1楼：匿名用户
模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。
按照模糊综合分析法，我们对某企业效绩进行评价。
1.设因素集u：u=
综合我国现行评价体系和平衡记分法(sec)，我们选取了u1(净资产收益状况)、u2(资产营运状况)、u3(长期偿债能力)、u4(短期偿债能力)。u5(销售增长状况)，u6(市场占有能力)、u7(技术能力)、u8(发展创新能力)、u9(学习能力)等9个指标为反映企业效绩的主要指标。其中，u1、u2、u3、u4、u5是财务业绩方面的指标，原来都用精确的比率指标反映，但对它们适当地模糊化更能客观真实地反映企业效绩。
例如，在评价企业短期偿债能力时，该企业流动比率为1.8，但专家们发现该企业存货数额庞大，占了流动资产的较大部分，说明其资产的流动性并不好，因而仍可评定该指标为较低等级。u6是客户方面业绩指标，u7内部经营过程方面业绩指标，u8、u9是学习与增长方面业绩指标。
2.设评价集v=
简便起见，我们设v1：优秀，v2：良好，v3：平均，v4：较差。
3.我们选取了该企业的注册会计师、熟悉该企业情况的专家组成评判组，得到评价矩阵
4.根据专家意见，我们确定权重集a为：
5.按照m(,，+)模型
所以，根据最大隶属度原则，该企业效绩评定为“良好”。事后，该企业领导认为这个评价结果比较符合实际情况。
模糊和综合评价法的步骤包括什么？
2楼：只语
1、模糊综合评价指标的构建
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。
2、采用构建好权重向量
通过专家经验法或者ahp层次分析法构建好权重向量。
3、构建评价矩阵
建立适合的隶属函数从而构建好评价矩阵。
4、评价矩阵和权重的合成
采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。
3楼：爆米花
问题 模糊和综合评价法的步骤包括哪些？
主回答1.确定评价对象因素论域u
2.确定评价等级论域v
3.建立评价对象因素论域u到评价等级论域v的单因素模糊关系钷镇r4.确立各因素的权重
5.利用迷糊炬陈的合成运算，进行综合评价
6.评价结果的综合判断和解析
4楼：匿名用户
ahp评价法 灰色理论 拓扑学 数据包络法 神经网络技术 以及一些综合了2种或多种方法的综合评价法 等等
5楼：匿名用户
确定评价对象因素论域u
确定评价等级论域v
建立从评价对象因素论域u到评价等级论域v的单因素模糊关系矩阵r建立各因素的权重
利用模糊矩阵的合成运算，进行综合评价
评价结果的综合判定和解析
6楼：匿名用户
模糊综合评价，spss里没法直接分析，可以使用spssau分析，遇到问题可以查看帮助手册。
层次分析法和模糊综合评价法优缺点
7楼：匿名用户
层次分析法
优缺点（一）优点
1. 系统性的分析方法
层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。
2. 简洁实用的决策方法
这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数**算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也经常简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。
3. 所需定量数据信息较少
层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。
[1]（二）缺点
1. 不能为决策提供新方案
层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样，我们在应用层次分析法的时候，可能就会有这样一个情况，就是我们自身的创造能力不够，造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来，但其效果仍然不够企业所做出来的效果好。
而对于大部分决策者来说，如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者，然后指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改进方案的话，这种分析工具才是比较完美的。但显然，层次分析法还没能做到这点。
2. 定量数据较少，定性成分多，不易令人信服
在如今对科学的方法的评价中，一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法，因此必然带有较多的定性色彩。
这样，当一个人应用层次分析法来做决策时，其他人就会说：为什么会是这样？能不能用数学方法来解释？
如果不可以的话，你凭什么认为你的这个结果是对的？你说你在这个问题上认识比较深，但我也认为我的认识也比较深，可我和你的意见是不一致的，以我的观点做出来的结果也和你的不一致，这个时候该如何解决？
比如说，对于一件衣服，我认为评价的指标是舒适度、耐用度，这样的指标对于女士们来说，估计是比较难接受的，因为女士们对衣服的评价一般是美观度是最主要的，对耐用度的要求比较低，甚至可以忽略不计，因为一件便宜又好看的衣服，我就穿一次也值了，根本不考虑它是否耐穿我就买了。这样，对于一个我原本分析的‘购买衣服时的选择方法’的题目，充其量也就只是‘男士购买衣服的选择方法’了。也就是说，定性成分较多的时候，可能这个研究最后能解决的问题就比较少了。
对于上述这样一个问题，其实也是有办法解决的。如果说我的评价指标太少了，把美观度加进去，就能解决比较多问题了。指标还不够？
我再加嘛！还不够？再加！
还不够？！不会吧？你分析一个问题的时候考虑那么多指标，不觉得辛苦吗？
大家都知道，对于一个问题，指标太多了，大家反而会更难确定方案了。这就引出了层次分析法的第三个不足之处。
3. 指标过多时数据统计量大，且权重难以确定
当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加。这就像系统结构理论里，我们要分析一般系统的结构，要搞清楚关系环，就要分析到基层次，而要分析到基层次上的相互关系时，我们要确定的关系就非常多了。指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵。
