1楼：华百网
你好，说的是什么领域？数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话，国内我比较了解的帆软，一开始做报表软件，做得很好，有比较深的行业基础，后来出的finebi商业智能软件也延续了finereport的精华，在行业内比较有代表性，具体的，有官网，可以去了解一下。
2楼：欣缘
国内各大集成商都会有旅游大数据平台的产品，但也是依赖一些数据做可视化分析，需要对接其它公司的产品接口。专门做旅游大数据产品的好像有一家叫海鳗云的，可以了解一下。
国内比较好的大数据 公司有哪些
3楼：韩雪毕子
其实像这个阿里巴巴，华为等都有自己的大数据部门。很专业。
4楼：欣缘
国内各大集成商都会有旅游大数据平台的产品，但也是依赖一些数据做可视化分析，需要对接其它公司的产品接口。专门做旅游大数据产品的好像有一家叫海鳗云的，可以了解一下。
5楼：匿名用户
“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。
因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢?
而在这里面，最耀眼的明星当属hadoop，hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台，emc、ibm、informatica、microsoft以及oracle都纷纷投入了hadoop的怀抱。对于大数据来说，最重要的还是对于数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面，我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。
随着数据**式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。
在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计
学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如
果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. **性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是**性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而**未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据的技术
大数据的处理
1. 大数据处理之一：采集
2. 大数据处理之二：导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这
些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使
用来自twitter的storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三：统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通
的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到emc的greenplum、oracle的exadata，以及基于
mysql的列式存储infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是i/o会有极大的占用。
4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数
据上面进行基于各种算法的计算，从而起到**（predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的kmeans、用于
统计学习的svm和用于分类的*****bayes，主要使用的工具有hadoop的mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并
且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
6楼：
目前国内还没有专注大数据
7楼：萝卜安全
之前合作的一家叫海鳗北京，做旅游大数据的，数据质量还可以。
8楼：匿名用户
国内的大数据公司还是比较多的
就是看您的需求是怎么样的？
像网易、数道云大数据……都是国内的大数据公司
9楼：匿名用户
还有各种bi数据平台，能提供数据解决方案的，也能提供比较好用的数据功能，有思迈特等传统bi，有bdp商业数据平台等轻型敏捷bi；
数据可视化工具：国外有tableau等可视化软件，国内有bdp个人版、大数据魔镜等；
还有各行各业的专业数据平台，比如金融有万得等等；
10楼：匿名用户
这两年，国内的海致bdp发展不错，产品也很不错。
11楼：匿名用户
你好，说的是什么领域？数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话，国内我比较了解的帆软，一开始做报表软件，做得很好，有比较深的行业基础，后来出的finebi商业智能软件也延续了finereport的精华，在行业内比较有代表性，具体的，有官网，可以去了解一下。
12楼：渠振钟离傲冬
国内晓明科技
在这一块
儿做的比
较好，技
术也比较
成熟一些
，合作过
的案例也
比较多，
13楼：匿名用户
近几年，大数据这一词在行业中出现的频率极为频繁，被炒的水涨船高，用洛阳纸贵来形容也有过之而无不及。天天在喊大数据，但是真正懂大数据的人有多少呢？先不说技术层次，就单是表层的东西，了解的人有多少呢？
企业对大数据如此重视，到底大数据有何过人之处，或是给企业带来了什么价值？下面我们就来对大数据进行一个**。
大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。即使是这样仍然有很多企业重视大数据这一块，说到为什么很多企业都会重视大数据，其中一个很重要的原因是大数据的特点，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。了解大数据的特点也是对我们前面讲的大数据的概念的进一步理解，它的特点如下：
大数据的用途如此之广，想必很多人又会问：它到底能为企业解决什么问题呢？商业智能和olap可以说是大数据应用的领头羊，现在的大数据的运用很大程度上帮助企业提高了生产效率和竞争力。
举几个例子，比如说市场方面，企业可以通过大数据的关联分析，可以帮助企业解决客户的流动问题，更加准确地了解消费者的使用行为，挖掘新的商业模式；再比如运营方面，大数据的分析有利于帮助企业提高运营效率，优化劳动力的投入，从而降低人力资源成本。毋容置疑大数据是帮助企业分析大量数据，进而进一步挖掘细分市场的手段，它能够缩短企业产品研发时间，提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，以及企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
对于企业来说，大数据的挑战和价值并存，如果能够好好的利用这一工具，大数据的价值是看得见摸得着的。大数据通过数据分析的方法发掘潜在价值，具有重要的研究意义和实际价值。也希望企业领导者们能够好好利用这一“利器”。
14楼：匿名用户
美林数据，帆软、永洪、第四范式、亿信华晨等，其中美林数据成立时间最早，并且有其独创数据挖掘算法。
国内大数据公司有哪些？
15楼：kiss贝贝
国内大数据主力阵营：
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的it基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40pb文件系统
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2pb数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品as130000。
国内大数据主力阵营
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的it基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40pb文件系统
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2pb数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品as130000。
6. 探码科技 探码科技自主研发的dyson只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。
将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ict服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设idc面临的大部分问题，提升运营商ict融合服务能力。
8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9.中科曙光
中科曙光xdata大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10.华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与ibm达成战略合作关系，涵盖linux on power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
11.神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
12.用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友bq、用友ae等产品。
13.东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
14.金蝶金蝶kbi与金蝶erp无缝集成，实现bi数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
15.宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
16.启明星辰大数据时代的ip治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决ip治理需求等解决方案。
17.拓尔思
通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。
18.荣之联
零售、**、生物、**等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。
19.中科金财
作为国内领先的高端it综合服务商，主要服务于金融业的大数据。
20.美亚柏科
专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
专业硬盘数据恢复公司我找哪家好,国内哪家硬盘数据恢复公司比较好
1楼 嘻哈乌拉缭 可以安装个电脑管家在电脑上面 然后选择工具箱，可以看到有一个文件数据恢复工具 使用这个工具，可以检测出电脑里面误删的文件，然后进行恢复 2楼 烟台数据恢复 只要是专业的，都差不多。 国内哪家硬盘数据恢复公司比较好 3楼 爱特数据处理中心 有十几年数据恢复经验的机构公司，一般都算不错...
国内做企业文化的大公司有哪些,国内十大企业文化咨询公司有哪些？哪家比较好一点？
1楼 东道品牌创意 东道作为品牌咨询设计引领者，为超过10000万国内外企业提供品牌创意服务，为超过半数500强企业提供品牌创意咨询服务。 东道十大中心为客户提供 市场研究，品牌战略，品牌定位，企业文化，品牌设计，数字营销，公关传播，包装设计，产品设计，空间设计，品牌ip等品牌综合体系的构建服务。 ...
国内比较好的vi设计公司有哪些,国内比较好的VI设计公司有哪些？
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