1楼：分公司前
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即
u n(0,1),
因此,d(u)=1.
设总体x服从正态分布n(1,2），x1，，，x10是来自此总体的样本，s^2是样本方差，则d（s^2）=?答案是8/9
2楼：时光差y三色堇
自己带进去就算出来了
3楼：科教兴国
用计算根据性质本差总体差偏估计即本差期望等于总体差所e（s^2）=4经济数团队帮解答请及采纳谢谢
设总体x服从正态分布x~n（μ，σ^2)，x1，x2，...,xn为来自该总体的一个样本，则样本均值是
4楼：假面
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布即u n(0,1)
因此d(u)=1
正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
5楼：匿名用户
样本均值？ 那不直接是(x1+....+xn)/n 不过应该不是问这个吧 可以说详细点？
总体x服从正态分布n(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的样本, 5
6楼：匿名用户
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布即u n(0,1)
因此d(u)=1
正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
图形特征
集中性：正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
7楼：匿名用户
||令y=x-μ，则y～（0，σ2），其概率密度为f(y)＝12πσe?y22σ2，-∞＜y＜+∞，σ＞0|y|=|x-μ|的数学期望为：e(|y|)＝e(|x?
μ|)＝∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy＝2∫+∞0|y|12πσe?
y22σ2dy＝2πσ于是：e(σ)＝e
8楼：绯雪流樱
σ未知，则由于(样本均值-μ0)/(s/n)服从t(n-1)分布，所以选它作为检验统计量。
设总体x服从正态分布n～（μ，σ2），其中参数μ已知，σ未知，x1，x2，…，x2n是来自总体x的容量为2n的
9楼：手机用户
||令y=x-μ，则y～（0，σ2），其概率密度为f(y)＝12πσ
e?y2σ，-∞＜y＜+∞，
σ＞内0|容y|=|x-μ|的数学期望为：
e(|y|)＝e(|x?μ|)＝∫
+∞?∞
|y|12πσ
e?y2σdy＝2∫+∞0
|y|12πσ
e?y2σdy＝2π
σσ)＝e[12nπ
22ni＝1|x
i?μ|]＝12nπ
2e(2n
i＝1|x
i?μ|)＝2n2nπ
22πσ＝σ
σ是σ的无偏估计量．
设总体x服从正态分布n x1，x2，x3，xn 是它的一个样本，则样本均值a服从什么分布
10楼：假面
正态分布的规律，均值x服从n（u，（σ^2）/n）。
因为x1，x2，x3，...，xn都服从n（u，σ^2)，正太分布可加性x1+x2...xn服从n（nu，nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望为u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
若随机变量x服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为n(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
设总体x服从正态分布n（0，0.22），而x1，x2，…x15是来自总体
11楼：yao677鹝
因为xi
～copyn（0.4），
于是xi
2～n（0.1），从而有(x2
)+…+(x2)
～x2（10），(x2)
+…+(x2)
～x2（5），
而且由样本的独立性可知，(x2
)+…+(x2)
～x2（10）与(x2)
+…+(x2)
～x2（5）相互独立
y=x+…+x
2(x+…+x
)=(x2)
+…+(x2)
10(x2)
+…+(x2)
10～f（10，5）
故y服从第一个自由度为10，第二个自由度为5的f分布．