其在60％以上的划分为贫困家庭；50％～60％的为温饱家庭；40％～50％为小康家庭；40％以下的为富裕家庭。
再如，我国在研究人的成长状况时，按年龄分组，0～6岁为婴幼儿；7～17岁为少年儿童；18～59岁为中青年；60岁（其中，女性为55岁）以上为老年。
数量标志反映的是事物特定内容的数量特征，其概念是具体明确的，但按数量标志分组，并不是单纯地确定各组间的数量差异，而是要通过分组体现的数量变化来确定现象的不同性质和不同类型。因此，根据变量值的大小来准确划分性质不同的各组界限并不容易，这要求在按数量标志分组时，首先分析总体中可能有多少种性质不同的组成部分，然后再研究确定各组成部分之间的数量界限。
根据总体各单位某一数量标志值的变动特征，可供选择的分组方式有单项式分组和组距式分组两种。
（1）单项式分组 单项式分组是指按每一个具体变量值对现象总体所进行的分组。
单项式分组一般适用于离散型变量，且变量值不多、变动范围较小的情况。当离散型变量变动范围比较大、总体单位数又很多的情况下，若采用单项式分组，把每一变量值作为一组，则必然会使分组的组数过多，各组次数过于分散，不能反映总体内部各部分的性质和差异，从而失去了统计分组的真正意义。至于连续型变量，由于其变量值无法—一列举，更不能采用单项式分组，因此在这些情况下就需要采用组距式分组方法。
（2）组距式分组 组距式分组是指按变量值的一定范围对现象总体所进行的分组。在现象总体的变动范围内，将其划分为若干个区间，各区间内的所有变量值作为一组，其性质相同，组与组之间的性质相异。与单项式分组相比较，各组的变量值不是某一具体的点值，而是一个区间。
例如，某市职工家庭户平均收入分组情况如表3.2所示。
组距式分组一般在变量值变动幅度较大的条件下采用。在组距式分组中，涉及到组限、组距、组数、组中值等分组要素。
①组限 组限是用来表示各组之间界限的变量值，是决定事物质量的数量界限。其中，在每一组中最小的变量值为下组限，简称为下限；最大的变量值为上组限，简称为上限。
②组距 组距是指一组变量值的区间长度，也就是每一组的上限与下限之间的距离。即：组距＝上限－下限。
组距式分组中，根据各组的组距是否相等可以分为等距分组和异距分组。各组组距都相等的分组称为等距分组，各组组距不相等的分组则称为异距分组，或称不等距分组。
③组数 组数即分组个数。在所研究总体一定的情况下，组数的多少和组距的大小是紧密联系的。一般说来，组数和组距成反比关系，即组数少，则组距大；组数多，则组距小。
如果组数太多，组距过小，会使分组资料繁琐、庞杂，难以显现总体现象的特征和分布规律；如果组数太少，组距过大，可能会失去分组的意义，达不到正确反映客观事实的目的。在确定组距和组数时，应注意保证各组都能有足够的单位数，组数既不能太多，也不宜太少，应以能充分、准确体现现象的分布特征为宜。
④组中值 组中值即组距的中点数值，它是各组变量值的代表水平。在重合式组限的分组中，它是各组上限与下限的简单平均数；在非重合式组限的分组中，它是本组下限与后一组下限的简单平均数。
在组距式分组中，组距掩盖了分布在组内各单位的实际变量值，因此需要用组中值来代表该组的一般水平，这就是组中值在统计分析中被广泛采用的原因。
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