1楼：
呵呵,正好我刚写**也用这方面的.
l.a.zadeh首次提出模糊集合的概念，并在此基础上发展成模糊数学。
模糊集理论的本质是用隶属函数作为桥梁，将不确定性在形式上转为确定性，即将模糊性加以量化，从而为模糊不确定性问题的解决提供了数学工具。模糊集理论经过四十年的发展，目前己在综合评估与决策、模糊规划、模糊可靠性分析、模糊控制等领域得到了广泛的应用。按确定的标准,对某个对象中的某个因素进行评价,称为单一评价,从众多的单一评价中获得对某个对象的整体评价,称为综合评价.
在实际运用中,评价对象往往受各种不确定因素的影响,其中模糊性是最重要的,所以就产生了模糊综合评价.模糊综合评估法fce（fuzzy ***prehensive evaluation）能较好地用于涉及多个模糊因素的对象的综合评估方法。在复杂的系统中，需要考虑的因素往往很多，因素还要分成若干层次，形成评判树状结构，对各层次的因素划分评判等级，各层次划分的评判等级数目应相同，上一层次与下一层次划分的评判等级要由单一的对应关系，以便数学处理运算，并确定各因子的隶属函数，求得各层次的模糊矩阵。
评判顺序为:首先进行最低层次的模糊综合评判，其次有最低层次的评判结果构成上一层次的模糊矩阵，在进行上一层次的模糊综合，循此自底而上逐层进行模糊综合评判，可得到系统总体的综合评判结果。
模糊综合评价法是什么？
2楼：匿名用户
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
20世纪80年代后期，日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场**等众多领域。模糊理论及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，给西方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认同。
模糊综合评价法的一般步骤：
1、模糊综合评价指标的构建
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。
2、采用构建好权重向量
通过专家经验法或者ahp层次分析法构建好权重向量。
3、构建评价矩阵
建立适合的隶属函数从而构建好评价矩阵。
4、评价矩阵和权重的合成
采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。
3楼：angela韩雪倩
是一种基于模糊数学的综合评价方法。
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。通过专家经验法或者ahp层次分析法构建好权重向量。
4楼：匿名用户
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合 评标 方法。 该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价 ， 即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价 。
5楼：小白庚子
模糊综合评价过程本身并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题。因而在运用此方法前指标的预选处理特别重要，唯有如此才能将相关程度较大的指标删去，以保证评价结果的准确性。其次，由于指标的权重大多是人为确定的，包含了较大的主观随意性。
6楼：平静的陌生人
首先把一个具体的综合评价问题提取出若干评价指标（影响因素）版，设置评语集；再分别确定权各个指标的权重向量和权重判断矩阵（模糊关系矩阵），将矩阵与指标权重向量进行模糊运算和归一化，得到模糊综合评价结果。
模糊理论的基本思想是，用属于程度代替属于或不属于（如某人属于高个子的程度为0.8）。
模糊综合评价法
7楼：中地数媒
水质模糊数学评价
方法，是近年来在地下水水质综合评价当中应用很广泛的一种方法，它以对地下水污染分界的中介过渡性的模糊描述和以隶属度表示地下水对各等级水的隶属关系，而更接近实际地全面反映地下水体质量状况，从而避免了指数评价方法在分类指数上带来的人为影响[42～48]。模糊综合评价法的基本思路:由监测数据确立各因子指标对各级标准的隶属度集，形成隶属度矩阵，再把因子的权重集与隶属度矩阵相乘，得到综合评判集，表明评价水体水质对各级标准水质的隶属程度，其中值最大的元素所对应的类别即为水体评价类别[49～51]。
本次评价具体过程及结果如下:
(1)建立水质评价因子集合
选取了吉林市地下水46个评价因子构成水质综合评价因子集，即u=。
(2)建立水质分级标准集合:k=
其中，元素kj(j=1，2，…，m)为单个评价因子所对应的水质分级标准值(评价标准是依据gb/t14848—2007《地下水质量标准》)。
(3)建立模糊关系矩阵r:r=[rij]
在水质评价中，模糊关系矩阵是反映评价因子对各级水隶属度的一种转化关系。可采用“降半梯形”计算隶属度rij(0＜rij＜1)，则隶属度的解析式为
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:a1，a2为代表相邻两级水质的标准值;x为水样品中某评价因子的实测值。
依次计算，即可得模糊关系矩阵r
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
(4)建立权重模糊矩阵a
先利用评价因子浓度超标加权法计算各因子的权重
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:ci为某因子的实测值;
为某因子平均允许浓度值。
wi≥0;i=1，2，…，n，为了进行模糊变换，wi值应满足归一化要求，即
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
权重模糊矩阵a是由各因子对环境污染的贡献，以及多因子间的相互协同、颉颃作用对环境污染的影响，做出权数分配构成的一个n维行向量(或称行矩阵)，即
a=[w1， w2，…， wn]
(5)计算模糊综合评价矩阵b
b=a·r (9.8)
式中:b=[b1，b2，…，bm]为综合评价结果，其中
j=1，2，…，m;a为权重模糊矩阵;r为模糊关系矩阵。
计算评价结果见表9.7。
表9.7 地下水水质评价结果表(模糊综合评价法)
8楼：匿名用户
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
20世纪80年代后期，日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场**等众多领域。模糊理论及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，给西方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认同。
