1楼：谱尼
skewness 偏度
kurtosis 峰度
6) 统计图形
输出设置
单击“charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：
图3-6 “charts”对话框
① chart type 图形选择栏：
○ none： 不输出图形；
○ bar charts： 输出条形图；
○ pie charts： 输出饼图；
⊙ histograms： 输出柱状图。若选中“√with normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。
描述数据离散程度的统计量有哪些
2楼：匿名用户
常见的有：
全距、百分位差、四分位差、方差、标准差、差异系数、平均差等
描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么? 10
3楼：匿名用户
集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。
集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。
离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。
离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
在统计学中，集中趋势或**趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。
4楼：匿名用户
集中趋势：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。适用：对称分布或偏度不
大的资料，尤其适合正态分布资料。
离散趋势：极差，方差，标准差，四分位数间距，适用：均数相差不大，单位相同的资料；变异系数，适用：均数相差较大，单位不同的资料。
5楼：梦无歆
描述集中趋势的指标：算数均数，中位数，几何均数
描述离散趋势的指标：方差与标准差，极差，百分位数，变异系数
6楼：匿名用户
集中趋势：平均数、众数、中位数。平均数最准确，但有极端数据或数据模糊不清时中位数众数适用，
离散趋势：方差，平均差。平均差是方差的算数平方根，方差不受正负号影响，应用广泛。
这都是统计概率论里面的知识点吧
常见的刻画离散程度的描述统计量有哪些
7楼：匿名用户
描述离散程度的统计量有极差，方差，标准差，标准误，变异系数等，其中标准差和变异系数运用的最多
什么是集中趋势和离散趋势?
8楼：喵喵喵
一、集中趋势
集中趋势是指一组数据所趋向的中心数值。对集中趋势的度量就是采用具体的统计方法和统计测度对这一中心数值的测量和计量，以一个综合数值来表述数据所趋向的这一中心数值的一般水平。
二、离散趋势
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。
异众比率用于评价众数的代表性测度。异众比率越接近1，众数的代表性越弱。四分位差是指上四分位数与下四分位数的绝对离差。平均差是指全部变量值与均值离差的绝对值的均值。
平均差以均值为中心，通过每个变量值与均值的绝对距离反应数据离散程度的测度。方差是指全部变量值与其均值的离差平方的均值。标准差是方差的算术平方根。
离散系数是指同一总体的标准差与均值的比较。标准化值是以变量值与其均值的差除以同一数据的标准化的比值。
集中趋势和离散程度是关于数据分布的基本测度，要进一步描述数据分布的形态是否偏倚，偏倚的方向和程度；分布是尖耸还是扁平，尖耸或扁平的程度，以及数据分布形态与正态分布的差异等，还需要对数据分布的偏态和峰度进行测量。
扩展资料
一、描述集中趋势的统计量
统计学中常用平均数来描述一组变量值的集中位置或平均水平。常用的统计量指标有算数均数、几何均数、中位数和百分位数。
1、算数均数：即为均数，用以反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
2、几何均数：常用以反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
3、中位数：适用于偏态分布资料和一端或两端无确切的数值的资料。是第50百分位数
4、百分位数：为一界值，用以确定医学参考值范围。
二、描述离散趋势的统计量
离散趋势是反映资料的变异程度，常用指标有极差、四分位间距、方差与标准差、变异系数。
1、极差：为一组数据的最大值和最小值之差，但极差不能反映所有数据的变异大小，且极易受样本含量的影响。常用以描述偏态分布。
2、四分位数间距：它是由第3四分位数与第1四分位数相减得到，常和中位数一起描述偏态分布资料的分布。
3、方差与标准差：反映一组数据的平均离散水平，消除了样本含量的影响，常和均数一起用来描述一组数据中的离散和集中趋势。
4、变异系数：多用于观察指标单位不同时，可消除因单位不同而不能进行比较的困难。
9楼：匿名用户
一、集中趋势
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的**现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。
二、离散趋势
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。