那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下我们对层次分析法的两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，我们对每两个指标之间的重要程度的判断可能就出现困难了，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过，也就是说，由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性，通过所构造的判断矩阵求出的特征向量（权值）不一定是合理的。不能通过，就需要调整，在指标数量多的时候这是个很痛苦的过程，因为根据人的思维定势，你觉得这个指标应该是比那个重要，那么就比较难调整过来，同时，也不容易发现指标的相对重要性的取值里到底是哪个有问题，哪个没问题。
这就可能花了很多时间，仍然是不能通过一致性检验，而更糟糕的是根本不知道**出现了问题。也就是说，层次分析法里面没有办法指出我们的判断矩阵里哪个元素出了问题。
4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂
在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候，我们还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，在计算上也变得越来越困难。不过幸运的是这个缺点比较好解决，我们有三种比较常用的近似计算方法。
第一种就是和法，第二种是幂法，还有一种常用方法是根法。
模糊综合评价法优缺点
1、模糊综合评价法的优点
模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；
评价结果是一个矢量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。
2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强；
当指标集u较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵r不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进
模糊层次分析法和模糊综合评价法是一种方法吗？
8楼：hi漫海
模糊综合评价法、模糊层次
分析法的评价步骤大体类似,模糊层次分析专法与模糊属综合评价法的不同就是前者将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构,一般有目标层、准则层和因素层三层结构,而模糊综合评价法直接是目标层、因素层。
也就是说层次分析法是模糊综合评价的一种方法。
9楼：匿名用户
不是，根本不是一种方法，以前学过，现在忘记了，反正计算方法不一样
模糊综合评价法
10楼：中地数媒
水质模糊数学评价
方法，是近年来在地下水水质综合评价当中应用很广泛的一种方法，它以对地下水污染分界的中介过渡性的模糊描述和以隶属度表示地下水对各等级水的隶属关系，而更接近实际地全面反映地下水体质量状况，从而避免了指数评价方法在分类指数上带来的人为影响[42～48]。模糊综合评价法的基本思路:由监测数据确立各因子指标对各级标准的隶属度集，形成隶属度矩阵，再把因子的权重集与隶属度矩阵相乘，得到综合评判集，表明评价水体水质对各级标准水质的隶属程度，其中值最大的元素所对应的类别即为水体评价类别[49～51]。
本次评价具体过程及结果如下:
(1)建立水质评价因子集合
选取了吉林市地下水46个评价因子构成水质综合评价因子集，即u=。
(2)建立水质分级标准集合:k=
其中，元素kj(j=1，2，…，m)为单个评价因子所对应的水质分级标准值(评价标准是依据gb/t14848—2007《地下水质量标准》)。
(3)建立模糊关系矩阵r:r=[rij]
在水质评价中，模糊关系矩阵是反映评价因子对各级水隶属度的一种转化关系。可采用“降半梯形”计算隶属度rij(0＜rij＜1)，则隶属度的解析式为
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:a1，a2为代表相邻两级水质的标准值;x为水样品中某评价因子的实测值。
依次计算，即可得模糊关系矩阵r
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
(4)建立权重模糊矩阵a
先利用评价因子浓度超标加权法计算各因子的权重
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:ci为某因子的实测值;
为某因子平均允许浓度值。
wi≥0;i=1，2，…，n，为了进行模糊变换，wi值应满足归一化要求，即
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
权重模糊矩阵a是由各因子对环境污染的贡献，以及多因子间的相互协同、颉颃作用对环境污染的影响，做出权数分配构成的一个n维行向量(或称行矩阵)，即
a=[w1， w2，…， wn]
(5)计算模糊综合评价矩阵b
b=a·r (9.8)
式中:b=[b1，b2，…，bm]为综合评价结果，其中
j=1，2，…，m;a为权重模糊矩阵;r为模糊关系矩阵。
计算评价结果见表9.7。
表9.7 地下水水质评价结果表(模糊综合评价法)
人生价值的评价方法及实现条件,什么是人生价值,人生价值的评价标准是什么?
1楼 匿名用户 人生的价值的 体现是你对社会 贡献了多少 什么是人生价值 人生价值的评价标准是什么 2楼 demon陌 人生价值是 自我价值和社会价 值，自我价值是指个体的生活对自己生存和发展所具有的价值，社会价值是指个体的生活对社会 他人所具有的价值。 人生价值的评价标准的根本尺度 在一个人的人生...
工程经济学简答题什么是功能评价,工程经济学功能评价常用的方法有哪些
1楼 鲁子彬 minute by some stroke of fortune 工程经济学功能评价常用的方法有哪些 2楼 功能整理 在对功能进行定义时 只是把认识到的功能用动同和名词列出来 但是因实际情况很复杂 这种表述不一定都很准确和有条理。因此 需要进一步加以整理。 1 功能整理的目的。功能整理...