模糊综合评价法的一般步骤：
1、模糊综合评价指标的构建
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。
2、采用构建好权重向量
通过专家经验法或者ahp层次分析法构建好权重向量。
3、构建评价矩阵
建立适合的隶属函数从而构建好评价矩阵。
4、评价矩阵和权重的合成
采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。
模糊综合评判里面的综合评判值怎么算
9楼：匿名用户
模糊综合评价法
模糊综合评价法（fuzzy ***prehensive evaluation method）
什么是模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊综合评价法的术语及其定义
为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：
1．评价因素（f）：系指对招标项目评议的具体内容（例如，**、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。
为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、**、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（f1）。第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。
第二级评价因素可以设置下属的第**评价因素（f3）。依此类推。
2．评价因素值（fv）：系指评价因素的具体值。例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。
3．评价值（e）：系指评价因素的优劣程度。评价因素最优的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤e≤1（采用百分制时0≤e≤100）。
4．平均评价值（ep）：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值（ep）＝全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数
5．权重（w）：系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。
6．加权平均评价值（epw）：系指加权后的平均评价值。
加权平均评价值（epw）＝平均评价值（ep）×权重（w）。
7．综合评价值（ez）：系指同一级评价因素的加权平均评价值（epw）之和。综合评价值也是对应的上一级评价因素的值。
模糊综合评价法的特点
模糊综合评价法的最显著特点是：
一、相互比较。以最优的评价因素值为基准，其评价值为1；其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到响应的评价值。
二、可以依据各类评价因素的特征，确定评价值与评价因素值之间的函数关系（即：隶属度函数）。确定这种函数关系（隶属度函数）有很多种方法，例如，f统计方法，各种类型的f分布等。
当然，也可以请有经验的评标专家进行评价，直接给出评价值。
模糊综合评价法的一个应用案例
财政部文件《财政部关于加强**采购货物和服务项目**评审管理的通知》（财库[2007]2号）中规定：
“综合评分法中的**分统一采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标**最低的投标**为评标基准价，其**分为满分。其他投标人的**分统一按照下列公式计算：
投标**得分=（评标基准价／投标**）×**权值×100”
我们可以看到，上述规定有如下特征：
1．相互比较。将投标**最优的设置为评标基准价，其评价值为1（采用百分制时，为100分）；其它的投标**均与该评标基准价比较，得出响应的评价值（分值）。
评价值（投标**得分）＝评标基准价÷投标**（如果采用百分制，×100）。注意，这里得出的是加权前的评价值（分值）。
2．评价值与评价因素值之间的关系是函数关系（在这里用的是反比例函数关系，如果有更科学更合理的函数关系，也可用其它函数关系）。
说明：在这里，**是评价（标）因素；投标人的具体投标**称为评价因素值；对投标人的投标**计算得分称为评价值。
实际上，财政部的上述规定在有意无意中应用了模糊数学的基本概念，是模糊综合评价法的应用。世界银行咨询服务评标也应用该方法。
既然评价因素“**”可以采用这种评价方法，其它的评价因素也可以采用这种评价方法。
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模糊综合评判算法 c语言版本
2008-01-05 22:24
本算法评价集个数为5，评价因子个数为6，采用超标加权法计算权重，线性降半阶隶属函数
#include
#define matrixrows 5
#define matrixcols 6
double calculateaverage(int m,double a[matrixrows][matrixcols]) //计算平均值,m表示第m列的平均值
double eweight(int m,double a[matrixrows][matrixcols],double b[matrixcols]) //计算权重数组e,m为第m列的权重值}}
return b[m][n];
}double lishudu(int m,int n,double a[matrixrows][matrixcols],double b[matrixcols]) //计算当前样本b[matrixcols]对各个评价因子的隶属度
if(k==1||k==2||k==3)
if(k==4)}}
}}return lsdresult[m][n];
}double fuzzyevalution(int x,int m,int n,double a[matrixrows][matrixcols],double b[matrixcols])
void main()
}printf("输出a[matrixrows][matrixcols]每一列中的四个数字排序后的结果:\n");
for(i=0;i printf("\n"); printf("评判集和评判因子的关系矩阵:\n"); for(i=0;i for(j=0;j for(i=0;i printf("\n"); for(i=0;i printf("以下为运算结果:\n"); for(i=0;i