一组数据的分布可能比较集中，差异较小，则平均数的代表性较好。另一组数据可能比较分散，差异较大，则平均数的代表性就较差。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。
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一、选择中位数作为集中趋势的情况
1、极端数值和偏态分布：这两个都是同一个道理，就是少数的极端值影响了平均数的计算，比如个人收入，他是一个非常明显的偏态分布，少部分人的超高收入的人将平均收入水平拉高了，所以这时候我们可以采用中位数作为集中趋势。
2、未确定数值：有时候，我们测量一组个体的时候，某个个体具有一个未知或未确定的情况，比如测量老鼠从迷宫入口到出口一共犯了多少个错误，可能有些老鼠他始终就是走不到出口，
但是我们并不能去掉这个个体，因为这个个体可能代表了在总体中有一群老鼠，他就是走不出迷宫的。这时候我们不能去掉这个数据，但同时这个数据的值却无法确定，这时候我们可以用中位数作为集中趋势。
3、尾端开放式数据：当一个分布他没有上限或者没有下限的时候，这个分布他即受极端值的影响，尾端也是无穷尽，也没办法计算平均值，这时候也可以使用中位数作为集中趋势。
4、顺序量表：这个其实我还不是特别能理解，就是当使用顺序量表是，顺序量表之间是无法确定差异的，只能确定他们之间的从大到小这种方向，书上认为平均数不适合作为集中趋势，因为平均数它需要差异，就是说他需要知道x轴上的距离。
二、选择众数作为集中趋势的情况
1、称名量表：这个应该很好理解，我们使用苹果、葡萄、香蕉这种称名量表时，没办法计算平均数与中位数，只能选择众数。
2、离散变量：比如统计每个家庭的儿童数量，可能会得到平均每个家庭有2.2个孩子，但是我们人不可能有2.2个啊，这时候使用众数可能会更合适。
3、描述形状：众数基本不需要计算，所以当你想快速的介绍一组数据时，可以考虑使用众数，比如一般考试成绩平均的众数是80，一下就能知道这个班的大体情况。
10楼：匿名用户
一、集中趋势（central tendency）在统计学中是指一组数据向某一中心值拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。
集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。
二、离散趋势是指在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。
一组数据的分布可能比较集中，差异较小，则平均数的代表性较好。另一组数据可能比较分散，差异较大，则平均数的代表性就较差。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。
11楼：匿名用户
集中趋势集中趋势（central tendency）在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。
度量方法
集中趋势的度量包括了均值（mean），中位数（median），众数（mode），中列数（midrange）。
离散程度与之相反，是实验分析上表达误差大小的参数 。
常用的描述离散趋势的指标有哪些
12楼：
极差（range）
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 r 表示。
对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。
组距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
优缺点：计算简便、含义直观、容易理解。它未考虑数据的中间分布情况，不能充分说明全部数据的差异程度。
四分位差
第3四分位数（q3）与第1四分位数（q1）之差，常用qd表示。计算公式为：
实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
四分位差越大，表示数据离散程度越大。
是在一定程度上对极差的一种改进，避免了极端值的干扰。但它对数据差异的反映仍然是不充分的。
四分位差是一种顺序统计量，适用于定序数据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以a.d表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。
但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差（variance）的概念和计算
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
将极差与算术平均数对比得到极差系数，
将平均差与算术平均数对比得到平均差系数。
最常用的离散系数是就标准差来计算的，称之为标准差系数：
离散系数大，说明数据的离散程度大，其平均数的代表性就差；反之亦然.
常见的刻画离散程度的描述统计量有哪些
1楼 匿名用户 描述离散程度的统计量有极差，方差，标准差，标准误，变异系数等，其中标准差和变异系数运用的最多 描述数据离散程度的统计量有哪些 2楼 匿名用户 常见的有 全距 百分位差 四分位差 方差 标准差 差异系数 平均差等 常用的描述离散趋势的指标有哪些 3楼 极差 range 极差是一组数据的...